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像素級水印防抄襲：數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作新玩法揭密
發(fā)布時(shí)間：2024-08-01 09:48:02 瀏覽量：169次
像素級水印防抄襲：數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作新玩法揭密
近期，數(shù)字藝術(shù)界掀起了一場革命性的變革！穩(wěn)定擴(kuò)散模型在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的應(yīng)用勢不可擋，讓我們一起來看看這項(xiàng)技術(shù)是如何影響到藝術(shù)創(chuàng)作者們的創(chuàng)作方式。
數(shù)字藝術(shù)的新風(fēng)向標(biāo)來了！穩(wěn)定擴(kuò)散模型為藝術(shù)創(chuàng)作者們帶來了全新的創(chuàng)作可能性。通過Textual Inversion、Dreambooth和LoRA等技術(shù)的微調(diào)，藝術(shù)家們可以輕松創(chuàng)造出具有特定風(fēng)格的繪畫作品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。
然而，隨之而來的爭議也不容忽視。有人認(rèn)為這些微調(diào)技術(shù)更像是一種“高明的抄襲”，使得原創(chuàng)性受到質(zhì)疑。為了保護(hù)藝術(shù)作品的獨(dú)特性，一項(xiàng)名為“AdvDM”的算法框架應(yīng)運(yùn)而生，通過在作品中加入像素級的微小水印，有效防止模型錯(cuò)誤學(xué)習(xí)藝術(shù)風(fēng)格和內(nèi)容并進(jìn)行模仿創(chuàng)作。
對抗樣本在圖像分類任務(wù)中扮演著重要的角色。通過微小擾動(dòng)真實(shí)圖像，使得人眼難以識別的同時(shí)，卻能讓AI模型出現(xiàn)分類錯(cuò)誤。這項(xiàng)技術(shù)的引入為數(shù)字藝術(shù)的保護(hù)提供了新思路，讓藝術(shù)作品更加安全。
AdvDM算法通過優(yōu)化對抗樣本的目標(biāo)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)對擴(kuò)散模型的防護(hù)。在圖像內(nèi)容學(xué)習(xí)和風(fēng)格遷移兩個(gè)方面的實(shí)驗(yàn)中，AdvDM展現(xiàn)出了出色的防護(hù)效果。誠邀對數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作感興趣的朋友點(diǎn)擊咨詢，一起探討數(shù)字藝術(shù)的未來。
最新實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，AdvDM算法不僅可以在圖像內(nèi)容學(xué)習(xí)中有效保護(hù)原創(chuàng)性，還能夠抵御基于擴(kuò)散模型的藝術(shù)風(fēng)格遷移。數(shù)字藝術(shù)的創(chuàng)新之路任重道遠(yuǎn)，讓我們共同期待更多技術(shù)的應(yīng)用和突破。
除了這些，作者還將該技術(shù)拓展為開源應(yīng)用Mist，提供更多微調(diào)技術(shù)和復(fù)雜場景的應(yīng)用，對去噪也具有一定魯棒性。點(diǎn)擊咨詢，了解更多數(shù)字藝術(shù)保護(hù)與創(chuàng)作的奧秘。
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