▼ 以下的冷蕓時尚圈討論是就行業(yè)問題的討論及總結。這些分享屬于集體智慧的結晶。（它們并不代表冷蕓個人觀點）。希望通過此種方式能讓更多行業(yè)人士受益！

一、了解AI設計

1.AI設計的服裝作品展示

近年來，以Midjourney、Stable Diffusion為代表的AI生成式設計工具，正在快速崛起并逐步滲透應用到創(chuàng)意設計領域，對傳統(tǒng)的設計生產模式帶來沖擊和挑戰(zhàn)。

什么是AI生成式設計工具？Bing，Dalle2，Midjourney和Stable Duffusion等這些我們稱之為人工智能生成式設計的軟件平臺具有文生圖、圖生圖的能力。通過向人工智能輸入提示語（咒語），使用算法來將文本轉化為圖片。使用者不需要借助任何繪圖創(chuàng)作工具，只需要以文字的方式描述出腦海中的想法便能獲得圖片。作為設計行業(yè)的從業(yè)者，我們應該如何看待這一新生事物的出現(xiàn)？擁抱融合、警惕防范還是兩者結合？這需要進行深入思考。

首先，我們要客觀地看到，這類新型AI設計工具確實展現(xiàn)出在圖像生成方面的巨大優(yōu)勢。依托深度學習算法在海量圖像數(shù)據(jù)中的訓練，它可以在極短的時間內根據(jù)文本描述生成細節(jié)精致、視覺沖擊力極強的藝術類圖像。這似乎預示著超越人類創(chuàng)造力的新紀元即將來臨。以當前較為先進的Midjourney為例，其生成圖像的色彩、構圖給人一種超乎想象的強烈美感體驗。

（圖片來源：Midjourney fashion design by Issey Miyake --v 5.1）

（圖片來源：Midjourney fashion design by Halston --v 5.1）

（圖片來源：Midjourney fashion design by Haider Ackermann --v 5.1）

（圖片來源：Midjourney）

但這類AI生成圖像還存在很多明顯的局限性。首先，它們大多是通過重新組合和模仿已有的藝術要素進行“創(chuàng)作”的，很難實現(xiàn)突破性的原創(chuàng)概念。不同圖之間也存在明顯的重復性問題，可變化空間其實非常有限。另外，缺乏邏輯性是另一個弱點，組合元素之間不夠協(xié)調連貫，細節(jié)處理也不夠豐富自然，距離替代人類設計師還有很大差距。

2.群內探討AI的作品的潛力和不足

當然，這類新工具對于提升設計工作效率也有一定的正面作用。它可快速提供大量樣式供設計師篩選，能夠有力試錯成本。但過度依賴也可能束縛思維，不利于原創(chuàng)力的培養(yǎng)。此外，如果被濫用于抄襲和造假，也會嚴重降低行業(yè)門檻，影響正常商業(yè)秩序。

所以，現(xiàn)階段我們僅把這類AI工具視為設計師的輔助手段可能更為理性和合理。同時設計師也要保持學習和適應的積極態(tài)度，與之形成互補。但也不能被動依賴，要注重培養(yǎng)自身的審美修養(yǎng)和原創(chuàng)設計能力，這是人類的核心競爭力所在。只有使得人和AI發(fā)揮各自的優(yōu)勢，才能獲得更好的協(xié)同設計效果。

當然，在一定規(guī)范和引導下，這類AI工具在未來也許可以在更多領域發(fā)揮進一步作用，如自動生成設計草圖等。但真正能打動人心、富有溫度的作品，仍需要人類設計師進行情感創(chuàng)造和智慧設計。人類的價值不會被技術輕易顛覆。

我們也要看到，這類新工具合理應用后也會給設計行業(yè)帶來一定的進步空間。例如，它們可以幫助基礎功底相對薄弱的設計愛好者快速實現(xiàn)較高水準的效果畫，從而降低了行業(yè)門檻，讓更多有創(chuàng)造力的普通人分享設計創(chuàng)作的樂趣。此外，人機新型設計協(xié)作模式也會帶來更大的產出突破。

總之，設計行業(yè)需要保持開放包容和學習的心態(tài)，理性看待新技術，并實現(xiàn)有效綜合、良性互補。但不能被動依賴，仍然要堅持自我提升。只有這樣，才能使這一行業(yè)在變革中獲得新的發(fā)展動力。讓我們拭目以待，也許這場科技變革終將賦予設計更廣闊的想象空間。

