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“這圖一眼就是AI”，那你到底在說些什么？

發(fā)布時(shí)間：2024-08-07 10:11:49 瀏覽量：148次

“這圖一眼就是AI”，那你到底在說些什么？

互聯(lián)網(wǎng)上有一條經(jīng)典的“第 34 號(hào)規(guī)則”（Rule 34）：如果一個(gè)東西存在，那么它必然會(huì)被用來搞黃色。AI 繪畫就很好地說明了這一點(diǎn)——目前最流行的幾個(gè) AI 繪畫分享網(wǎng)站，都有至少三分之一的內(nèi)容是各種黃圖。

圖源：GIPHY

但是這里出現(xiàn)了一個(gè)小小的問題：人們普遍覺得，這些圖里的大多數(shù)，雖然黃，但不“色”。

是千篇一律的僵硬神色和動(dòng)作？或許是扭曲不自然的姿態(tài)？又或許是依舊容易畫錯(cuò)的手指和奇怪的透視？是什么讓人能夠一眼分辨出某些圖是 AI 畫的？我們真的要乞靈于“靈性”“靈魂”這樣的詞語嗎？

當(dāng)我們能夠理解，是什么讓人能夠判斷出一張圖是否是 AI 畫的，我們就能夠更好的理解 AI 繪畫本身。

圖源：GIPHY

妙，可不可言？

如今，我們都多少大致了解過 AI 繪畫的原理：首先，我們要有一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，這個(gè)數(shù)據(jù)集里包括一系列的圖片，和與圖片對(duì)應(yīng)的、描述圖片元素的一系列文本；把這些數(shù)據(jù)喂給 AI，AI 就能學(xué)會(huì)將這些文本和圖片之間聯(lián)系起來；專業(yè)的術(shù)語，就是將圖片中的內(nèi)容翻譯成一個(gè)“高維的文本向量”；如果這種內(nèi)容到向量之間的翻譯足夠合理，那么我們就可以將這個(gè)翻譯機(jī)制，也就是“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”反過來使用，通過一系列的文本提示詞（prompts），將文本向量重新翻譯回相應(yīng)的畫面。

如果我們將中間的 diffusion model 之類的技術(shù)細(xì)節(jié)省略，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)目前 AI 繪圖和人類繪畫最基本的邏輯區(qū)別：AI 繪畫是從文字語言出發(fā)的；而人類的視覺藝術(shù)，是從視覺本身出發(fā)的。

圖源：unsplash

我們與周遭的世界和環(huán)境，與其他人的接觸，都是我們對(duì)于這個(gè)“世界模型”的調(diào)用和運(yùn)行；如果沒有這個(gè)世界模型，智能本身就不存在了。在認(rèn)知科學(xué)里，這叫做“具身認(rèn)知”：我們身體和外界的關(guān)系構(gòu)成了我們“認(rèn)知模型”里非常重要的部分。而人類的抽象思維和語言（最關(guān)鍵的思考工具），則基本上完全依賴于對(duì)于這個(gè)物理世界的類比和模擬，這被稱作“具身模擬”。

相關(guān)的內(nèi)容可以參考幾本書《我們賴以生存的隱喻》《我們賴以生存的意義》《表象與本質(zhì)》。

這種對(duì)于物理世界的認(rèn)識(shí)和建模，則是目前人工智能開發(fā)里最大的障礙：如何讓人工智能建立一個(gè)世界模型？讓它能夠理解它看到了什么，而不是作為一個(gè)單純的統(tǒng)計(jì)分類機(jī)器？自動(dòng)駕駛實(shí)際上就卡在這里：機(jī)器智能機(jī)械的分類它接受到的影像數(shù)據(jù)并且做相應(yīng)的反應(yīng)，而很難將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和歸納，建立一個(gè)世界模型，所以自動(dòng)駕駛才會(huì)出那么多的無窮無盡的 corner case。

圖源：GIPHY

AI 繪圖與人類繪畫根本差異的原因也就在此：繪圖 AI 是沒有世界模型的。所謂的“上下文”或者說“邏輯”，就是這個(gè)世界的基本的規(guī)律；人手一般都會(huì)有五根手指，這就是規(guī)律之一。繪圖 AI 要能夠理解它看到了什么，而不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單純的記住了，某些元素和另一些元素一同出現(xiàn)的概率比較高，它才能表現(xiàn)得像一個(gè)人類畫師。

曾有很多人質(zhì)疑，AI 繪圖是否能真的從事“創(chuàng)造性”工作，最本質(zhì)的原因，就在于“創(chuàng)造性”本身就需要深刻的理解規(guī)律。

太似媚俗，不似欺世

中國(guó)各地的景點(diǎn)一向有一個(gè)我很不喜歡的傳統(tǒng)：一塊石頭，一座山峰，甚至是巖壁上的紋路，都要強(qiáng)行的把它攀附成某種具象的形象，然后再編出一段神話，相傳這里原本有一個(gè)巨大的天界的 XXX，因?yàn)槿桥擞窕蚀蟮郾淮蛉敕查g，然后流落此地化成了這塊巨石 / 這座山峰云云。這種強(qiáng)行地，要把自然的隨機(jī)起伏特征強(qiáng)行解釋為有意義的特征，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，叫做“過擬合”。

圖源：GIPHY

那么這跟 AI 繪畫又有什么關(guān)系呢？這種強(qiáng)行地，要把自然的隨機(jī)起伏特征強(qiáng)行解釋為有意義的特征，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，叫做“過擬合”。當(dāng)然，如果用自然語言，這就叫用力過猛。

所以除開“手指法”，我們識(shí)別 AI 繪畫的一個(gè)很重要的手段，就是 AI 繪畫經(jīng)常會(huì)“用力過猛”。人類畫師畫的圖一般而言都會(huì)有自己的輕重緩急：畫師會(huì)為自己想要強(qiáng)調(diào)的畫面增加更多細(xì)節(jié)，而其余的部分就可以糊一點(diǎn)、簡(jiǎn)單一些，自己省力之外觀眾也能自然而然地注視那些更重要的部分；而 AI 生成的畫面往往是平均的，AI 會(huì)在整個(gè)畫面上不分青紅皂白地堆滿各種似是而非的細(xì)節(jié)，讓整個(gè)畫面顯得沒有重點(diǎn)。

一個(gè)熟悉 AI 繪畫的人能夠一眼鑒 AI，很多時(shí)候就在于這種視覺上的疲勞感覺：所有東西都很清晰，都很細(xì)致，都沒有必要。但是這種用力過猛如果放在合適的情境下，就不再是用力過猛了：使用合適的模型和充滿腦洞的提示詞，AI 繪畫能畫出那些人類畫師不太可能畫出來的離奇的圖出來。

圖源：civitai

在攝影圈里一直有個(gè)說法：金頭紅頭，最終看相機(jī)后面那顆頭。攝影師也會(huì)抱怨：總有人問，這張照片拍得真好，是用什么相機(jī)拍的？但是絕不會(huì)有人問畫家，這張畫畫得真好，是用什么畫筆畫的？

實(shí)際上在 AI 繪畫的現(xiàn)在，問題是同樣的：使用什么工具其實(shí)不是那么重要，重要的還是使用工具的人。繪畫的 AI 模型本身是沒有創(chuàng)造性的，而創(chuàng)造性要從使用 AI 的人那里生發(fā)出來。

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