發(fā)布時(shí)間:2024-08-24 17:27:42 瀏覽量:124次
時(shí)間序列分析是一種根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法,通過對AI企業(yè)近幾年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑標(biāo)準(zhǔn)化處理,我們得以建立時(shí)間序列模型,對AI行業(yè)未來發(fā)展情況進(jìn)行預(yù)測,圖中虛線部分代表模型預(yù)測走勢函數(shù)。
模型結(jié)果顯示, 2018年,國內(nèi)人工智能公司數(shù)量將較2017年增長20個百分點(diǎn),雖然公司數(shù)量仍在攀升,但增幅較過去幾年將明顯放緩。
AI領(lǐng)域?qū)⒅饾u由爆發(fā)期過渡到平穩(wěn)期。新增企業(yè)增速下行有望使更多資本涌入好的項(xiàng)目,可以預(yù)見,在未來,AI垂直巨頭將逐漸顯現(xiàn),人工智能技術(shù)的積累和突破將加速各種應(yīng)用場景落地,催生更多生態(tài),使人工智能真正能夠?qū)Ω鱾€行業(yè)進(jìn)行重塑,處理更多現(xiàn)有難以解決的實(shí)際問題。
未來企業(yè)增速雖趨于穩(wěn)定,但因AI技術(shù)發(fā)展需要大量技術(shù)人才支撐,加上人工智能企業(yè)整體規(guī)模不斷擴(kuò)大,AI人才需求將延續(xù)倍數(shù)級增長。模型結(jié)果顯示,2018年,AI人才招聘需求將較2017年增長1.8倍,
按上行趨勢預(yù)測,更是有望達(dá)到2.8倍,AI領(lǐng)域人才爭奪戰(zhàn)還將維持很長時(shí)間。
AI領(lǐng)域的持續(xù)升溫,刺激大量優(yōu)秀技術(shù)人才流入這一行業(yè),同時(shí)推動國家高校設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè),這些為人才補(bǔ)給提供了根本保障。模型顯示,未來AI人才供應(yīng)將繼續(xù)走高,2018年人才供給有望較2017年增長1.2倍,上行趨勢預(yù)測值較2017年增加1.7倍,下行預(yù)測較2017年增長1.0倍??梢钥闯?,人才供給在高速增長,但較需求增長速度還是有不小差距,這將繼續(xù)拉大人才需求缺口。
不過需要注意的是,與人才需求預(yù)測相比,人才供給預(yù)測不確定性相對更高,一是國家對AI行業(yè)重視程度提高,有望加速高校設(shè)立相關(guān)專業(yè),并通過政策吸引大批海外AI人才歸國,二是行業(yè)熱度提升將使教育培訓(xùn)市場加速布局AI課程,使人工智能基層人才培養(yǎng)數(shù)量翻倍增長,這些因素均有可能會使未來AI人才供應(yīng)出現(xiàn)緩解。
本節(jié)數(shù)據(jù)說明
中國AI人才供求研究部分的數(shù)據(jù)均抽樣自BOSS直聘招聘和求職者大數(shù)據(jù)體系,抽取與人工智能直接相關(guān)的職位數(shù)據(jù),如自動駕駛、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、搜索算法、算法工程師、推薦算法、圖形開發(fā)、深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語音識別、機(jī)器視覺、語義識別、聲紋識別、NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。數(shù)據(jù)組依據(jù)填寫信息的完整度和信息可信度,對抽取樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗,剔除了信息填寫虛假,不符合要求的數(shù)據(jù)。
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