前言

2015年，人工智能技術(shù)就開始利用算法程序挑戰(zhàn)人類的藝術(shù)創(chuàng)作，研究初始，停留在模仿名家大作的程度，比如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN框架的圖像風(fēng)格遷 移（Neural Style）技術(shù)，這表明尚未能完成嚴(yán)格意義上的原創(chuàng)式繪畫。

人工智能繪畫是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的特殊存在方式，是別具特色的全新藝術(shù)創(chuàng)作 形式，給藝術(shù)表達(dá)和欣賞帶來更多的可能性。

人工智能繪畫的發(fā)展歷程

人工智能繪畫的起源是計(jì)算機(jī)算法繪畫，這是發(fā)展的第一階段。基于計(jì)算機(jī) 算法，能夠演化生成極為簡單、具有一定規(guī)律和幾何特性的圖片。

20世紀(jì)50、60年代，計(jì)算機(jī)繪畫仍停留在“繪制圖畫”的水平，即利用計(jì) 算機(jī)進(jìn)行幾何圖形、色彩等的搭配。

人工智能繪畫的起始時(shí)間一般確定為20世紀(jì)70年代，地點(diǎn)為倫敦大學(xué)的斯雷德藝術(shù)學(xué)院實(shí)驗(yàn)與計(jì)算機(jī)系，在這里，藝術(shù)與科技更好地融合在一起。

繪畫被認(rèn)為是最具人類主觀意識(shí)的行為之一，其藝術(shù)價(jià)值也依賴于文化環(huán)境和審美趨勢，這些特征都在一定程度上影響了人工智能繪畫的發(fā)展。

2006年，被譽(yù)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”的杰弗里·埃弗里斯特·辛頓（Geoffrey Everest Hinton）曾提出，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)是人工智能神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的核心。

在此期間，具有代表性的技術(shù)創(chuàng)新案例層出不窮，技術(shù)迭代速度越來越快。通過對(duì)人工智能繪畫發(fā)展階段的梳理和分析，我們可以進(jìn)一步明確，計(jì)算機(jī) 算法和程序是發(fā)展的基石，也是形式化、智能化的需求。

藝術(shù)的發(fā)展離不開日新月異的計(jì)算機(jī)技術(shù)，作為飽含人類創(chuàng)意的繪畫在人工 智能領(lǐng)域的應(yīng)用過程。

人工智能繪畫的典型案例與問卷調(diào)查分析

《下一位倫勃朗》這幅畫由超過1.48億像素組成，基于藝術(shù)家作品中的超過16萬個(gè)元素，并 使用了13層漆基UV油墨3D印刷而成。

數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建基于倫勃朗大量的繪畫作品，研究專家們使用高分辨率3D掃 描、數(shù)字文件等獲取基本數(shù)據(jù)，這也被稱為倫勃朗藝術(shù)作品的DNA，做好這些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備后，研究專家們充分考慮倫勃朗作為光影大師創(chuàng)新的光影 的使用方式——“光暗”處理手法。

設(shè)計(jì)了軟件系統(tǒng)，最后一個(gè)階段是二維到三維的過程。通過以上三步，一幅符合倫勃朗繪畫風(fēng) 格、題材、光影明暗的二維圖片已經(jīng)形成。

谷歌在人工智能繪畫上的代表性項(xiàng)目是，自2016年先后推出的“Quick, Draw! ”“AutoDraw”繪畫程序。

2016年11月，“Quick, Draw! ”繪畫程序問世，使用人員需要在20秒時(shí) 間內(nèi)畫出系統(tǒng)隨機(jī)提供的一個(gè)名詞，程序會(huì)猜測所畫何物，在建立龐大數(shù)據(jù)庫和人工智能程序“Quick, Draw! ”不斷訓(xùn)練、學(xué)習(xí)的前 提下，2017年4月，谷歌推出了進(jìn)階版“AutoDraw”繪畫程序。

創(chuàng)意對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CAN既是人工智能技術(shù)的重要發(fā)展階段，也是在繪畫領(lǐng)域得重 大突破的事件。創(chuàng)意對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CAN的研發(fā)是建立在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CAN基礎(chǔ)上。

