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AI繪畫技術探秘——圖像風格轉換深入解析
發(fā)布時間：2024-08-17 18:24:08 瀏覽量：171次
AI繪畫技術探秘——圖像風格轉換深入解析
圖像風格遷移是一項技術，將一幅圖像的內(nèi)容與另一幅圖像的風格融合，創(chuàng)造出具有新風格的圖片，這一技術正日益廣泛應用?，F(xiàn)在有一個很有趣的app——"大畫家"，可以自動將用戶的照片變換為藝術風格的圖片。
在學習如何使用TensorFlow實現(xiàn)快速風格遷移時，我們放棄了詳細介紹原理，而是專注于新手如何快速實現(xiàn)這一功能。該方法基于"A Neural Algorithm of Artistic Style"并通過一些訓練模型來實現(xiàn)內(nèi)容和風格的融合。
通過加載預訓練模型，我們可以將CNN的輸出作為圖像的內(nèi)容和風格特征。在使用預訓練模型VGG19進行遷移學習時，我們能夠從簡單到復雜地抽取圖像特征，以實現(xiàn)圖像內(nèi)容與風格的融合。
內(nèi)容損失函數(shù)和風格損失函數(shù)的計算幫助我們獲取圖像的內(nèi)容和風格信息，為訓練模型提供基礎。
在訓練模型時，我們根據(jù)調(diào)整內(nèi)容權重和風格權重來生成兼具內(nèi)容和風格的圖片，以實現(xiàn)圖像風格轉換。
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想要了解更多訓練模型保存和快速生成圖片的方法，可以參考相關鏈接。文章到此結束，如有錯誤，歡迎指正！
參考：
1. A Neural Algorithm of Artistic Style
2. 深度學習實戰(zhàn)（一）快速理解實現(xiàn)風格遷移
3. 深度有趣 | 04 圖像風格遷移
4. 學習筆記：圖像風格遷移
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