發(fā)布時(shí)間:2024-08-10 10:12:58 瀏覽量:158次
最近,一款俄羅斯AI換臉“神器” FaceApp 火爆全網(wǎng),能讓上傳的照片瞬間變老或年輕,相信大家都知道吧。
而近期,MIT-IBM Watson AI 實(shí)驗(yàn)室的研究人員也推出了一款類似的AI,只要在aiportraits.com上傳自拍照,就能獲得定制的古典藝術(shù)肖像。
別誤會(huì),這可不是 FaceApp 的簡(jiǎn)單模仿。在 MIT-IBM Watson 這個(gè)網(wǎng)站上,AI使用了45000張古典藝術(shù)肖像來(lái)訓(xùn)練算法,數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋了從倫勃朗、提香到梵高等藝術(shù)家的大量畫作風(fēng)格。所以,當(dāng)你上傳自拍照時(shí),AI會(huì)用水彩或水墨效果渲染照片,生成獨(dú)特的藝術(shù)肖像。
這個(gè)AI可不簡(jiǎn)單,能在4K分辨率下實(shí)時(shí)繪制人像。站在鏡子前,仿佛有成千上萬(wàn)名倫勃朗、卡拉瓦喬和提香在各自為你創(chuàng)作。
用德國(guó)總理默克爾的圖片試驗(yàn)一下,效果如下:
再試試周杰倫的“沒有數(shù)據(jù)”肖像照片:
看起來(lái)不錯(cuò)。再來(lái)一張羅永浩的?
這些照片顯示,生成后的肖像背景和臉型基本符合本人原照片。
也許有些地方“不像”,比如周杰倫和羅永浩都在微笑,但AI生成的藝術(shù)照略顯含蓄;兩位東方男子變成西方面孔,原因在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)大多為西方畫作,影響生成效果。
從技術(shù)角度看,這AI算法看似與以往的肖像風(fēng)格遷移方法類似,但不同之處在于使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)從頭生成新特征。
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,一個(gè)學(xué)習(xí)識(shí)別人像(鑒別器),另一個(gè)學(xué)習(xí)生成人像(生成器)。
GAN模型可再現(xiàn)各種風(fēng)格和抽象的人物肖像,是一種流行的深度生成模型。研究中心訓(xùn)練它們來(lái)學(xué)習(xí)將潛在向量 z 映射到生成圖像 y=G(z)。
試試用GAN模型生成一幅新的藝術(shù)肖像,原肖像面部線條將被重新設(shè)計(jì),風(fēng)格由模型決定,呈現(xiàn)出明顯的變化。
順便說(shuō)一句,MIT-IBM Watson保證不會(huì)利用用戶上傳照片數(shù)據(jù)做其他用途,上傳結(jié)束后會(huì)立即刪除,放心試用。
不如親身體驗(yàn)一下?
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