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AI寫作和繪圖的碳排放對比,AI環(huán)保得多!LeCun的新發(fā)現(xiàn)

發(fā)布時間:2024-09-24 15:22:52 瀏覽量:155次

AI生成比人類動手寫畫所排放的二氧化碳可少三個數(shù)量級!LeCun最新分享“非常因吹斯汀”的一篇論文:

看這轉(zhuǎn)發(fā)評論量就知道,網(wǎng)友又坐不住了。

有網(wǎng)友看到這個結(jié)果還有點小驚訝:

還有一小撮網(wǎng)友沒看過論文問道:

此外,也有很多網(wǎng)友對論文中使用的計算方法提出了質(zhì)疑。

那這篇論文里究竟是如何計算的?訓練模型有沒有算上?我們一起來看看。

AI vs 人類

這項研究由來自加州大學歐文分校、麻省理工學院斯隆管理學院等研究人員共同完成。

在這場人機二氧化碳排放量比較中,研究人員派出的AI隊成員有ChatGPT(文本)、BLOOM(文本)、DALL-E2(圖像)、Midjourney(圖像)。

先來看文本方面的比較。

寫作比較

首先要解決的第一個問題就是定義AI的二氧化碳排放源。

研究人員認為兩個主要組成一是模型的訓練排放、二是每次查詢排放。訓練排放作為一次性成本,計算時將分攤到每次查詢中。

而每次查詢排放的計算,則是按照ChatGPT每天約排放3.82噸、回復10000000次查詢的數(shù)據(jù),估算了每次查詢會產(chǎn)生0.382克二氧化碳當量排放。同樣方法,BLOOM每次查詢會排放1.5克。

綜合訓練和查詢排放,最后得出ChatGPT每查詢一次約排放2.2克二氧化碳當量,BLOOM每查詢一次約排放1.6克二氧化碳當量。

在人類寫作二氧化碳排放方面,研究人員的算法是這樣嬸兒的:

  • 根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù),估計美國人寫250字約產(chǎn)生1400克二氧化碳當量。
  • 估計印度人寫250字約產(chǎn)生180克二氧化碳當量。

電腦碳排放量也被考慮在內(nèi),筆記本電腦0.8小時產(chǎn)生約27克,臺式機產(chǎn)生72克。

BLOOM和ChatGPT的二氧化碳排放比人類寫作少得多。

接著來看圖像方面的比較。

繪圖比較

根據(jù)運算量計算,Midjourney每生成一張圖排放約1.9克二氧化碳當量。

根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)估計,美國插畫師每繪制一張圖像對應碳排放約5500克,印度插畫師約690克。

電腦碳排放量也被計算在內(nèi),筆記本電腦0.8小時產(chǎn)生約100克,臺式電腦約280克。

DALL-E2和Midjourney的二氧化碳排放也遠低于人類繪圖。

也要考慮其它因素

盡管AI在寫作和繪圖任務中比人類動手寫作畫圖排放的二氧化碳量要少得多,但研究人員指出了其中的局限性:

并非所有領(lǐng)域都適合AI干預,未來技術(shù)可能改變AI和人類對環(huán)境的影響。

AI存在潛在的社會影響,可能導致工作流失等問題。

研究人員強調(diào)AI在社會各領(lǐng)域發(fā)揮作用,AI的碳排放不可忽視,但在某些任務上遠低于人類,應重視AI優(yōu)勢。

引起網(wǎng)友熱議

LeCun發(fā)出的論文引起了網(wǎng)友的關(guān)注。

看過論文的網(wǎng)友對其中的計算方法提出了質(zhì)疑,認為AI的使用量增加后可能會帶來新問題。

盡管存在缺陷,也有網(wǎng)友認為這種比較有助于開啟新方法,促進更好地比較AI和人類。

參考鏈接:
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— 完 —

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