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AI繪畫與ChatGPT熱議，AI技術(shù)發(fā)展驚艷不止

發(fā)布時間：2024-10-08 17:18:17 瀏覽量：120次

這邊在朋友圈刷屏的AI繪畫風潮剛剛息鼓偃旗，那邊聲稱可以挑戰(zhàn)圖靈測試的ChatGPT又開始爆火。無論是AI繪畫還是ChatGPT，都給我們帶來了很多意想不到的“驚喜”，而它們也都與AI技術(shù)息息相關(guān)，今天我們就好好聊聊AI繪畫與ChatGPT，聊一聊AI技術(shù)未來的發(fā)展。

首幅在拍賣行拍賣的AI畫作

AI繪畫爆火的背后

雖然我們現(xiàn)在在手機上選擇一張照片做參考，輸入關(guān)鍵詞與設(shè)置參數(shù)就可以很輕松地用AI生成一張圖片，但AI繪圖如此簡單易用也是經(jīng)過了很多年的技術(shù)發(fā)展迭代。

2012年，Google的吳恩達與Jef Dean訓練了當時世界上最大的深度學習網(wǎng)絡(luò)，以Youtube的100萬個貓臉照片為數(shù)據(jù)庫，最終得到了一張貓臉照片，不過這張貓臉非常模糊缺乏很多細節(jié)。但這依然給了行業(yè)專家很多信心，AI繪圖在行業(yè)內(nèi)成為了熱門研究方向。

DeepDream創(chuàng)作的圖畫

2015年谷歌又發(fā)布了一個圖像工具DeepDream，它應(yīng)用了模擬人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)設(shè)計的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)W會辨別畫面中的圖形。DeepDream還會將自然圖像的特征進行放大，比如一朵云的形狀像是一條狗，那么它會讓生成的圖像細節(jié)看起來更像一條狗，因此我們可以看到DeepDream創(chuàng)作的圖像一般都充斥著動物的面孔，或者有很多旋渦存在。這時的AI繪圖雖然有了一定進步，但效果并不出色，很難去有藝術(shù)的表達或者嚴謹?shù)膬?nèi)容展現(xiàn)。

2021年，美國一家知名的人工智能企業(yè)OpenAI，推出了基于GPT-3開發(fā)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DALL-E，其內(nèi)部采用了CLIP深度學習模型，讓它開始能夠?qū)崿F(xiàn)通過文本指令去創(chuàng)作圖片，也就是說輸入關(guān)鍵詞信息，它就可以創(chuàng)作對應(yīng)主題圖片。OpenAI也將CLIP開源，AI繪畫由此邁出了重要一步。

經(jīng)過AI技術(shù)開發(fā)者的不斷探索，今年年初，基于CLIP與Diffusion模型的AI繪畫Disco Diffusion開始被更多人所熟知。不過Disco Diffusion距離現(xiàn)在的AI繪畫還差一步，那就是算力資源亟待解決，渲染圖片的時間太長。

使用Stable Diffusion創(chuàng)作的圖片

不過車到山前必有路，很快7月份的時候Stable Diffusion橫空出世，它極大地改善了對算力資源的消耗，大大縮短了AI創(chuàng)作圖片的時間，讓我們現(xiàn)在使用普通的電腦、手機也可以體驗到AI繪圖。

AI繪畫技術(shù)越來越成熟，使用門檻足夠低，在電腦或手機上輸入文本指令，便能夠呈現(xiàn)出圖像，這為AI繪畫獲得廣大的用戶奠定了基礎(chǔ)，AI繪畫也理所應(yīng)當?shù)亻_始來到大家的面前。雖然目前AI繪畫仍有缺陷，很多細節(jié)無法深究，有時候會創(chuàng)作出較為離譜的內(nèi)容，這恰好促成了很多普通用戶想要驗證AI繪畫有多離譜的心理。我們現(xiàn)在也能夠看到很多網(wǎng)友很多都是在曬AI繪畫能夠有多離譜多搞笑。

無所不能的ChatGPT？

除了AI繪畫，ChatGPT最近也火的一塌糊涂，上線5天用戶數(shù)便突破了100萬。ChatGPT是由OpenAI推出的一款聊天機器人模型，是的，就是上面提到推出CLIP的OpenAI，可以說ChatGPT和AI繪畫有點師出同門的意思了。

不同于AI繪畫，網(wǎng)上關(guān)于ChatGPT的討論基本都是圍繞著它有多么地厲害。不就是個聊天機器人嗎？微軟小冰、蘋果Siri、小愛同學不都能夠聊天嗎？是的，雖然就只是個聊天機器人，但ChatGPT卻在很多方面都要遠遠超越大家的預(yù)期。

比如它可以自己編寫代碼，或者幫助你找出代碼中的bug（程序員狂喜）；在進行對話的時候ChatGPT可以進行連續(xù)對話，而非Siri那種一次性對話；ChatGPT還可以進行文學創(chuàng)作，比如在要求的框架下寫小說；在回答大多數(shù)問題時，ChatGPT相較于普通搜索引擎會更加準確，更有邏輯；如果回答錯誤，ChatGPT甚至還會承認錯誤。

ChatGPT根據(jù)要求寫的命題作文

不過在經(jīng)過百萬用戶奇思妙想的提問后，ChatGPT終于也展示出自己的弱勢一面，那就是針對文學常識性以及數(shù)學問題，ChatGPT往往會給出錯誤的答案。另外涉及到一些較為專業(yè)的問題，也有用戶表示ChatGPT的回答深究就會漏洞百出。目前美國的程序員問答網(wǎng)站Stack Overflow已經(jīng)禁止用戶分享ChatGPT生成的回復(fù)，因為他們認為ChatGPT的代碼能力堪憂，出錯率太高。

雖然ChatGPT目前仍有許多局限性，但相較于其它聊天機器人水平還是高出很多。據(jù)了解，OpenAI在2018年便發(fā)布了生成式預(yù)訓練語言模型GPT，不過當時模型參數(shù)量還比較少，2020年GPT-3發(fā)布，參數(shù)量達到了1750億，大模型的訓練也直接推動GPT的發(fā)展，如今的ChatGPT使用了利用人類反饋強化學習的訓練方式，其中包括人類提問機器回答、機器提問人類回答等方式，讓模型對于生成的答案不斷提升評判能力。這也是ChatGPT能夠提供高質(zhì)量回答的關(guān)鍵。

未來AI發(fā)展可以更樂觀一些

關(guān)于AI的發(fā)展，樂觀的人認為AI未來大有可為，悲觀的人則認為AI未來可能會產(chǎn)生自我意識，毀滅世界統(tǒng)治人類。其實從AI繪畫以及ChatGPT爆火來看，目前大多數(shù)人對于AI都是好奇且樂于接受的，我們期待可以從AI那里得到一副精美的圖畫，或者從ChatGPT那里獲得高質(zhì)量的回答。即使AI繪畫與ChatGPT優(yōu)秀到出圈被許多普通人所熟知，但從目前AI繪畫與ChatGPT的表現(xiàn)來看，距離對人類產(chǎn)生威脅還遙不可及。

值得一提的是近期外媒報道Adobe將在其付費圖庫中加入AI繪畫的功能，并且將會在作品版權(quán)上提供解決方案，讓用戶使用AI繪畫時也不用擔心版權(quán)問題。而針對于ChatGPT，雖然在一些領(lǐng)域它仍然需要再進行訓練完善，但如果OpenAI愿意開源開放接口，相信ChatGPT也會在很多行業(yè)中快速完善大放光彩。

你如何看待AI繪圖與ChatGPT？歡迎大家一起討論！

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