二、AI所帶來的技術革新

當下，AI技術正在深刻改變并影響著各個創(chuàng)意設計領域，服裝設計自然也難逃其影響。AI憑借強大的計算能力和豐富的知識庫，在服裝設計創(chuàng)作的不同階段都展現(xiàn)出巨大的應用潛力。作為設計師，我們需要明確AI的優(yōu)劣勢所在，才能理性利用AI的獨特能力進行有效補充。只有做到人機協(xié)作，才能在這個數(shù)字化時代取得更大的設計創(chuàng)新成果。

在優(yōu)勢方面， AI可借助搜索引擎和大數(shù)據(jù)技術，在極短時間內為設計師提供海量相應的圖像和數(shù)據(jù)支持，拓寬設計師的思路。正如一位優(yōu)秀的設計總監(jiān)，AI可以幫助設計師進行全方位的市場調研與分析。

在設計前期，AI可以快速搜羅市面上同類產品的種類、款式細節(jié)、流行元素等，輔助設計師進行競品分析。利用圖像識別和自然語言處理技術，AI可以整理、提取競品的關鍵信息點，自動生成競品分析報告。

在把握用戶喜好方面，AI也可發(fā)揮巨大作用。通過分析海量用戶數(shù)據(jù)，包括購買記錄、瀏覽習慣、評價反饋等，預測目標用戶的審美偏好和體驗需求。若結合用戶聊天記錄，甚至可以模擬不同用戶的語言風格。設計師借此可以更準確地把握用戶需求，進行針對性設計。

與此同時，AI還可以在全網范圍內檢索最新的流行趨勢信息。不僅包括明星街拍、時裝周秀場新作等視覺信息，也可以通過文本挖掘了解熱詞熱話題的演變，輔助設計師敏銳捕捉前沿趨勢。

（圖片來源：vk.com）

（圖片來源：Midjourney）

在創(chuàng)意設計階段，AI可快速提供大量相關圖像，激發(fā)設計靈感。只要設計師給出描述詞，AI就可以生成千變萬化的相關畫面。相比人腦限定的信息處理能力，AI的計算資源幾乎取之不盡。這種全新的視覺體驗可以激發(fā)設計師的聰明才智，打破思維定式，從更多角度思考設計方案。相比僅依靠個人有限經驗，AI無疑提供了一個更為豐富的設計靈感提取工具。

以Midjourney為例，它能在短時間內為設計師提供上千張不同構圖和風格的圖像。設計師給出“新娘婚紗”的描述，就可以得到各種長短款、不同蕾絲花邊的婚紗效果圖。這種全新的視覺體驗可以打破設計師的思維定式，從更多角度啟發(fā)創(chuàng)意。

AI生成的圖像也可用于拼貼創(chuàng)作。設計師可以直接借鑒圖片中的元素進行組合，如剪裁線條、褶皺效果等，將不同圖片融會貫通，創(chuàng)作出新的設計樣稿。借助AI提供的豐富視覺資源，設計師可以跳出思維限制，走向更大的可能性空間。

與此同時，語言也是AI帶來設計靈感的重要途徑。設計師可以與AI對話，AI會據(jù)此自動生成圖像。設計師看到圖像后也會產生新的想法，再輸入對話，與AI形成互動中得到啟發(fā)。這種人機協(xié)作的方式，能夠涵蓋設計師更多樣化的創(chuàng)作意圖。

（圖片來源：JUNE使用Midjourney生成）

（圖片來源：劉琛宇使用Midjourney生成）

在設計創(chuàng)作的具體實施階段，AI還可以輔助設計師快速繪制設計草圖，極大地提高創(chuàng)作效率。諸如Wombo、SketchAR等應用，都可以根據(jù)語言描述自動生成設計草圖。

比如當我們以“優(yōu)雅的蛋糕裙擺連衣裙”為提示，這些AI助手就可以在幾秒鐘內呈現(xiàn)出色彩、造型各異的設計草圖。傳統(tǒng)手繪方式難以實現(xiàn)如此高效的創(chuàng)意迭代。借助AI設計師可以盡快實現(xiàn)創(chuàng)意的可視化，并快速進行評估和優(yōu)化。