在喚醒理論（個(gè)體偏好中等偏高的喚醒，那么有中等偏高的創(chuàng)意最為合適， 有創(chuàng)新又不會(huì)離譜）的支持下，研究專家改進(jìn)了創(chuàng)意對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CAN。

在喚醒理論（個(gè)體偏好中等偏高的喚醒，那么有中等偏高的創(chuàng)意最為合適， 有創(chuàng)新又不會(huì)離譜）的支持下，研究專家改進(jìn)了創(chuàng)意對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)CAN。同時(shí)考慮 藝術(shù)從業(yè)人員可能存在的特殊性，比如對(duì)倫勃朗的肖像畫作品非常熟悉，我們統(tǒng) 計(jì)結(jié)果還單獨(dú)考慮了此類人員的調(diào)查結(jié)果。

總體來說，只有40%的問卷參與者選 出了正確答案，60%的參與者未選出正確答案，這表明，人們對(duì)人工智能繪畫的 關(guān)注度還不夠高。藝術(shù)相關(guān)人員的正確率遠(yuǎn)高于其他行業(yè)人員，這表明，與人工 智能繪畫相關(guān)度較高的，其關(guān)注度較高。

第10個(gè)問題考察問卷參加者使用人工智能繪畫程序的可能性，由此可以看 出人們對(duì)人工智能繪畫的認(rèn)可程度，并作為對(duì)未來發(fā)展進(jìn)行推論的基礎(chǔ)之一。

在調(diào)查中，選擇使用人工智能繪畫程序的有72%，不使用的有28%。這表示人們對(duì) 可觸及的人工智能繪畫程序較為認(rèn)可和接受，由此也可以推斷其未來發(fā)展的空間 比較大。

通過兩組繪畫藝術(shù)作品的比較，一組是羅格斯大學(xué)藝術(shù)與人工智能實(shí)驗(yàn)室與其他團(tuán)隊(duì)在2017年聯(lián)合發(fā)明創(chuàng)意對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（CAN），經(jīng)過訓(xùn)練后。

根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，通過比較人工智能繪畫與人類藝術(shù)家繪畫作品，人工智 能繪畫作品得分最高的三個(gè)方面分別是啟發(fā)性、構(gòu)圖、審美價(jià)值，通過對(duì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的分析可以得出，本次問卷調(diào)查具有較好的代表性。

性別方面，男性有111人，占52%；女性有102人，占48%。年齡方面，各年齡 段人員均有參與，分布較為廣泛，其中分布最多的是31歲至40歲（跨度10歲）占23%，其次是26歲至30歲（跨度5歲）占20%，18歲至25歲（跨度8歲， 一般為本科、碩士研究生階段）占18%。

綜 上所述，參與調(diào)查人員在性別、年齡、受教育程度方面的分布較為廣泛，具有較 好代表性，考慮研究主題的特殊性，在問卷發(fā)放時(shí)，考慮了從事藝術(shù)研究領(lǐng)域的 專業(yè)人士，因此，從事或?qū)W習(xí)藝術(shù)相關(guān)專業(yè)人員占40%，也能反映出也能行業(yè)領(lǐng) 域的意見。

人工智能繪畫的藝術(shù)價(jià)值分析

繪畫藝術(shù)作品的藝術(shù)價(jià)值，在審美互動(dòng)關(guān)系范疇內(nèi)，首先表現(xiàn)為在整個(gè)發(fā)展 歷程中是否具有思維引領(lǐng)、文化啟發(fā)作用，在繪畫這一活動(dòng)中，我們把人類藝術(shù)家的思維解析為形象思維、抽象思維（即 邏輯思維）兩類。

兩類思維在內(nèi)容和方式層面均密切相關(guān)，人工智能繪畫藝術(shù)的突破性更強(qiáng)，也從另一個(gè)角度給予人類藝術(shù)家學(xué)習(xí)的平 臺(tái)，激勵(lì)人類藝術(shù)家更加敢于突破。

繪畫藝術(shù)作為文化的一部分，具有深遠(yuǎn)的歷史和影響，也是主觀意識(shí)與客觀 存在結(jié)合的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，對(duì)文化發(fā)展和進(jìn)步具有重要意義。

此外，人工智能繪畫作為技術(shù)與文化的融合，可以起到推動(dòng)文化發(fā)展的作用， 帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。

