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Stable Diffusion XL 1.0進(jìn)化，體驗(yàn)不輸Midjourney

發(fā)布時(shí)間：2024-08-07 16:40:27 瀏覽量：122次

機(jī)器之心報(bào)道

編輯：蛋醬、梓文

Stable Diffusion XL 1.0閃亮登場(chǎng)，給你不一樣的色彩體驗(yàn)。

在大模型開啟的AIGC時(shí)代，由明星AI初創(chuàng)公司Stability AI打造的文本到圖像生成模型Stable Diffusion可謂風(fēng)靡全球。

雖然從文本到圖像的生成模型并不少，但Stable Diffusion是最受歡迎的開源模型。各路開發(fā)者也基于Stable Diffusion模型進(jìn)行二創(chuàng)，推出各種花式繁多的AIGC應(yīng)用。

剛剛，Stability AI正式推出了Stable Diffusion XL（SDXL）1.0。文本到圖像生成模型，又完成了進(jìn)化過程中的一次重要迭代。

這是Stability AI最新的旗艦圖像模型，也是當(dāng)前圖像生成領(lǐng)域最好的開源模型。

在SDXL 1.0版本發(fā)布之前，Stability AI在六月份推出的SDXL 0.9僅作研究用途。但從今天起，SDXL 1.0將通過Stability AI的API開源開放給開發(fā)者，普通人也可以通過消費(fèi)級(jí)應(yīng)用Clipdrop和DreamStudio訪問。

如何馬上體驗(yàn)到SDXL 1.0？目前有幾種渠道：

Clipdrop：點(diǎn)擊咨詢

DreamStudio：點(diǎn)擊咨詢

Stability AI Platform：點(diǎn)擊咨詢

Github：點(diǎn)擊咨詢

此外，鑒于與亞馬遜的密切合作關(guān)系，SDXL 1.0已經(jīng)登陸亞馬遜云科技的基礎(chǔ)模型托管服務(wù)Amazon Bedrock，而且還會(huì)登陸Amazon SageMaker JumpStart。

SDXL 1.0，什么進(jìn)化了？

1. 生成概念與風(fēng)格更具挑戰(zhàn)的作品

SDXL 1.0幾乎能夠生成任何藝術(shù)風(fēng)格的高質(zhì)量圖像，并且是實(shí)現(xiàn)逼真效果的最佳開源模型。用戶可以在沒有任何特定的「靈感」的情況下進(jìn)行提示，確保風(fēng)格的絕對(duì)自由，生成各具特色的圖像。SDXL 1.0在色彩的鮮艷度和準(zhǔn)確度方面做了很好的調(diào)整，對(duì)比度、光線和陰影都比上一代更好，并全部采用原生1024x1024分辨率。

除此之外，SDXL 1.0可以生成圖像模型難以渲染的概念，例如手、文本以及空間的排列。

圖源：Stability AI官網(wǎng)

圖源：Stability AI官網(wǎng)

2. 語言更簡(jiǎn)潔、更智能

SDXL 1.0只需幾句話就能創(chuàng)建復(fù)雜、細(xì)致、美觀的圖像。用戶不再需要用華麗的辭藻進(jìn)行修飾就能夠獲得想要的高質(zhì)量圖像。

它甚至能夠區(qū)分「The Red Square」（紅場(chǎng)，一個(gè)著名景點(diǎn)）和「red square」（紅色正方形）。

3. 微調(diào)和高級(jí)控制

有了SDXL 1.0，根據(jù)自定義數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)比以往任何時(shí)候都要容易?？缮勺远xLoRA或檢查點(diǎn)，減少數(shù)據(jù)處理的需要。Stability AI正在利用專門用于SDXL的T2I / ControlNet構(gòu)建下一代任務(wù)特定結(jié)構(gòu)、樣式和組成控制。這些功能目前處于測(cè)試預(yù)覽階段，可以隨時(shí)關(guān)注微調(diào)的更新。SDXL 1.0上的圖像控制也即將推出。

自4月13日發(fā)布SDXL beta版本以來，ClipDrop用戶已經(jīng)使用該模型生成超過3500萬張圖片，而Stability AI的Discord社區(qū)平均每天生成2萬張圖片。

看看用戶使用SDXL 1.0的效果吧。

從網(wǎng)友的圖片生成效果來看，SDXL 1.0在光線上把握更加精準(zhǔn)，光線效果、色彩對(duì)比更加真實(shí)。

可以看到，在色彩的運(yùn)用上，SDXL 1.0更加大膽，飽和度較高的情況下光線與陰影的細(xì)節(jié)依然在線。

在這張圖片中可以看到，景深較為合適，主體突出，色彩之間的過渡，甚至真實(shí)度都十分優(yōu)秀。

網(wǎng)友制作了SDXL 0.9與SDXL 1.0的對(duì)比圖，左邊為SDXL 0.9生成圖像，右邊為SDXL 1.0生成圖像?？梢悦黠@看出二者對(duì)于色彩運(yùn)用的差距。SDXL 1.0的色彩更加豐富且真實(shí)，光效表現(xiàn)也更加出色。

也有網(wǎng)友在SDXL 1.0中使用Midjourney中的舊prompt，評(píng)論中紛紛感嘆，它的效果不比Midjourney差，甚至有些出乎意料的優(yōu)秀。

SDXL 1.0細(xì)節(jié)：Base和Refiner模型

Stability AI將SDXL 1.0與各種模型進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試：與Stable Diffusion1.5/2.1、SDXL 0.9等模型相比，人們更喜歡由SDXL 1.0生成的圖像。

SDXL 1.0也是所有開放式圖像模型中參數(shù)量最多的模型之一，它建立在一個(gè)創(chuàng)新的新架構(gòu)上，由一個(gè)35億參數(shù)的基礎(chǔ)模型和一個(gè)66億參數(shù)的細(xì)化模型組成。

完整模型包括一個(gè)用于潛在擴(kuò)散的專家混合管道：第一步，基礎(chǔ)模型生成（噪聲）潛在變量，然后用專門用于最終去噪步驟的細(xì)化模型對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步處理。

基礎(chǔ)模型也可以作為獨(dú)立模塊使用。細(xì)化模型為基礎(chǔ)模型的輸出添加更精確的顏色、更高的對(duì)比度和更精細(xì)的細(xì)節(jié)。

這種兩階段架構(gòu)可確保圖像生成的穩(wěn)健性，而且不會(huì)影響速度或需要過多的計(jì)算資源。SDXL 1.0可在配備8GB VRAM的消費(fèi)級(jí)GPU或隨時(shí)可用的云實(shí)例上有效運(yùn)行。

論文地址：
https://arxiv.org/pdf/2307.01952.pdf

代碼地址：
https://github.com/Stability-AI/generative-models

參考鏈接：
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement

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