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生成式AI與3D技術(shù)結(jié)合,打造更智能的數(shù)據(jù)合成引擎

發(fā)布時(shí)間:2024-08-18 09:46:43 瀏覽量:213次

合成數(shù)據(jù)平臺(tái)ParallelDomain最新推出的Reactor為用戶帶來(lái)了一場(chǎng)科技革命。這款引擎融合了先進(jìn)的生成式AI技術(shù)和強(qiáng)大的3D模擬功能,讓數(shù)據(jù)合成更加高效,更智能。

Reactor不僅能生成高質(zhì)量圖像,提升各行業(yè)的人工智能性能,還能為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)提供關(guān)鍵的注釋數(shù)據(jù)。通過生成邊界框和全景分割注釋,確保AI模型充分利用視覺數(shù)據(jù),獲得更準(zhǔn)確可靠的結(jié)果。

ParallelDomain首席執(zhí)行官M(fèi)cNamara表示,Reactor采用自然語(yǔ)言提示,讓用戶能夠輕松創(chuàng)建和操作合成數(shù)據(jù),滿足訓(xùn)練和測(cè)試ML模型所需的各種標(biāo)簽。

加速M(fèi)L模型迭代和細(xì)化

Reactor讓用戶能夠輕松創(chuàng)建各類合成數(shù)據(jù),加速感知模型的訓(xùn)練和測(cè)試。整合了Python和自然語(yǔ)言,簡(jiǎn)化了工作流程,極大提升了工作效率。ML開發(fā)人員可以更快速地迭代和完善模型,加快人工智能的開發(fā)進(jìn)度。

McNamara表示,Reactor為ML開發(fā)人員帶來(lái)了靈活性和可擴(kuò)展性,改變了合成數(shù)據(jù)生成的方式,大大提高了效率。

利用生成式AI 增強(qiáng)合成數(shù)據(jù)管道

對(duì)于數(shù)據(jù)管道的增強(qiáng),Reactor利用生成式AI和3D模擬創(chuàng)造大量詳細(xì)、真實(shí)的合成數(shù)據(jù)。生成式AI生成多樣的場(chǎng)景和對(duì)象,而3D模擬增加了數(shù)據(jù)的物理真實(shí)感,保證訓(xùn)練出的AI模型更加穩(wěn)健。

Reactor提供豐富的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景選項(xiàng),背景創(chuàng)建功能讓用戶輕松修改場(chǎng)景,使模型能夠適應(yīng)不同環(huán)境。

直觀的圖像生成

通過自然語(yǔ)言提示,用戶能夠直觀地修改圖像,例如“使圖像看起來(lái)像暴風(fēng)雪”或“在圖像上加雨滴”。定制流程簡(jiǎn)化了資產(chǎn)創(chuàng)建過程,提高了效率。

Reactor豐富了訓(xùn)練環(huán)境的多樣性,幫助模型更好地適應(yīng)不同現(xiàn)實(shí)情境。

生成式架構(gòu)讓模型能夠理解生成對(duì)象的結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)且準(zhǔn)確的注釋。

更多樣化、更真實(shí)的合成數(shù)據(jù)

用戶可以通過Python選擇各種參數(shù),配置合成數(shù)據(jù)集。Reactor讓用戶增強(qiáng)數(shù)據(jù)集的多樣性和真實(shí)性,提供各種物體和情景的創(chuàng)建。

McNamara表示,Reactor徹底改變了傳統(tǒng)的資產(chǎn)創(chuàng)建工作流程,提高了效率,縮短了周轉(zhuǎn)時(shí)間,讓模型持續(xù)改進(jìn)和快速迭代。

自動(dòng)駕駛汽車的詳細(xì)視覺洞察

ParallelDomain表示,Reactor在自動(dòng)駕駛汽車和ADAS的安全性方面取得了顯著成果。通過合成數(shù)據(jù),模型能夠更好地學(xué)習(xí)和理解現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù),提高自主系統(tǒng)的安全性。

從早期客戶的反饋看,Reactor在增強(qiáng)ML模型方面具有潛力。


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