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人工智能崗位需求大增，AI人才市場火熱，薪資水漲船高

發(fā)布時間：2024-08-27 12:58:09 瀏覽量：130次

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）最近時段，人工智能關(guān)鍵崗位需求大幅增加，市場上符合要求的人才十分短缺，這也導(dǎo)致了關(guān)鍵人才價格居高不下的情況。據(jù)脈脈高聘人才智庫最新發(fā)布的報告顯示，最近這段時間，新發(fā)AI崗位平均月薪超過4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當(dāng)于5個崗位爭奪2個人才。

人工智能

AI人才市場緊缺，薪資節(jié)節(jié)攀升

不少企業(yè)紛紛披露人工智能領(lǐng)域的人才招聘難題。云天勵飛副總裁羅憶指出，目前高端人才主要分布在海外，國內(nèi)大規(guī)模模型領(lǐng)域急需人才，特別缺乏有實(shí)際經(jīng)驗的人才。佳都科技副總裁兼中央研究院執(zhí)行院長周志文提到，國內(nèi)大規(guī)模模型人才緊俏且薪資水平攀升，各大企業(yè)和主流AI實(shí)驗室之間的人才競爭激烈，企業(yè)在引進(jìn)AI人才方面面臨挑戰(zhàn)。

開普云未來科技研究院副院長倪金松披露，公司急需大模型算法工程師，尤其缺乏底層算法開發(fā)經(jīng)驗，如模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及推理加速等。然而，在這一領(lǐng)域，幾百人中也許僅有一個人能勝任此崗位，且可能只擅長某一方面，缺乏全面性。

在人工智能領(lǐng)域，哪些崗位需求最大呢？數(shù)據(jù)顯示，算法崗位作為人工智能核心工種之一，連續(xù)兩年成為新崗位的主力，自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等職位呈現(xiàn)增長態(tài)勢。此外，自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、語音識別等與人工智能密切相關(guān)的新崗位也有所增加。

由于人工智能人才供應(yīng)不足，薪資水平不斷攀升已成必然。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2023年前8個月新AI崗位的平均月薪超過4.6萬元，較往年有明顯提升。人工智能工程師的平均月薪更是從2022年的57433元增長至2023年8月的62911元，漲幅達(dá)9.5%，成為漲幅最高的工種，其次為算法研究員和深度學(xué)習(xí)。

2023年前8個月，新崗位的月薪排行榜前三名分別為ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。這些崗位的月均薪水均超過5萬元，其中深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等高技術(shù)門檻崗位均位列其中。

高學(xué)歷核心技術(shù)人才起薪通常達(dá)到百萬以上。有資料顯示，即使是剛畢業(yè)的博士生，起薪也至少達(dá)到200萬，且此數(shù)額不包括期權(quán)、股票等福利。另有報道稱，一些大公司已開始搶奪在校學(xué)生，甚至出價數(shù)百萬進(jìn)行招聘。

AI人才缺口難填，企業(yè)、高校加大培養(yǎng)力度

當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的人才供需嚴(yán)重失衡，特別需要有豐富經(jīng)驗的綜合性人才。隨著大規(guī)模模型趨勢，企業(yè)更傾向于招聘有經(jīng)驗的AI人才。

企業(yè)希望大模型工程師能自主設(shè)計、開發(fā)大型系統(tǒng)，完成從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程。NLP算法工程師也需深入了解ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差異。

天工智能聯(lián)席CEO兼昆侖萬維2050全球研究院院長顏水成強(qiáng)調(diào)，大規(guī)模模型訓(xùn)練實(shí)際上是一個工程問題，實(shí)踐經(jīng)驗至關(guān)重要。目前，昆侖萬維最缺乏的是核心算法人才，候選人必須具備扎實(shí)的編程能力、算法基礎(chǔ)、對業(yè)務(wù)深入了解以及大規(guī)模模型訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗和創(chuàng)新能力。

出門問問CEO李志飛提及，AI與計算機(jī)相關(guān)學(xué)科人才較為普遍。然而，隨著AI對人才需求日益多樣化，不僅需要傳統(tǒng)計算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才，還需要掌握AI模型優(yōu)化、自然語言處理、機(jī)器人操作系統(tǒng)等多方面知識和經(jīng)驗的綜合人才。

鑒于人才匱乏，各大企業(yè)爭相尋找有經(jīng)驗的人才。然而，經(jīng)驗豐富的核心人才非常稀缺。因此，無論對用人企業(yè)還是整個人工智能產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展而言，人才培養(yǎng)都至關(guān)重要。

在這種情況下，許多企業(yè)選擇從高校招收有潛力的人才進(jìn)行培養(yǎng)，或培訓(xùn)現(xiàn)有員工。騰訊設(shè)計總監(jiān)任婕指出，市面上很少能找到成熟AI人才，因此他們的團(tuán)隊更多依靠內(nèi)部學(xué)習(xí)提升。

此外，企業(yè)也與高校合作，共同加強(qiáng)對人工智能人才的培養(yǎng)，如百度已與全國100多所高校展開深度AI人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作。百度CTO王海峰透露，百度將全方位合作，力圖為整個社會培養(yǎng)500萬大規(guī)模模型人才。

總結(jié)

整體而言，當(dāng)下人工智能人才供需嚴(yán)重不平衡，企業(yè)對具有實(shí)際經(jīng)驗的綜合性人才需求旺盛，然而這樣的人才卻相當(dāng)短缺。為了獲得高技術(shù)人才，企業(yè)竭盡全力招募。盡管如此，這類人才仍然十分緊缺。因此，企業(yè)不僅在社會上招聘，還選擇挖掘高校畢業(yè)生的潛力，進(jìn)行培養(yǎng)，甚至與高校合作，加強(qiáng)人工智能人才的培養(yǎng)。隨著大模型技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，對人才的需求將繼續(xù)增加，人工智能人才的短缺問題短期內(nèi)仍將持續(xù)存在。

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