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AI合成“特朗普被捕”照片引發(fā)熱議，AI繪畫技術(shù)解析
發(fā)布時間：2024-08-01 16:52:52 瀏覽量：235次
大家好，我是錫藍(lán)。
之前美國前總統(tǒng)特朗普曾“劇透”自己將于21日“被捕”的消息，雖然直至當(dāng)?shù)貢r間的3月22日“劇透”的事情也并未發(fā)生，但國外的廣大網(wǎng)友坐不住了，一組AI合成的“特朗普被捕”的照片在網(wǎng)上流傳，甚至被很多人誤解當(dāng)真。
AI合成特朗普被捕圖像
自從去年AI繪畫的興起，關(guān)于AI繪畫的話題一直居高不下，社會各界對于AI繪畫的評價也是褒貶不一，兩極分化。
那么大家對如今大火的AI繪制有了解多少呢？又了解多少？
今天我就來給大家?guī)碜詈啙嵰锥脑斫馕觯?/p>
AI生成的二次元畫風(fēng)海報
AI繪畫是基于人工智能的核心技術(shù)——深度學(xué)習(xí)。
深度學(xué)習(xí)是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它可以通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自動提取和識別特征，進(jìn)而實現(xiàn)預(yù)測和分類等任務(wù)。在AI繪畫中，我們可以把每個像素點看成一個特征，利用深度學(xué)習(xí)來學(xué)習(xí)繪畫的規(guī)律和風(fēng)格。
首先，我們用大量的圖像素材作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)投喂給人工智能學(xué)習(xí)程序。圖像數(shù)據(jù)一般為已有的高質(zhì)量繪畫作品或照片等。
這些圖像數(shù)據(jù)會被用來訓(xùn)練模型，以便模型能夠分析并模仿不同的繪制風(fēng)格。隨著投喂數(shù)據(jù)的增加和訓(xùn)練進(jìn)度的增長，模型會對自己的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，讓它對指令的預(yù)測準(zhǔn)確。
ai基于現(xiàn)實擬真風(fēng)格生成的人像
最后，根據(jù)不同的目的選擇擅長不同風(fēng)格的模型。就能以文字指令或圖形指令控制模型去生成AI繪畫。
其實早在2012年便有兩位谷歌大神以深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來實驗智能繪圖，直到去年2月，AI圖像生成程序Disco Diffusion因為可以根據(jù)描述的場景關(guān)鍵詞渲染對應(yīng)的圖片，大大降低了使用AI繪圖的門檻，從而掀起一波AI繪圖熱潮。
到去年4月，大名鼎鼎的OpenAI也發(fā)布了新模型DALL-E 2，同樣支持以關(guān)鍵詞渲染圖像。并且很快就能繪制清晰人臉了。而到了同年八月新發(fā)布的Stable Diffusion則在創(chuàng)作的精致程度和作畫速度上更上了一個新的臺階，成為當(dāng)下最強(qiáng)的AI創(chuàng)作工具。
Colorado博覽會第一名的數(shù)字油畫
目前大家在網(wǎng)絡(luò)上看到的AI繪畫優(yōu)秀作品大多數(shù)由三種AI繪畫工具生成，分別為DALLE2、MidJourney與Stable Diffusion。
DALL·E 2與其說這是一個AI模型，更像是OpenAI為企業(yè)用戶提供的一項服務(wù)功能，它的特性讓它可以在生成的圖片上選擇某些部分讓AI加以修改，很適合企業(yè)使用，而且因為用來訓(xùn)練模型的圖像作品都經(jīng)過授權(quán)，即使是用于商業(yè)用途也能避免某些法律糾紛，但也限制了模型的成長空間。
DALL·E 2對于圖像二次修改的對比
MidJourney生成的圖像風(fēng)格獨特。它不同于另兩個產(chǎn)品的寫實風(fēng)，而更具備插畫感。因此，盡管圖像生成能力遜于Stable Diffusion，但它在自己擅長的領(lǐng)域內(nèi)也是不可替代的。
以MidJourney生成的插畫
Stable Diffusion是一個建立在合作開發(fā)之上的模型，并且現(xiàn)在已經(jīng)開源發(fā)布。目前國內(nèi)外都有圍繞這一模型建立起來的應(yīng)用。而越多的人去使用，就越會降低人們使用Stable Diffusion訓(xùn)練AI模型的成本，讓更多的人更好的交流。
以Stable Diffusion生成的擬真人像
以AI作畫發(fā)展趨勢來看，這一技術(shù)也正融入到大眾的生活中。相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物層出不窮。甚至我們頭條也推出了相關(guān)功能進(jìn)行試驗。AI作畫如今的興盛，足以說明了AI行業(yè)的發(fā)展遠(yuǎn)不會止步于此。
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