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AI大模型：究竟是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？
發(fā)布時(shí)間：2024-09-03 16:29:55 瀏覽量：147次
近年來，人工智能（AI）大模型在引起無(wú)數(shù)大廠競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)奪。盡管經(jīng)歷了低潮期，但ChatGPT的快速崛起讓人們重新燃起了用AI改變世界的希望?，F(xiàn)在，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的AI大模型競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)異?；鸨?，百度的“文心一言”、阿里的“通義千問”、騰訊的“混元”、京東的“言犀”、360的“360智腦”等產(chǎn)品已經(jīng)占據(jù)了市場(chǎng)的主要份額。
但近期一些出現(xiàn)了一些觀點(diǎn)開始質(zhì)疑AI大模型的熱度，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了“吹冷風(fēng)”的聲音。6月26日，獵豹移動(dòng)CEO傅盛轉(zhuǎn)發(fā)了朱嘯虎否定大模型創(chuàng)業(yè)的內(nèi)容，并發(fā)表了一條質(zhì)疑投資人無(wú)知的言論，引發(fā)了朱嘯虎的回應(yīng)，兩人在朋友圈上展開了一場(chǎng)激烈的辯論。次日，朱嘯虎解釋了與傅盛的對(duì)話，重申了不要迷信通用大模型的觀點(diǎn)，并強(qiáng)調(diào)“對(duì)大部分創(chuàng)業(yè)者來說，場(chǎng)景優(yōu)先，數(shù)據(jù)為王”。
事實(shí)上，并非只有朱嘯虎一個(gè)人持有這樣的觀點(diǎn)。在同一時(shí)間的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)字文明尼山對(duì)話上，百度創(chuàng)始人李彥宏也發(fā)表了以《大模型重塑數(shù)字世界》為題的演講，強(qiáng)調(diào)專注于具體場(chǎng)景的AI應(yīng)用比大模型更為重要。對(duì)于百度和獵豹移動(dòng)這兩個(gè)目前參與“百模大戰(zhàn)”的企業(yè)而言，它們對(duì)待大模型的態(tài)度卻大相徑庭。其原因在于雙方在大模型的發(fā)展進(jìn)程上存在天壤之別。
百度旗下的文心一言是國(guó)內(nèi)最早面向用戶推出的大模型之一，經(jīng)過3個(gè)月的迭代后已經(jīng)升級(jí)至3.5版本，在效果、功能和性能等方面都有了全面提升，還新增了插件機(jī)制，使其具備了實(shí)時(shí)生成準(zhǔn)確信息的能力。從產(chǎn)品發(fā)展路線來看，文心一言目前可能是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)最接近ChatGPT的大模型。然而，獵豹移動(dòng)剛在半個(gè)月前發(fā)布了基于大模型相關(guān)技術(shù)的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品“聚言”（chatmax.ai），即獵豹移動(dòng)自身的大模型尚未正式亮相。
因此，雙方的不同利益決定了它們對(duì)待大模型的態(tài)度。百度多年來一直致力于AI，有著深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，全力支持AI發(fā)展；而獵豹移動(dòng)尚未正式亮相自己的大模型，處于追趕者的地位。
盡管近期出現(xiàn)了一些對(duì)AI大模型的質(zhì)疑聲音，但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的AI大模型賽道依然火熱。無(wú)論是朱嘯虎還是李彥宏都認(rèn)為，專注于具體場(chǎng)景的AI應(yīng)用比大模型更為重要。百度和獵豹移動(dòng)在對(duì)待大模型上存在差異，但這是由它們各自在大模型發(fā)展進(jìn)程上的不同實(shí)際情況所決定的。
現(xiàn)在，文心一言推出了插件機(jī)制，這是向ChatGPT學(xué)習(xí)的一種方式。文心一言的目標(biāo)是以此為支點(diǎn)啟動(dòng)平臺(tái)化，并建立自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。因此，百度自然希望參與這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)者越少越好，也希望創(chuàng)業(yè)者們能夠開發(fā)AI應(yīng)用，并在百度的平臺(tái)上發(fā)布這些應(yīng)用，從而重現(xiàn)當(dāng)年App Store的故事。相比于自己開發(fā)產(chǎn)品，做應(yīng)用商店的收入簡(jiǎn)直輕松得多。
那么，大模型到底是否是一個(gè)好的商機(jī)呢？大模型在想象空間上有巨大潛力，但在短期內(nèi)，轉(zhuǎn)化為用戶付費(fèi)并不容易。搭建一個(gè)大模型本身需消耗大量資源。大語(yǔ)言模型可以處理更多數(shù)據(jù)、更復(fù)雜特征，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、復(fù)雜、全面任務(wù)。
與此同時(shí)，大模型需要更高的計(jì)算能力、更強(qiáng)大的硬件和更高效的算法。英偉達(dá)的H100、H800、A100等計(jì)算卡昂貴，字節(jié)跳動(dòng)已訂購(gòu)了超過10億美元的GPU。AIGC還面臨版權(quán)和倫理等風(fēng)險(xiǎn)。
從投資者角度看，大模型需要大算力、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算法等核心能力。技術(shù)門檻高，規(guī)模效應(yīng)強(qiáng)，基本上只有巨頭參與競(jìng)爭(zhēng)。創(chuàng)業(yè)者開發(fā)具體AI應(yīng)用可能更易獲成功。如一AI創(chuàng)業(yè)者所言：風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)關(guān)心盈利、項(xiàng)目回報(bào)。
關(guān)于大模型盈利，即使OpenAI也未搞清，巨頭跟隨大模型防范“跟不上”。朱嘯虎、李彥宏觀點(diǎn)對(duì)創(chuàng)業(yè)者或許更實(shí)際，細(xì)分垂直領(lǐng)域開發(fā)AI應(yīng)用可能更成功。
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