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生成更美圖像、直出分鐘級視頻，國產(chǎn)自研DiT架構(gòu)的越級之旅

發(fā)布時間：2024-08-06 16:52:26 瀏覽量：233次

一轉(zhuǎn)眼，2024 年已經(jīng)過半。AI 尤其是 AIGC 領(lǐng)域出現(xiàn)一個越來越明顯的趨勢：文生圖賽道進(jìn)入到了穩(wěn)步推進(jìn)、加速商業(yè)落地的階段，但同時僅生成靜態(tài)圖像已經(jīng)無法滿足人們對生成式 AI 能力的期待，對動態(tài)視頻的創(chuàng)作需求前所未有的高漲。

因此，文生視頻賽道持續(xù)高熱，尤其是自年初發(fā)布 Sora 以來，以 Diffusion Transformer（DiT）為底層架構(gòu)的視頻生成模型迎來了井噴期。在這一賽道，國內(nèi)外視頻生成模型廠商們正默默展開著一場技術(shù)競速。

在國內(nèi)，一家成立于去年 3 月、專注于構(gòu)建視覺多模態(tài)基礎(chǔ)模型及應(yīng)用的生成式 AI 初創(chuàng)公司智象未來（HiDream.ai），自主研發(fā)的視覺多模態(tài)基礎(chǔ)模型實(shí)現(xiàn)了不同模態(tài)之間的生成轉(zhuǎn)換，支持文生圖、文生視頻、圖生視頻和文生 3D，并推出了一站式 AI 圖像和視頻生成平臺「Pixeling 千象」供社會大眾上手使用。

體驗地址：點(diǎn)擊咨詢

自智象大模型 2024 年 8 月上線以來，通過優(yōu)化基礎(chǔ)模型來深挖、拓展文生圖和文生視頻等 AIGC 能力，智象大模型再次迎來升級，基于中文原生的獨(dú)有 DiT 架構(gòu)釋放出更強(qiáng)大、更穩(wěn)定、對用戶更友好的圖像和視頻生成能力，包括更具美感和藝術(shù)性的圖像生成、圖像中文字嵌入、分鐘級視頻生成等。

圖像1

所有這些圖像和視頻生成新技能的展示，離不開智象未來在多模態(tài)視覺生成領(lǐng)域的技術(shù)積累和持續(xù)創(chuàng)新。

生成效果持續(xù)提升

更強(qiáng)大基模能力是引擎

智象大模型從一開始便瞄準(zhǔn)了文本、圖像、視頻、3D 的聯(lián)合建模，通過交互式生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)可控的多模態(tài)內(nèi)容生成，構(gòu)筑強(qiáng)大的基模能力，讓用戶在其文生圖、文生視頻 AIGC 平臺中有更好的創(chuàng)作體驗。

此次智象大模型 2.0 的整體升級，相較于 1.0 版本在底層架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練策略上均有質(zhì)的變化，由此帶來了文本、圖像、視頻和 3D 多模能力的又一次飛躍和交互體驗上的切實(shí)提升。

圖像2

文生圖技能再進(jìn)化

有了更高層次的「追求」

智象大模型 2.0 生成的圖像更有美感、更具藝術(shù)性。智象大模型 2.0 生成的圖像更有美感、更具藝術(shù)性。追求美感成為了此次文生圖升級的重點(diǎn)。生成的兩張圖像，無論是構(gòu)圖色調(diào)，還是細(xì)節(jié)豐富度，看上去都有一種讓人眼前一亮的感覺，這些都極大地拉升了整體畫面美感。

除了讓生成的圖像看上去更美之外，生成圖像的相關(guān)性也更強(qiáng)。智象大模型強(qiáng)化了對一些復(fù)雜邏輯的理解，使生成圖像中不同物體、位置關(guān)系、

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