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從零開始玩轉(zhuǎn)Stable Diffusion，本地繪圖輕松搞定

發(fā)布時間：2024-08-11 14:43:29 瀏覽量：155次

#頭條創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽#

寫在前面

OpenAI 這段時間發(fā)布了許多工具，如GPT系列語言模型、DALL-E圖像生成模型和Codex編程輔助模型等，這些工具在文本生成、圖像創(chuàng)作和代碼編寫領域得到了廣泛應用。最近推出的Sora更是實現(xiàn)了文本到視頻直接生成，對于創(chuàng)作者來說簡直是神器。

我最近在嘗試使用Stable Diffusion，這個開源工具提供了多種模型，繪制出的圖像質(zhì)量也非常高，還能避免版權糾紛，是一個很好的創(chuàng)作工具。順便推薦一下tensor網(wǎng)站，支持多種模型，可以實現(xiàn)文字繪圖，而且免費額度非常高。

網(wǎng)站支持中文顯示，中文關鍵詞還能自動轉(zhuǎn)換為英文。以下是我繪制的機甲美女圖片。

盡管在線繪圖工具Midjourney使用方便，但本地部署另有奧妙。這次我來和大家分享如何利用顯卡進行本地繪圖的方案Stable Diffusion。

本地部署繪圖工具 Stable Diffusion

以前搭建Stable Diffusion需要折騰Python環(huán)境，但自從出現(xiàn)整合包以后，搭建過程就變得相當簡單舒適了，更新也變得自動化。

目前流行的整合包是秋葉aaaki和獨立研究員星空，兩者使用的內(nèi)核一樣，區(qū)別在于界面和集成的插件不同。我在這里使用秋葉aaaki整合包作為演示。

初次運行時需要安裝依賴包。

解壓下載好的整合包后，運行"A繪世啟動器.exe"。

注意：解壓文件不要放在中文目錄。

啟動界面點擊“一鍵啟動”，程序會自動加載必須的啟動項。

啟動成功后的界面如圖所示，強烈建議下載最新版本，常用插件已經(jīng)設置好，包括漢化包、無邊圖像瀏覽等，甚至CLIP終止層數(shù)也自動顯示在右上角，無需手動安裝。

點擊模型類別再點擊上方按鈕，可以快速定位模型保存目錄，非常實用。

更建議從專業(yè)站點下載模型，比如civitai和liblibAI，模型數(shù)量多且能預覽風格，點擊下載按鈕即可。

Stable Diffusion的模型種類雖然多，但類別并不多，下載模型時可以看到模型對應的類別，下載后也要放入相應目錄。

Stable Diffusion使用的界面不同模型、提示詞、設置出來的圖像都各不相同，這也是AI繪圖最有趣的地方。初次使用建議參考網(wǎng)上的成品圖微調(diào)參數(shù)，以便更好地理解各個參數(shù)的作用。

以下是對照成品圖的設置：

輸出的圖像質(zhì)量不錯，不過臉部有點崩，因為沒有使用專門的臉部模型。

接下來實戰(zhàn)一張圖，觀察到使用了三個模型，下載并復制到相應目錄。

設定參數(shù)，選擇一次生成4張圖。

生成結(jié)束后，耗時41秒，顯存占用接近12G，現(xiàn)在可以體會到大顯存的好處了吧。下一篇我準備做一個不同顯卡跑Stable Diffusion的對比測試。

只要模型和種子數(shù)與原圖相同，生成的成品可以完美復刻原圖。

最后

一篇簡單的Stable Diffusion搭建教程，但玩轉(zhuǎn)SD最重要的是模型。下次我考慮做顯卡性能對比，或者專門推薦模型，感興趣的朋友可以關注一波。

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