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AI生成大尺寸高清圖?試驗(yàn)與效果對(duì)比
發(fā)布時(shí)間：2024-08-10 10:09:56 瀏覽量：137次
故事開(kāi)頭
現(xiàn)在的AI繪畫(huà)趨勢(shì)是使用StableDiffusion模型，逐步減去噪點(diǎn)，生成清晰圖像。這需要高GPU算力，中低端顯卡可能進(jìn)度緩慢甚至崩顯存。目前常用的方式是先生成小圖，再放大，更高效。
三種圖像放大方法
原圖（768x768）
這是一張768x768的小圖，人物面部糊糊的，但整體結(jié)構(gòu)和布局令人喜歡。描述了一男兩女的中世紀(jì)刺客旅程。
方法1：算法直接放大
用SD WebUI的R-ESRGAN 4x+算法，將小圖擴(kuò)展到1536 * 1536分辨率。
雖然馬賽克減少，但人物面部問(wèn)題更突出。放大效果并不理想。
方法2：ControlNet-Tile模型
使用Controlnet Tile模型切塊放大，提高清晰度和質(zhì)量。
參數(shù)調(diào)整后，生成圖像更加豐富，人物面部問(wèn)題有所修復(fù)。
方法3：文生圖Hires + 圖生圖
更多步驟，但可能生成更清晰圖像。設(shè)置參數(shù)后，人物邊緣更加清晰銳利，細(xì)節(jié)進(jìn)一步增加。
總結(jié)
嘗試了三種圖像放大方法：直接放大、ControlNet-Tile模型、Hires + 圖生圖。根據(jù)需求選擇合適的方法，參數(shù)調(diào)整對(duì)最終效果至關(guān)重要。
藝術(shù)創(chuàng)作需要規(guī)則與創(chuàng)意，AI繪畫(huà)也不例外。多次嘗試可以獲得不同效果，探索出更加令人滿意的結(jié)果。
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