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“這圖一眼就是AI”，那你到底在說些什么？

發(fā)布時間：2024-08-07 10:11:49 瀏覽量：143次

“這圖一眼就是AI”，那你到底在說些什么？

互聯(lián)網(wǎng)上有一條經(jīng)典的“第 34 號規(guī)則”（Rule 34）：如果一個東西存在，那么它必然會被用來搞黃色。AI 繪畫就很好地說明了這一點——目前最流行的幾個 AI 繪畫分享網(wǎng)站，都有至少三分之一的內(nèi)容是各種黃圖。

圖源：GIPHY

但是這里出現(xiàn)了一個小小的問題：人們普遍覺得，這些圖里的大多數(shù)，雖然黃，但不“色”。

是千篇一律的僵硬神色和動作？或許是扭曲不自然的姿態(tài)？又或許是依舊容易畫錯的手指和奇怪的透視？是什么讓人能夠一眼分辨出某些圖是 AI 畫的？我們真的要乞靈于“靈性”“靈魂”這樣的詞語嗎？

當我們能夠理解，是什么讓人能夠判斷出一張圖是否是 AI 畫的，我們就能夠更好的理解 AI 繪畫本身。

圖源：GIPHY

妙，可不可言？

如今，我們都多少大致了解過 AI 繪畫的原理：首先，我們要有一個訓練數(shù)據(jù)集，這個數(shù)據(jù)集里包括一系列的圖片，和與圖片對應的、描述圖片元素的一系列文本；把這些數(shù)據(jù)喂給 AI，AI 就能學會將這些文本和圖片之間聯(lián)系起來；專業(yè)的術(shù)語，就是將圖片中的內(nèi)容翻譯成一個“高維的文本向量”；如果這種內(nèi)容到向量之間的翻譯足夠合理，那么我們就可以將這個翻譯機制，也就是“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”反過來使用，通過一系列的文本提示詞（prompts），將文本向量重新翻譯回相應的畫面。

如果我們將中間的 diffusion model 之類的技術(shù)細節(jié)省略，我們會發(fā)現(xiàn)一個目前 AI 繪圖和人類繪畫最基本的邏輯區(qū)別：AI 繪畫是從文字語言出發(fā)的；而人類的視覺藝術(shù)，是從視覺本身出發(fā)的。

圖源：unsplash

我們與周遭的世界和環(huán)境，與其他人的接觸，都是我們對于這個“世界模型”的調(diào)用和運行；如果沒有這個世界模型，智能本身就不存在了。在認知科學里，這叫做“具身認知”：我們身體和外界的關(guān)系構(gòu)成了我們“認知模型”里非常重要的部分。而人類的抽象思維和語言（最關(guān)鍵的思考工具），則基本上完全依賴于對于這個物理世界的類比和模擬，這被稱作“具身模擬”。

相關(guān)的內(nèi)容可以參考幾本書《我們賴以生存的隱喻》《我們賴以生存的意義》《表象與本質(zhì)》。

這種對于物理世界的認識和建模，則是目前人工智能開發(fā)里最大的障礙：如何讓人工智能建立一個世界模型？讓它能夠理解它看到了什么，而不是作為一個單純的統(tǒng)計分類機器？自動駕駛實際上就卡在這里：機器智能機械的分類它接受到的影像數(shù)據(jù)并且做相應的反應，而很難將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計和歸納，建立一個世界模型，所以自動駕駛才會出那么多的無窮無盡的 corner case。

圖源：GIPHY

AI 繪圖與人類繪畫根本差異的原因也就在此：繪圖 AI 是沒有世界模型的。所謂的“上下文”或者說“邏輯”，就是這個世界的基本的規(guī)律；人手一般都會有五根手指，這就是規(guī)律之一。繪圖 AI 要能夠理解它看到了什么，而不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單純的記住了，某些元素和另一些元素一同出現(xiàn)的概率比較高，它才能表現(xiàn)得像一個人類畫師。

曾有很多人質(zhì)疑，AI 繪圖是否能真的從事“創(chuàng)造性”工作，最本質(zhì)的原因，就在于“創(chuàng)造性”本身就需要深刻的理解規(guī)律。

太似媚俗，不似欺世

中國各地的景點一向有一個我很不喜歡的傳統(tǒng)：一塊石頭，一座山峰，甚至是巖壁上的紋路，都要強行的把它攀附成某種具象的形象，然后再編出一段神話，相傳這里原本有一個巨大的天界的 XXX，因為惹怒了玉皇大帝被打入凡間，然后流落此地化成了這塊巨石 / 這座山峰云云。這種強行地，要把自然的隨機起伏特征強行解釋為有意義的特征，在統(tǒng)計學上，叫做“過擬合”。

圖源：GIPHY

那么這跟 AI 繪畫又有什么關(guān)系呢？這種強行地，要把自然的隨機起伏特征強行解釋為有意義的特征，在統(tǒng)計學上，叫做“過擬合”。當然，如果用自然語言，這就叫用力過猛。

所以除開“手指法”，我們識別 AI 繪畫的一個很重要的手段，就是 AI 繪畫經(jīng)常會“用力過猛”。人類畫師畫的圖一般而言都會有自己的輕重緩急：畫師會為自己想要強調(diào)的畫面增加更多細節(jié)，而其余的部分就可以糊一點、簡單一些，自己省力之外觀眾也能自然而然地注視那些更重要的部分；而 AI 生成的畫面往往是平均的，AI 會在整個畫面上不分青紅皂白地堆滿各種似是而非的細節(jié)，讓整個畫面顯得沒有重點。

一個熟悉 AI 繪畫的人能夠一眼鑒 AI，很多時候就在于這種視覺上的疲勞感覺：所有東西都很清晰，都很細致，都沒有必要。但是這種用力過猛如果放在合適的情境下，就不再是用力過猛了：使用合適的模型和充滿腦洞的提示詞，AI 繪畫能畫出那些人類畫師不太可能畫出來的離奇的圖出來。

圖源：civitai

在攝影圈里一直有個說法：金頭紅頭，最終看相機后面那顆頭。攝影師也會抱怨：總有人問，這張照片拍得真好，是用什么相機拍的？但是絕不會有人問畫家，這張畫畫得真好，是用什么畫筆畫的？

實際上在 AI 繪畫的現(xiàn)在，問題是同樣的：使用什么工具其實不是那么重要，重要的還是使用工具的人。繪畫的 AI 模型本身是沒有創(chuàng)造性的，而創(chuàng)造性要從使用 AI 的人那里生發(fā)出來。

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