在一些精細化的設計環(huán)節(jié)，如想要在裝飾花邊上添加刺繡花樣，AI也可提供有力幫助。只要設計師提供刺繡區(qū)域和主要元素，并且輸入幾句描述，AI就可以自動生成數(shù)百種刺繡花樣設計方案。有了AI，設計師節(jié)省了大量重復勞動，可以更集中投入到創(chuàng)意設計中。

除快速繪畫外，AI在色彩搭配和風格轉換上也可大大減輕設計師工作強度。設計師提供原始設計圖后，只需簡單說明，AI就可以自動生成多種顏色替換方案，并呈現(xiàn)出不同的藝術風格效果，如印象派、蒙基等。這類輔助功能極大地拓寬了設計的可能性空間。

在設計方案評估選取階段，AI可助設計師進行方案篩選。設計師只需輸入不同方案的圖像，并設置相關評判標準，如與品牌定位匹配度，組內協(xié)調度，預計用戶偏好等。AI會自動分析不同方案的優(yōu)劣，輸出易于解釋的評分或排名結果。其運算速度遠超人腦，并能綜合計算多項指標。設計師可以借此選擇出最優(yōu)設計方案。同時，也可以發(fā)現(xiàn)一些方案的潛在問題，進而對所有方案進行新的迭代優(yōu)化。

在設計后期的細節(jié)修改階段，AI也可以作為設計合理性的審查員。將最終設計圖輸入AI系統(tǒng)，AI會就色彩匹配度、結構平衡度、風格一致性等方面進行自動評估，給出修改建議，避免設計師疏漏一些不和諧的細節(jié)。經過AI評審后的設計作品，其完成度明顯更高。

綜上所述，在當今數(shù)字化設計過程中，AI作為設計師的智囊團、助手和專家，在各個設計階段發(fā)揮著獨特作用。設計師應充分認識到自身獨特的創(chuàng)造力和情感，與AI形成高效協(xié)作。就像導演與電影制作團隊的關系一樣，設計師仍然擔任主導角色，與AI實現(xiàn)人機共創(chuàng)，開啟新的設計思維維度。

三、傳統(tǒng)設計方式 VS AI設計

1.傳統(tǒng)服裝行業(yè)受到的沖擊

當下，AI技術正深刻影響著服裝設計等創(chuàng)意產業(yè)，給傳統(tǒng)的設計模式帶來沖擊與變革。以往想要成為服裝設計師需要系統(tǒng)學習相關知識，積累豐富的行業(yè)經驗，這使得該行業(yè)門檻較高。但隨著AI在圖像生成領域的進步，現(xiàn)在輸入幾句話就可以生成設計圖樣，門檻大大降低。這對傳統(tǒng)設計師群體形成沖擊是可以預見的。

過去設計公司依靠的是專業(yè)設計師穩(wěn)定的客戶資源，現(xiàn)在客戶也可以自助使用AI平臺獲得設計靈感與原型。一些小工作室可能會逐漸喪失競爭優(yōu)勢。

更多非專業(yè)人員也可以使用AI平臺從事設計創(chuàng)作。這必然加劇行業(yè)內競爭，原有的設計生態(tài)受到影響。此外，AI的迭代速度遠超人類。如果設計師不了解使用AI，效率將被新的設計模式超越。

面對新的技術，我們不應只是充滿恐懼，也要看到AI為傳統(tǒng)設計注入的新活力與可能性。面對這種新技術浪潮的來臨，我們要保持積極進取的心態(tài)，努力與時俱進，與AI建立良性互動關系。打造人機合作，才能在這個變革時代開啟傳統(tǒng)服裝設計行業(yè)的新局面。

2.更受歡迎的AI服裝設計

對于那些具有開闊視野與包容心態(tài)的設計師來說，可以通過AI獲得更豐富的創(chuàng)意來源，使其成為自己拓展創(chuàng)造力的有效工具。僅憑個人腦海中的有限信息很難想到的新意，在AI搜集的海量圖像中就可能產生。而這正是AI的優(yōu)勢，快速收集信息，根據(jù)關鍵詞提供千變萬化的相關圖片，激發(fā)我們的設計靈感。

