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如何將人工智能內容生成應用到游戲場景？
發(fā)布時間：2024-08-06 20:54:40 瀏覽量：217次
今年以來AIGC的概念非?；馃?，AIGC全稱是Artificial Intelligence-Generated Content,可以理解為通過AI生成一些內容（貼圖、模型、視頻），其中文生圖、文生3D領域大放異彩。
文生圖:
文生3D:
但在最新2024AIGC 在游戲場景中的主要應用還體現(xiàn)為生成2D圖，生成3D模型的算法還在快速迭代中，但短期內還無法直接應用。而更高維度的3D場景雖然有了幾個通過自然語言直接生成場景的案例，但場景的復雜度和完成度還遠遠達不到項目要求。
現(xiàn)在的AI 既聰明又很笨，沒有一鍵生成一個幻想世界的能力，但在個別領域上能夠直接吊打傳統(tǒng)算法。所以雖然沒有一個算法能直接實現(xiàn)場景的生成，但可以通過組裝算法的形式實現(xiàn)我們的需求。類似下圖這個項目為了生成室內就串聯(lián)了LLM + Diffusion 兩大類算法。
個人看法：在滿足項目要求的通用AI誕生前，游戲場景領域的AIGC大概率就是搭積木的方式，針對不同的需求串聯(lián)調整各種算法。這種流程可能不符合大眾期望的那個強無敵的AI，純純草臺班子、縫合怪，但也確實有效。
但從事組裝算法的縫合怪面對就業(yè)時又是一個難題，翻看AIGC相關的崗位需求都是AIGC算法、AIGC美術，縫合怪兩不沾，所以入行需謹慎，且之前PCG流程應用到游戲生產流程就夠難了，還敢搞AIGC就是s路一條，有時項目都快上線了，你流程還沒搞定。
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