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基于深度學(xué)習(xí)的藝術(shù)風(fēng)格化研究【附PDF】
發(fā)布時間：2024-08-04 09:48:53 瀏覽量：174次
基于深度學(xué)習(xí)的藝術(shù)風(fēng)格化研究【附PDF】
本次分享主要是探索AI的創(chuàng)造力，通過利用AI從一些人類創(chuàng)造的樣本和數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，獲得藝術(shù)再創(chuàng)作的能力。主要分享AI在繪畫和攝影方面的再創(chuàng)作能力的一些探索。
現(xiàn)在已經(jīng)有很多APP實現(xiàn)了利用AI進(jìn)行藝術(shù)再創(chuàng)作的功能。其中一些APP可以把藝術(shù)風(fēng)格化的效果應(yīng)用到視頻上，還有一些可以通過學(xué)習(xí)用戶繪制的線繪圖，實現(xiàn)預(yù)測的功能。
藝術(shù)風(fēng)格遷移是指通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將一種圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)換到其他圖像上的工作，實現(xiàn)圖像的風(fēng)格和內(nèi)容的分離。利用GAN實現(xiàn)圖像的藝術(shù)風(fēng)格化遷移，逐步地接近指定藝術(shù)風(fēng)格。
實現(xiàn)藝術(shù)風(fēng)格遷移的不同方式，包括從單張圖片學(xué)習(xí)和從一組圖片組成的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，通過這些方法實現(xiàn)圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)化，探索自動學(xué)習(xí)藝術(shù)風(fēng)格的可能性。
報告內(nèi)容總結(jié)：
- 探索AI創(chuàng)造力，實現(xiàn)繪畫和攝影的藝術(shù)風(fēng)格再創(chuàng)作
- 應(yīng)用AI進(jìn)行藝術(shù)風(fēng)格遷移，實現(xiàn)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換功能
- 介紹單張圖片學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)的藝術(shù)風(fēng)格遷移方式
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