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告訴你如何通過Negative Prompt優(yōu)化AI圖像生成質量
發(fā)布時間：2024-08-11 13:15:04 瀏覽量：215次
告訴你如何通過Negative Prompt優(yōu)化AI圖像生成質量
在這篇博客文章中，美國數(shù)字媒體公司 BuzzFeed 的數(shù)據(jù)科學家 Max Woolf 做了一項實驗，證明 Negative Prompt 可以改善 Stable Diffusion 2.0 的圖像生成質量。
使用 Stable Diffusion 2.0 生成的圖像示例，圖像分辨率為 768x768。
在發(fā)布后的24小時內，Reddit和Twitter用戶發(fā)現(xiàn)，新模型的性能比 Stability Diffusion 1.5 要差。一些用戶還指出，輸入Greg Rutkowski等藝術家的名字對輸出結果沒有影響。
Greg Rutkowski認為，AI工具使用在世藝術家的作品是一種不受控制或監(jiān)管的版權侵犯。
negative prompt 可能遠遠優(yōu)于傳統(tǒng) prompt addition。Negative Prompt是一種可以在結果圖像中刪除不希望看到的術語的功能，可用于完全控制prompt。
什么是negative prompt？
與正常的文本到圖像prompt類似，Negative Prompting表示用戶不希望在結果圖像中看到的術語，是一種強大的功能。
negative prompt 和 positive prompt 會碰撞出什么火花？
在實際測試中，發(fā)現(xiàn)negative prompt能夠對圖像生成起到積極作用，并且可以幫助AI生成更具藝術性和準確性的圖像。
結論
在AI藝術中，利用negative prompt將是AI圖像生成領域的一個有力工具，有助于提高圖像生成的質量和準確性。
想要了解更多關于AI圖像生成優(yōu)化技術，歡迎點擊點擊咨詢
原文鏈接：點擊查看原文
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