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未來AI發(fā)展趨勢預測 | 工程師必看的AI技術動向
發(fā)布時間：2024-10-09 14:34:58 瀏覽量：142次
對于工程師們來說，AI不再只是好奇的技術，它已經成為關鍵的工具。根據Gartner的預測，在未來，采用人工智能工程實踐的企業(yè)表現(xiàn)將優(yōu)于同行至少25%，這為各組織繼續(xù)推動人工智能的采用增加了外部壓力。隨著AI不斷探索新的應用價值，2024年將成為人工智能發(fā)展的關鍵一年。
以下是工程師們可以關注的四大人工智能發(fā)展趨勢：
1. 教機器認識現(xiàn)實世界：基于物理信息的 AI
除了以數據為中心的AI方法，基于物理信息的AI方法也逐漸受到青睞。隨著AI擴展到更多研究領域，如復雜工程系統(tǒng)，工程師們需要考慮各種物理約束?；谖锢硇畔⒌腁I能夠簡化模型、提高計算效率，并帶來更準確的計算結果。
在工程設計和測試中，工程師可以使用MATLAB和Simulink等工具來創(chuàng)建仿真模型，以加快系統(tǒng)設計的進程。
2. 對跨AI協(xié)作的需求：AI的開放訪問將繼續(xù)擴大
研究人員、工程師和數據科學家需要越來越多的合作與交流。開源社區(qū)和GitHub等平臺提供了大量最新研究模型，使所有從業(yè)者都能更快地獲取最新的研究成果。
工程團隊需要適應不同框架之間的互操作性，以充分利用各種AI技術，并加速其應用到不同領域。
3. 企業(yè)將專注于更小、更易于解釋的AI模型
隨著AI技術的發(fā)展，企業(yè)開始傾向于部署更小、更易于解釋的AI模型。傳統(tǒng)的機器學習技術再次受到重視，因其可靠性和易解釋性，尤其適用于低成本、低功耗設備的場景。量化和剪枝技術幫助壓縮模型大小，提高可用性和效率。
4. AI在最先進的工程系統(tǒng)的設計、開發(fā)和運行中變得至關重要
人工智能技術已經成為工程創(chuàng)新的關鍵所在。各領域都在應用AI技術，如電氣化、模型降階等領域。工程師們需要不斷學習和適應人工智能技術，以應對工程系統(tǒng)設計和運行中的新挑戰(zhàn)。
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