發(fā)布時間:2024-10-10 19:05:48 瀏覽量:145次
小模型24H1加速迭代,模型性能持續(xù)提升
最新發(fā)展顯示,24H1小模型加速推出,AI巨頭紛紛推陳出新,在模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算力消耗等方面持續(xù)優(yōu)化,為端側(cè)AI的進(jìn)一步發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
谷歌Gemma系列模型:技術(shù)細(xì)節(jié)不斷優(yōu)化
谷歌的Gemma系列模型采用第一代模型架構(gòu),通過對千張TPU集群進(jìn)行訓(xùn)練,取得了領(lǐng)先的性能。不斷優(yōu)化的技術(shù)細(xì)節(jié),使得新一代模型在各項測試中均有顯著提升。
谷歌Gemini-Nano系列模型:專注設(shè)備部署
谷歌的Gemini-Nano系列模型專為設(shè)備部署而設(shè)計,特別擅長總結(jié)和閱讀理解。其中,Gemini-Nano-1和Nano-2模型的性能表現(xiàn)逐漸接近Gemini-Pro,顯示出出色的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
...(部分內(nèi)容已省略)
UI模型:手機(jī)界面理解能力提升
蘋果和谷歌在UI模型上不斷推進(jìn),借助多模態(tài)大模型和視覺語言模型,實現(xiàn)手機(jī)界面更智能的理解和操作,為用戶提供更加便捷的交互體驗。
系統(tǒng)級AI:云端模型增強(qiáng)交互效果
采用MoE模型架構(gòu),多個專家模型共同處理任務(wù),提高處理效率。海外廠商紛紛應(yīng)用該技術(shù),優(yōu)化端側(cè)AI應(yīng)用場景,推動人機(jī)交互的發(fā)展。
這些技術(shù)的進(jìn)步為端側(cè)AI帶來無限可能,為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗。
(本文僅供參考,不構(gòu)成任何投資建議。如需更多相關(guān)信息,請查閱原始報告。)
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