發(fā)布時(shí)間:2024-09-01 10:15:41 瀏覽量:154次
自動柜員機(jī)里真的沒有柜員嗎?
幾個(gè)月過去了,繪圖AI仍沒有取代人類畫師。前段時(shí)間“用嘴畫圖”的AI很火時(shí),就有一種“畫師將被取代”的焦慮在傳播著。又經(jīng)過小半年的進(jìn)化和更多新選手的入局,AI們再次取得了不小的進(jìn)化,但這股悲觀仍沒有成為現(xiàn)實(shí)。
開源的意義重大
在目前市面上眾多效果頂尖的繪圖AI里,如果加上對性價(jià)比的考量,后發(fā)制人的Stable Diffusion無疑是其中的佼佼者。它能很好地模仿藝術(shù)家風(fēng)格,人與物的輪廓邏輯更清晰,而且沒有不少AI禁用名人肖像之類的諸多限制。更重要的是,它已在最新2024年正式將其算法開源。
就在這樣的大環(huán)境下,一匹3D建模的AI黑馬在前段時(shí)間突然殺出??恐粡垐D片就能轉(zhuǎn)化成模型的智能,輸入文字就能修改的便攜,以及符合人工建模標(biāo)準(zhǔn)的高完成度,人們很快就開始暢想起它在各個(gè)領(lǐng)域一展拳腳的那天。
只不過,這驚人的一鳴剛剛初啼沒幾天,它就被此起彼伏的質(zhì)疑聲被打上了騙局的烙印。越來越多的證據(jù)被網(wǎng)友扒出,都指向這個(gè)AI的背后很可能只是一群拿著低廉工資的外包建模師。
創(chuàng)立于最新2024年的Kaedim,是一家致力于研究2D圖片轉(zhuǎn)3D建模AI的初創(chuàng)公司。他們旗下的產(chǎn)品只有一個(gè),就是與公司同名的AI項(xiàng)目Kaedim3d。
在一個(gè)月前他們公布的正式版Demo里,這個(gè)AI展現(xiàn)出了強(qiáng)大的3D建模能力。最低只需要一張圖片,它就能識別出圖中物體的3D形態(tài),快速建好模型,并用可導(dǎo)入幾乎所有主流軟件的格式輸出給用戶。
就算是找不到參考的復(fù)雜物體也不在話下
如此智能的效果,讓這個(gè)AI很快就在從業(yè)者間引發(fā)了討論。這是因?yàn)樵?D圖片轉(zhuǎn)3D模型的方向上,它看上去克服了不少以往的技術(shù)難點(diǎn)。
目前市面上的2D轉(zhuǎn)3D建模的AI,主流方法是把一個(gè)物體劃分為很多個(gè)區(qū)域后同時(shí)進(jìn)行變形,有些類似于3D打印的過程,或是一塊被上百只手同時(shí)拿捏的橡皮泥。
正因?yàn)樗⒉幌袢斯そD菢?,先捏出大致形狀、再進(jìn)行細(xì)節(jié)雕琢,而是直到完成的最后一刻,它的每一部分都還在不斷變化,所以對參考圖片的數(shù)量、角度和質(zhì)量都有較高要求。
論文《Differentiable Signed Distance Function Rendering》里的展示
但Kaedim不一樣,它似乎和人工建模使用了同一套“從整體到細(xì)節(jié)”的流程,得到的模型干凈整潔到已十分接近使用需求,也基本沒有以往AI常見的模型噪點(diǎn)和錯(cuò)誤。就算只有一張圖片,它也能按照人類的邏輯突破以往要求限制,判斷出圖片內(nèi)容的空間屬性,給出我們想象中的3D模型。
同一張圖片被推特用戶Rico拿來AI建模的結(jié)果就有明顯差別
但這一點(diǎn)正是其他同類AI犯錯(cuò)的重災(zāi)區(qū),僅憑一張單角度的照片,它們大多還很難判斷其中物體的形態(tài)。深色實(shí)體和陰影的區(qū)別,圖片里被遮擋一側(cè)的形狀,或者一些非純色的顏色變化等,AI都還很難和我們一樣去“想象”。
特別是在模型布線——這個(gè)對很多3D建模新手來說也是個(gè)老大難的問題上,Kaedim竟然也能做得很好。3D模型上的線條越簡單清晰,意味著模型的結(jié)構(gòu)更清晰、占用資源更少;模型上的線條越密集復(fù)雜,模型的可動性就越好。這并不是一個(gè)簡單的疏密問題,而是需要根據(jù)不同模型的形狀、類型或是使用場景靈活判斷,需要靠經(jīng)驗(yàn)積累慢慢摸索。
但Kaedim做出的模型,卻好像完全沒遇到這個(gè)問題。它不僅打破了很多人眼里AI對布線完全沒概念的固有印象,很多模型上的布線就連人類新手都自愧不如。雖說它目前只能提供一些簡單的模型,但在實(shí)用性上,對于很多小體量的開發(fā)者來說也夠用了。
Kaedim官方演示里的模型
但就是這樣一個(gè)眼看著就要引領(lǐng)行業(yè)革命的好產(chǎn)品,卻在推出不久后就遭到了部分網(wǎng)友的質(zhì)疑:Kaedim根本就不是一個(gè)AI。
而一切懷疑的起點(diǎn),都是因?yàn)樗鼘?shí)在太貴了,貴到同等價(jià)格完全可以請來人工外包。
在Kaedim發(fā)布的演示Demo下,很多人都提到這些建模功能對于小體量游戲工作室來說非常實(shí)用。在創(chuàng)始人接受的采訪里,她也提到十分歡迎和小工作室進(jìn)行合作,這部分游戲開發(fā)者正是他們的目標(biāo)用戶。
但是它的價(jià)格,卻實(shí)在不是這些開發(fā)者負(fù)擔(dān)得起的。在他們的官網(wǎng)上,最低一檔的會員每月價(jià)格顯示為599美元,購買后能生成的模型數(shù)量只有30個(gè),每個(gè)模型能進(jìn)行10次修改。就算是標(biāo)價(jià)最高的15000美元每月的會員套餐,依然還有每月1000個(gè)模型的數(shù)量限制。只有一個(gè)“價(jià)格面議”的最高檔位里,才完全放開了生成模型的數(shù)量限制。
這個(gè)價(jià)格對于常常邀請業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行免費(fèi)內(nèi)測的AI來說,著實(shí)不是一個(gè)小數(shù)字,高到足以支付外包建模師的工資。再加
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