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快速了解Stable Diffusion技術利器 | AI繪畫藝術助力創(chuàng)意設計
發(fā)布時間：2024-08-05 17:55:57 瀏覽量：153次
快速了解Stable Diffusion技術利器 | AI繪畫藝術助力創(chuàng)意設計
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AI繪畫已經(jīng)成為藝術領域的一個熱門話題。Stable Diffusion(簡稱SD)作為一種先進的圖像生成技術備受關注。掌握這一強大的圖像生成工具，實現(xiàn)自己的創(chuàng)意和設計需求。
當前的AI繪畫市場正在迅速擴大，各種圖像生成技術層出不窮。據(jù)研究機構預測，全球AI繪畫市場規(guī)模將在2025年達到100億美元。Stable Diffusion作為最受歡迎的圖像生成技術之一，市場份額也在逐步增長。隨著社交媒體、新媒體等渠道的發(fā)展，越來越多的人開始關注和參與AI繪畫領域，為Stable Diffusion技術的發(fā)展提供更廣闊的市場空間。
Stable Diffusion的配置和安裝過程
Stable Diffusion硬件要求：
確保計算機至少具備4G顯存以支持生成512x512大小的圖片，內存需求在32g以上，硬盤空間至少100G以上。
Stable Diffusion軟件依賴要求：
安裝Stable Difusion的軟件依賴，確保從官方網(wǎng)站或其他可信來源下載軟件包。同時安裝Git和Python，推薦使用3.10以上版本的Python。
依賴包及創(chuàng)建虛擬環(huán)境：
使用Anaconda創(chuàng)建名為"diffusion"的虛擬環(huán)境，指定Python版本為3.10，安裝NumPy、pillow、PyTorch、scipy、tqdm等依賴包。
安裝Git：
下載并安裝最新版的Git，確保選擇添加桌面快捷方式和默認編輯器。
更新模型：
更新指定模型文件，并將模型放在指定文件夾中。
運行模型及登陸WebUI：
完成上述步驟后，嘗試運行Stable Diffusion模型，具體方法根據(jù)使用的框架或庫而有所不同。登錄WebUI進行進一步操作。
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