在具體設計創(chuàng)作中，AI也可以幫助設計師快速繪制草圖，進行樣式和色彩的替換變化。這類重復工作交給AI，可以使設計師更專注于作品的情感內核。整體創(chuàng)作效率也會得到明顯提升。通過與AI形成有效互動，設計師可以跳出思維定式，實現(xiàn)更富個性化的作品創(chuàng)作。充分利用AI的優(yōu)勢，傳統(tǒng)設計也可以煥發(fā)出新的活力。

3.AI帶來新型的服裝設計職業(yè)和設計公司

面對來勢洶洶的AI浪潮，設計師現(xiàn)在要做的是與AI形成合作共生的關系，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，實現(xiàn)良性互動。

設計作品背后的情感表達需要人的智慧，而冰冷的AI無法承載真摯的情感。作為設計者，要注重培養(yǎng)個人獨特的設計語言和情感體驗。作品應該具有讓人深思的內涵。

設計師仍需要發(fā)揮主體作用，進行獨立思考和決策。不能過度依賴AI，要保有跳出框架思考的能力。將AI作為設計流程中的有益補充，但仍要抓住主導權。

最后，設計師要積極學習AI知識，利用它提升工作效率。但不能將設計過程完全交給AI，要發(fā)揮人的判斷力，與AI形成互動。人機合作才能獲得最優(yōu)設計方案。

4.服裝設計師和公司如何使用AI武裝自己

對于傳統(tǒng)大型服裝公司來說，可以建立專門的AI應用部門，研究各個設計流程階段的AI應用方式。同時，也要加強對設計師的培養(yǎng)，避免其過度依賴AI，過度依賴AI可能會削弱設計的獨創(chuàng)性和人文性?？梢圆扇‰p線并進的發(fā)展策略。

中小型設計工作室可以直接利用現(xiàn)成的AI平臺，但不要依賴。還是要注重發(fā)掘自身的核心競爭力，比如提供更人性化的客戶服務等。并且積極鼓勵設計師學習AI知識，使之成為提升效率的利器。

個人設計師要緊跟時代潮流，努力掌握AI圖像生成工具的使用方法。將其應用到靈感獲取、草圖繪制等設計環(huán)節(jié)，輔助完成重復工作。但個人風格還需要自己用心培養(yǎng)。

為減少風險，行業(yè)需要建立倫理規(guī)范，規(guī)范AI技術的應用。一是要明確標注AI生成圖片的來源與屬性，避免造成他人作品被抄襲的風險。二是設計師自身要合理使用AI圖像的數(shù)量比例，不能完全依賴。三是要加強對AI平臺的管理，建立知識產權保護機制。

如果各方面都能做到良性互動，相信傳統(tǒng)的服裝設計行業(yè)一定能在這場變革中煥發(fā)出新的生機。既利用AI提供的便利，也不失去設計的人文魅力。這需要我們所有設計從業(yè)者保持開放包容的心態(tài)，與科技合作共生。

四、服裝設計的未來

1.總結現(xiàn)存AI設計的優(yōu)劣勢

時代在進步，科技在發(fā)展，作為服裝設計從業(yè)者，我們有必要展望AI在這個領域未來的應用前景。客觀地說，AI為設計提供了巨大便利，但也有自身局限。核心是要認識到人類智慧的獨特價值，與AI建立起良性互補的關系。我們反復提到人機共生，因為只有人機共生，才能推動服裝設計在新時代煥發(fā)出更絢麗的生機。

設計靈感的獲取一直是創(chuàng)作過程中最神秘、最依賴天分的部分。設計師需要大量生活閱歷積累才能獲得設計啟發(fā)。而AI成為了設計師夢寐以求的“靈感神助”，為其提供了一個超越自身生命經歷的巨大知識庫，打開了海量靈感來源。此外AI輔助快速繪制設計草圖以及生成服裝面料圖案等功能的實現(xiàn)，都大大減輕了設計過程中的重復勞動，使設計師可以更專注在作品的情感表達上。

可以說，AI為傳統(tǒng)設計注入了巨大活力，提供了超越個人經歷的豐富靈感來源和效率工具，大大拓寬了設計的可能性空間。這是傳統(tǒng)設計方法無法實現(xiàn)的。

但我們也要清醒地認識到，依靠AI進行設計同樣存在局限。服裝設計核心在于表達內心情感，觸動他人。而AI作品往往缺乏真正的情感體驗，無法承載這種人文關懷。

此外，目前AI圖像在面料、工藝等方面都存在可實施性問題，從虛擬圖像落地到實物產品還存在很大差異。設計必須以實物為終點。僅停留在圖像層面是不夠的，這也是目前階段AI的局限。

