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AI是如何通過噪音創(chuàng)造視覺奇跡的？

發(fā)布時間：2024-08-06 09:59:39 瀏覽量：173次

生成式 AI 算法使用概率從噪聲中創(chuàng)建視覺效果

去年，互聯(lián)網(wǎng)首次嘗試了圖像生成人工智能。這種技術(shù)迅速普及，生成的圖像贏得攝影比賽，創(chuàng)作電視片頭，甚至模仿教皇時尚著裝。然而，批評者警告這可能侵犯版權(quán)并傳播假新聞。

現(xiàn)在，像DALL-E 2、Midjourney和Stable Diffusion這樣的程序采用擴(kuò)散模型技術(shù)，實現(xiàn)了卓越成就。擴(kuò)散模型是一種相對新的技術(shù)，讓人工智能生成圖像變得更加出色。

人工智能的發(fā)展源遠(yuǎn)流長，而擴(kuò)散模型等新技術(shù)的出現(xiàn)為圖像生成帶來了前所未有的進(jìn)步。研究表明，通過提供大量帶有標(biāo)簽的圖片，AI能夠從未見過的圖像中識別內(nèi)容，實現(xiàn)文本提示到圖像的轉(zhuǎn)換。

在理解AI如何從文本生成圖像方面，擴(kuò)散模型扮演著重要角色。訓(xùn)練AI需要大量標(biāo)記圖片，讓它學(xué)習(xí)將文字與圖像相連。經(jīng)過訓(xùn)練后，AI能夠從純噪音開始，逐漸還原出符合描述的圖像。

雖然這些模型十分強(qiáng)大，但它們?nèi)匀挥写晟?。技術(shù)、法律和倫理障礙仍然存在，值得我們深思和探討。AI生成內(nèi)容的崛起將讓我們重新審視信息真實性，正處在這虛假信息時代，AI創(chuàng)作的內(nèi)容是否可信仍是個問題。

最近出現(xiàn)的生成式模型算法為AI帶來新思路，不再是簡單地附加標(biāo)簽到圖像上，而是從標(biāo)簽創(chuàng)造新的視覺奇跡。這一技術(shù)雖然前景廣闊，但也有可能強(qiáng)化現(xiàn)有的社會偏見。

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