發(fā)布時間:2024-08-17 16:37:45 瀏覽量:114次
人類幼崽2歲就能做的事,AI竟然才學(xué)會?
早在不久之前,有人發(fā)現(xiàn),2歲小孩看一次犀牛照片就能在其他照片中識別不同姿勢、視角和風(fēng)格的犀牛,而AI卻做不到。
直到最新的研究指出,只需要給AI展示3-5張圖片,AI就能從中抽象出物體或風(fēng)格,然后生成個性化的新圖片。
有人評論說:太酷了,這可能是我近幾個月見過的最驚艷的項目。
讓我們看幾個例子。
比如你上傳了3張?zhí)沾韶埖牟煌嵌日掌珹I可能會生成兩只在船上釣魚的陶瓷貓、陶瓷貓書包、風(fēng)格猛烈的貓以及陶瓷貓主題的午餐盒等新圖像。
還有其他藝術(shù)作品的例子:
還有鎧甲小人:
還有碗:
不僅可以提取物體,AI還能生成特定風(fēng)格的新圖像。
比如下圖,AI提取了繪畫風(fēng)格,生成了該風(fēng)格的一系列新畫作。
更神奇的是,AI可以結(jié)合兩組圖像,提取物體和風(fēng)格,生成全新圖像。
除此之外,還可以給一些經(jīng)典圖像添加新元素。
這項技術(shù)背后原理是怎樣的呢?
雖然近年來,大規(guī)模文本-圖像模型像DALL·E、CLIP、GLIDE等表現(xiàn)出強(qiáng)大的自然語言推理能力。
但當(dāng)用戶提出特定需求,比如生成我最喜歡的童年玩具的新照片,或?qū)⒑⒆拥耐盔f變成藝術(shù)品時,這些模型做不到。
為了解決這一挑戰(zhàn),研究團(tuán)隊提出了一個文本-圖像模型和一個圖像集,并通過“文本倒置”生成新圖像。
具體來說,先抽象出圖像中的物體或風(fēng)格,轉(zhuǎn)換為偽詞,再生成新圖像,比如:“一張在海灘上的照片”、”掛在墻上的油畫”、”以某種風(fēng)格畫某幅畫”。
這項研究應(yīng)用了小規(guī)模數(shù)據(jù)集,避免生成圖像時的刻板印象。
例如,當(dāng)提示“醫(yī)生”時,生成的圖像增加了女性和其他種族的數(shù)量。
目前,該項目的代碼和數(shù)據(jù)已開源,感興趣的小伙伴們可以關(guān)注一下。
這篇文章來自特拉維夫大學(xué)和火星時代教育的研究團(tuán)隊,作者是Rinon Gal、Yuval Alaluf、Yuval Atzmon、Or Patashnik、Amit H. Bermano、Gal Chechik、Daniel Cohen-Or。
第一作者Rinon Gal,是特拉維夫大學(xué)計算機(jī)科學(xué)博士生,現(xiàn)在在火星時代教育工作。
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