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揭秘AI如何改變視覺內(nèi)容的創(chuàng)作和分發(fā)方式
發(fā)布時間：2024-08-01 20:21:16 瀏覽量：203次
今年，AI的生成圖像能力取得了巨大進步。從難以繪制出正常人臉到如今繪制細致逼真的人物形象，AI的發(fā)展令人驚嘆。
AI已經(jīng)掌握了對人物形象的高度理解，繼續(xù)訓(xùn)練將使其水平不斷提升，對美術(shù)行業(yè)產(chǎn)生重大影響。AI的繪畫方式與人類不同，一旦繪制出一幅優(yōu)秀作品，便可持續(xù)作畫，隨著更多數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，其水平將不斷提高。
那么，AI繪圖的原理是什么？它是如何學(xué)習(xí)的？AI未來的創(chuàng)作進步速度如何？這些問題要從第一性原理出發(fā)逐個分析。
AI作圖的基本原理
AI的創(chuàng)作能力源自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多圓圈和連線構(gòu)成，通過這些連接權(quán)重來決定最終輸出的結(jié)果。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷訓(xùn)練來調(diào)整權(quán)重，使得輸出結(jié)果逐漸接近“正確”的圖片。AI學(xué)習(xí)到的數(shù)據(jù)將直接影響其創(chuàng)作能力和產(chǎn)出質(zhì)量。
AI的創(chuàng)作能力與未來發(fā)展
AI的學(xué)習(xí)依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)會對其生成結(jié)果產(chǎn)生影響。使用大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，將極大提高AI的創(chuàng)作能力。未來AI的進步速度將取決于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的質(zhì)量。
AI的出圖效果受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的直接影響，尤其是關(guān)鍵元素缺失時，出圖可能不理想。通過針對特定元素進行訓(xùn)練，AI的生成效果將得到顯著改善。
AI引發(fā)創(chuàng)作模式轉(zhuǎn)變
從2022年開始，AI生成技術(shù)將對視覺內(nèi)容的創(chuàng)作和傳播方式帶來天翻地覆的改變。AI的出現(xiàn)類似于科學(xué)革命的范式轉(zhuǎn)移，將重塑視覺創(chuàng)作行業(yè)。
AI的創(chuàng)意生成能力開辟了一條新的創(chuàng)意傳播路徑：“創(chuàng)意—AI—創(chuàng)意”，直接影響傳統(tǒng)版權(quán)的流通方式。
AI對創(chuàng)作者的影響
AI技術(shù)對圖片版權(quán)產(chǎn)生影響，但也為藝術(shù)家?guī)硇碌氖找鏅C會。藝術(shù)家可以利用 AI 對生成過程的貢獻定價，從而在新模式下獲得收益。
AI對藝術(shù)家的收益模式產(chǎn)生影響，創(chuàng)作者應(yīng)關(guān)注內(nèi)容特點對 AI 學(xué)習(xí)的影響，更好地創(chuàng)作與 AI 協(xié)作的作品。
總結(jié)
AI的繪圖技術(shù)將改變傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作方式，提升作品生成效率，重塑創(chuàng)作流程和價值鏈，對未來視覺內(nèi)容的創(chuàng)作和分發(fā)方式帶來革命性變革。
“鐵匠在啤酒中灑下眼淚，悲嘆自己沒有辦法在鐵路時代賣馬掌，但是這并不會使他們的馬掌更受歡迎。那些學(xué)習(xí)變成機械師的鐵匠才會保住自己的飯碗。”
