發(fā)布時(shí)間:2024-09-03 20:31:26 瀏覽量:253次
在圖像處理領(lǐng)域中,圖片風(fēng)格遷移是一種將一個(gè)圖像的風(fēng)格應(yīng)用到另一個(gè)圖像上的技術(shù),同時(shí)保持目標(biāo)圖像的內(nèi)容不變。以一幅城市夜景圖像為例,通過(guò)風(fēng)格遷移技術(shù),我們可以讓另一幅圖片在視覺效果上呈現(xiàn)出相同的夜景氛圍。
Adobe研究團(tuán)隊(duì)提出了深度圖像風(fēng)格遷移(DPST),是該領(lǐng)域具有突破性的研究之一。
如何實(shí)現(xiàn)照片風(fēng)格遷移
為了確保圖像風(fēng)格的準(zhǔn)確遷移,Adobe團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了DPST的目標(biāo):“在保持結(jié)果盡可能真實(shí)的同時(shí),將我們想要引用的樣式轉(zhuǎn)移到輸入圖像上?!?/p>
關(guān)鍵在于保持輸出圖像的真實(shí)感。不希望內(nèi)容圖像中的建筑物發(fā)生變化,只是希望圖像看起來(lái)像是在夜晚拍攝的。
與之前的樣式遷移算法相比,DPST技術(shù)避免了許多扭曲原始圖像內(nèi)容的問(wèn)題,確保輸出圖像保持逼真度。
失真的樣式遷移圖像示例
在DPST中,作者引入了正則化項(xiàng)和內(nèi)容圖像的語(yǔ)義分割作為指導(dǎo),以保持超現(xiàn)實(shí)主義。正則化項(xiàng)確保像素在顏色空間中進(jìn)行局部仿射變換,避免奇怪的形狀變化。
分類指導(dǎo)
除了保持形狀,作者還致力于確保樣式圖像中不同物體的風(fēng)格得到準(zhǔn)確傳遞。算法利用內(nèi)容圖像的語(yǔ)義分割結(jié)果來(lái)指導(dǎo)樣式遷移,實(shí)現(xiàn)更真實(shí)的效果。
如果您有興趣參與到照片風(fēng)格遷移的代碼編寫中,不妨嘗試下載Photo Realistic Style Transfer倉(cāng)庫(kù),運(yùn)行PyTorch的最新版本,然后按照指引操作。
總的來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)中的圖片風(fēng)格遷移技術(shù)為圖像處理領(lǐng)域帶來(lái)了新的可能性,結(jié)合正則化和語(yǔ)義分割的方法,可以讓風(fēng)格遷移更加真實(shí),效果更加精細(xì)。
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