科技進步改變的是手段和工具，但服裝設計的靈魂與本質并未改變，那就是對生活的感悟和情感的表達。這始終植根于每個設計師的獨特人生經歷。可以預見，AI在未來或許可以通過技術突破直接輸出實物，但在作品情感表達方面永遠不可替代人。

2.暢想未來服裝設計的工具

設計思維模式、審美情感的積淀都來源于設計師的成長過程。不同人的生活體驗塑造出獨特的世界觀。這種個人智慧的沉淀是AI無法取代的。未來服裝設計仍然需要人類設計師發(fā)揮主導作用。

我們要認識到，時代在進步，設計手段會更新，但真正的設計智慧還需要設計師在長期生活實踐中獲得。與其像無頭蒼蠅一樣使用AI，不如積極體驗生活，讓思維更上一層樓。這是設計師不可放棄的自我成長之路。

基于這樣的認識，我們更需要建立一種人機共生、優(yōu)勢互補的設計模式。在這個模式下，人類設計師與AI并肩工作，你中有我，我中有你，優(yōu)勢互補，缺點互彌。

具體來說，人類設計師要發(fā)揮主體作用，注入個人情感體驗和設計智慧。與此同時，要自覺地使用AI進行靈感提取、效率提升等，與自己的專長形成有機整合。不能過度依賴AI，要保有獨立思考能力。

只有這樣，人的主觀能動性與AI的效率優(yōu)勢才能得到最佳結合。設計師個人也要保持謙遜向上、與時俱進的心態(tài)。人機共生共贏，這是新時代設計創(chuàng)新的正確模式。它也將推動服裝設計在數(shù)字化時代煥發(fā)出新的活力。

莊主總結

一、什么是AI生成式設計工具？

Bing，Dalle2，Midjourney和Stable Duffusion等這些我們稱之為人工智能生成式設計的軟件平臺具有文生圖、圖生圖的能力。通過向人工智能輸入提示語（咒語），使用算法來將文本轉化為圖片。使用者不需要借助任何繪圖創(chuàng)作工具，只需要以文字的方式描述出腦海中的想法便能獲得圖片。

二、AI所帶來的技術革新

AI能快速驗證想法，更加高效的產生更多的組合：如游戲服裝設計，平面設計之類可以大膽的創(chuàng)作，不用顧及后續(xù)的實現(xiàn)；

AI幫助靈感獲取，在關鍵詞中加入不同的組合關鍵詞就能得到一些超出自身靈感和想法的一些作品。

三、傳統(tǒng)設計方式 VS AI設計

1.傳統(tǒng)服裝行業(yè)受到的沖擊

快速變化的消費趨勢：由于消費者對新款式和流行的迅速接納，傳統(tǒng)設計方式往往難以迅速應變。

成本問題：人工設計和手工打樣的成本相對較高，與AI驅動的自動化設計相比有明顯的劣勢。

2.更受歡迎的AI服裝設計

實時反饋：AI算法能夠實時分析市場和消費者數(shù)據(jù)，為設計師提供更準確的趨勢預測。

個性化定制：AI可以根據(jù)消費者的喜好和體型數(shù)據(jù)，推出個性化的設計方案。

3.AI帶來新型的服裝設計職業(yè)和設計公司

數(shù)據(jù)分析師：聚焦于消費者行為和市場趨勢的數(shù)據(jù)分析。

AI設計顧問：專門為設計師提供如何利用AI技術進行設計的指導。

4.服裝設計師和公司如何使用AI武裝自己

培訓和教育：現(xiàn)有設計人員需要接受AI和數(shù)據(jù)科學的基礎培訓。

合作與伙伴關系：與AI技術提供商或者高校進行合作，以便獲取最新的AI應用。

四、服裝設計的未來

雖然AI在設計行業(yè)中的應用還存在如實際工藝，抄襲界定等諸多問題，但無疑，AI帶來的多維度優(yōu)勢和可能性正在改變這個行業(yè)。設計師和公司需要適應這種改變，以便在未來的競爭中立于不敗之地。

文字整理：張懷楷

文字編輯：陳暢

美術編輯：李寧