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AI技術(shù)助力游戲行業(yè)邁向新時(shí)代——探討游戲的AI革命
發(fā)布時(shí)間：2024-08-12 14:15:46 瀏覽量：101次
隨著更強(qiáng)大的AI技術(shù)的不斷發(fā)展，游戲行業(yè)正迎來一場革命性的變革。
某證券公司分析師發(fā)布的關(guān)于游戲行業(yè)的研究報(bào)告指出，借助現(xiàn)有的AI模型——GPT、Stable Diffusion和NeRF，游戲行業(yè)有望實(shí)現(xiàn)“無中生有做3D”的壯舉。
AI生成2D作畫：Stable Diffusion
Stable Diffusion是一個(gè)文本到圖像的潛在擴(kuò)散模型，具備“文生圖”功能。用戶可基于開源模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)風(fēng)格多樣化的作品。
同時(shí)，借助controlnet插件，Stable Diffusion甚至可以生成多視角圖片，拓展了視覺展示的可能性。
AI推動(dòng)“2D到3D” ：NeRF模型
NeRF是一項(xiàng)利用多視角圖像重建三維場景的技術(shù)，將2D圖片轉(zhuǎn)化為3D場景，極大地推動(dòng)了“2D到3D”的進(jìn)程。
目前包括谷歌的Mip-NeRF、Block-NeRF、LOLNeRF在內(nèi)的模型，以及英偉達(dá)的instant NGP，都為NeRF技術(shù)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。
值得一提的是，Luma AI近期推出了NeRF相關(guān)的APP，為用戶提供了便捷的操作體驗(yàn)，降低了技術(shù)門檻。
GPT→Stable Diffusion→Nerf：無中生有做3D
目前，文本到3D模型有著兩種不同的生成路徑，通過“文生圖”模型和NeRF技術(shù)的結(jié)合，AI技術(shù)為3D建模帶來了全新的可能性。
AI技術(shù)的應(yīng)用提高了圖片生成的速度，NeRF技術(shù)更是能夠在短時(shí)間內(nèi)完成繁復(fù)的3D建模工作，極大地提高了制作效率。
AI技術(shù)降低成本提高效率
當(dāng)前，游戲美術(shù)制作的周期和步驟較多，需要大量人力投入。然而，AI技術(shù)的應(yīng)用可以幫助制作團(tuán)隊(duì)節(jié)省時(shí)間、精力和成本，實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。
總的來看，AI技術(shù)正助力游戲行業(yè)向著更加高效、智能的方向發(fā)展，為游戲創(chuàng)作帶來全新的可能性。
本文內(nèi)容參考自某證券公司研究報(bào)告，僅供參考。
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