美學(xué)是由哲學(xué)家鮑姆加登提出的，作為一門感性而又思辨的學(xué)科，研究的目 標(biāo)對(duì)象是審美活動(dòng)。“人工智能繪畫運(yùn)行的基礎(chǔ)是數(shù)理邏輯，數(shù)據(jù)來源是藝術(shù)家的作品和技法， 行為來源是人類的思維模式”。

從存在論的觀點(diǎn)來看，“人工智能繪畫的審美價(jià)值探討是基于實(shí)現(xiàn)主體價(jià)值 的基礎(chǔ)上，這樣就會(huì)需要探討主體、情感、形象等基本問題”，我們?cè)趩柧碇嘘P(guān)于人工智能繪畫作品的價(jià)值認(rèn)知中，得分較高的是啟發(fā)性更 強(qiáng)、構(gòu)圖更加合理、審美價(jià)值更高。

翟振明教授將藝術(shù)價(jià)值分為“有用”和“無用”兩類，前兩節(jié)對(duì)人工智能繪 畫的藝術(shù)價(jià)值分析可以理解為內(nèi)在的、終極的“無用”價(jià)值。

繪畫藝術(shù)是一種極度展現(xiàn)人類天馬行空想象力、創(chuàng)造力的行為，也是人工智能與之結(jié)合最晚、最慢的一種意識(shí)形態(tài)。人工智能與人類智能相互啟迪，藝術(shù)表達(dá)有了新的靈感來源。試想，如果我 們把人工智能作為一位人類藝術(shù)家，藝術(shù)表達(dá)的效率得到極大提升。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，能夠加快對(duì)龐大數(shù)據(jù) 庫的信息處理能力，人工智能繪畫基于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，伴隨表達(dá)方式的變化，我們認(rèn)為這必然會(huì)帶來藝術(shù)欣賞方式的變化，人工智能繪畫作品的藝術(shù)價(jià)值是貫穿整個(gè)創(chuàng)作過程的，也較為清晰地體現(xiàn)在 思維與觀念、審美價(jià)值、表達(dá)和欣賞方式三個(gè)方面。

人工智能繪畫發(fā)展展望

人工智能繪畫的發(fā)展史經(jīng)歷了七十多年，從計(jì)算機(jī)簡單制圖到實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)意” 繪畫，我們可以看出人工智能技術(shù)的“指數(shù)式”加速增長趨勢，人工智能技術(shù)發(fā)展呈加速趨勢。

我們看到，“在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)算法、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)與繪畫領(lǐng)域結(jié)合的態(tài)勢日益顯現(xiàn)。

我們看到，人工智能在理論 研究、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能信息管理、技術(shù)服務(wù)等各方面的應(yīng)用歷史悠久，在人工智能技術(shù)發(fā)展的迅猛態(tài)勢下，繪畫不可能會(huì)成為一座置身事外的孤島，人工智能繪畫的出現(xiàn)是兩者需求的結(jié)合。

在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能繪畫能夠解放人類生產(chǎn)力，這不僅可以在體力上替 代人類，更能在一定程度上從智力方面發(fā)揮巨大作用。

人工智能繪畫已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人類較低創(chuàng)意水平活動(dòng)的替代，在智力方面的 促進(jìn)作用也日益明顯。我們把人工智能繪畫融入到人類藝術(shù)發(fā)展進(jìn)程中，結(jié)合前面的分析，能夠看 到其對(duì)繪畫的影響。

因此，基于以上分析，我們大膽推斷人工智能繪畫的繼續(xù)發(fā)展：首先是對(duì)繪畫作品這一結(jié)果性存在的極致追求，強(qiáng)調(diào)繪畫內(nèi)容、技法，進(jìn)而融入更多創(chuàng)意。

總結(jié)

人工智能繪畫帶來了思維革命，也推動(dòng)了文化的發(fā)展，具有較高的思維與觀 念價(jià)值，具有思想引領(lǐng)、文化啟發(fā)作用。

人工智能繪畫作品審美價(jià)值，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在理論研究、基礎(chǔ)建設(shè)、信息管理、智能服務(wù)等各 各領(lǐng)域取得進(jìn)展。

人工智能的迅速發(fā)展深刻改變著人類社會(huì)生活，改變著世界發(fā)展。“為了抓 住人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，盡快取得人工智能技術(shù)的研究優(yōu)勢”。