Art陳琦按：

人工智能，大數(shù)據(jù)以及快速發(fā)展的5G高速網(wǎng)絡環(huán)境對人類社會生活產(chǎn)生了深刻的影響，當然也包括藝術創(chuàng)作領域。人工智能在音樂和繪畫領域近些年來發(fā)展得如火如荼，成為藝術界的新寵與人們熱衷談論的話題。人工智能在未來的藝術領域究竟能發(fā)揮怎樣的作用？以及它是否能夠替代人類進行有激情夢想，有創(chuàng)造性的工作依然是大家最為感興趣的話題，本期TRex-1667以自己在人工智能藝術創(chuàng)作上的探索，與大家分享了他的富有創(chuàng)新與建議性的思考與實踐，藉此也希望我們的公眾號能夠開始拓展藝術與科技相關的話題。

在過去十年左右的時間里，人工智能技術以幾何極的速度迅速發(fā)展。得益于電子計算機的硬件發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，人工智能從科技領域開始出現(xiàn)在各行各業(yè)生產(chǎn)活動中。近兩年來，人工智能技術更是以驚人的發(fā)展速度開始涉足音樂、視覺藝術及設計藝術領域，并且已經(jīng)取得了令人矚目的成果。

就在今年美國科羅拉多州舉辦的一場博覽會美術比賽上，一幅名為《Théatre D'opéra Spatial》繪畫獲得了一等獎，這原本是件再平常不過的事，然而賽后作者發(fā)布的一篇聲明卻震驚了整個西方藝術界，這幅作品是通過當下最流行的人工智能繪畫軟件“Mid journey”繪制生成的，這款軟件存在的時間其實并不短，而且一直以快速精美的人工智能繪畫，而獲得諸多用戶青睞，但是由其生成的繪畫圖像在藝術比賽中獲得大獎，這在藝術界是第一次發(fā)生的事件，因此西方美術界開始非常關注其人工智能繪畫的未來前景，人們開始對人工智能繪畫的藝術性、倫理性、技術性進行廣泛深入討論，甚至有一部分藝術家在人工智能深度學習與強大的計算性能面前，發(fā)出了藝術已死的極端呼聲。

圖1 《Théatre D’opéra Spatial》 人工智能繪畫

我們也許大可不必對人工智能繪畫過早地進行定義，因為該領域仍然存在許多未知部分等待藝術家去探索。近期，有位藝術家就以一種出乎尋常的方式對人工智能的自我意識進行多次實驗，并由人工智能自動生成出了下面這幅名為《我是誰？》的圖像作品。該作品從繪畫風格以及視覺表達上都與傳統(tǒng)人工智能繪畫極其相似，但是它們背后生成的底層邏輯與深層原理卻大相徑庭。

圖2 《我是誰？》 人工智能繪畫 8192×8192分辨率 TRex-1667 2022年

傳統(tǒng)人工智能繪畫是以輸入關鍵詞為工作前提的，比如，若想要生成這幅名為《我是誰？》的圖畫，一般的關鍵詞會設置為：女性、白色衣服、黃色皮膚、蓮花、具象表現(xiàn)主義風格等。然而這幅作品在創(chuàng)作生成過程中，作者并沒有輸入這些關鍵詞，而是不斷向人工智能程序反復提出一個問題，那便是：我是誰？然后再通過一種類似于圖靈測試的方式不斷發(fā)問，人工智能軟件在這樣的追問下出現(xiàn)過崩潰，輸出異常和異形輸出等情況，人工智能程序在反復的嘗試理解，學習這一問題后，最后給出了自己的答案：就是這幅《我是誰？》繪畫作品。

圖3 人工智能繪畫軟件中的prompts

這就帶來一個問題，人工智能是否能夠有自主意識能和藝術家一樣進行藝術創(chuàng)作？在探討這個問題之前，我們必須要對什么是人工智能？這個問題有一定程度的認知，才能夠繼續(xù)地深入探討。

由于影視作品的影響，人們往往會對人工智能，有一種人類外殼擬人化形象的理解，但導致這一因素，主要還是因為人們總喜歡以自己的視角去理解認知其他的事物。事實上人工智能的外形是無形的，它是一種數(shù)學語言化，邏輯化的抽象存在。之所以會這樣，是因為人工智能的載體計算機就是以數(shù)學的二進制語言為基礎而存在的。

圖4 人工智能的“外形”

對計算機而言，無論是多么華麗的畫面，多么優(yōu)美的旋律，多么深邃的思想文字通通不過是以0和1所組成的代碼串符而已。以下圖為例，在計算機鍵盤上的字母，數(shù)字符號，輸入到計算機當中時，都不過是一個長達8位的二進制代碼，這也是在計算機語言當中常常說到的一個名詞：字節(jié)。

圖5 計算機鍵盤二進制代碼表

在了解了計算機基本語言之后，我們暫時將自己傳統(tǒng)的認知放下，并嘗試著以一種極其理性的邏輯方式，帶入到人工智能的運行模式當中。

目前人工智能繪畫的主流學習方式是基于計算機的深度學習模式進行的，學習的第一步便是對圖像的識別。與人類的視覺系統(tǒng)、感知系統(tǒng)所不同的是，計算機在接收到同樣的光電信號之后，它們所認知的方式并不是瞬間區(qū)分物體的，而是統(tǒng)一將圖像切割為若干等同大小的網(wǎng)格，再對每一網(wǎng)格中圖像信號進行分析，并計算其與相鄰網(wǎng)格相似度的概率，從而識別物體。這便是為什么在我們看到人工智能識別物體時，總是以長方形為選取單位。

圖6 人工智能圖像識別原理

在人工智能經(jīng)過對圖像的識別學習后，便開始進行實際繪畫的部分。與人類的繪畫邏輯截然不同的是，人工智能的繪畫更像是以橡皮擦除的（減法）一種繪畫。在繪畫的初期階段，人工智能會先將一些隨機的圖像信號導入的畫布當中，之后再根據(jù)之前所輸入的指令，比如之前所輸入的指令當中有花朵的詞語，對畫布中的光電信號進行擦除，無關或被認為是無用的部分。然后不斷重復這一步驟，直到生成最后的圖像。

圖7 人工智能繪畫原理

這種繪畫生成方式，初期并不是非常成熟，尤其對于細節(jié)的刻畫，并不能夠做到人類藝術家那般的細致，這也是為什么？那幅在科羅拉多博覽會獲得大獎的藝術作品飽受詬病的地方。在我們對圖像進行放大以后會發(fā)現(xiàn)其人臉部分以及空間頂部深處部分，極其缺乏細節(jié)的表現(xiàn)，這便是人工智能繪畫技術在初期的主要弊端。同時由于這一技術的特點，使得人工智能在對于一些比較寬泛的關鍵詞，比如“中東人”這一詞不能夠做出非常精細的刻畫，以至于生成后的圖像顯得詭異且不合常理。

圖8 人工智能畫出的中東戰(zhàn)士顯得異常詭異

然而就在近期，另外一幅繪畫使得人們對人工智能的性能不得不產(chǎn)生震驚，這幅繪畫是要求模仿梵高的早期繪畫風格，去繪制一副小丑的肖像。這幅由蘇格蘭藝術家Perry Jonsson所繪制的人工智能圖像，在人物輪廓結構等細節(jié)方面，都較為精細，且對梵高早期藝術風格有著極相似的模仿。這不由使得我們生發(fā)出人工智能繪畫在未來會代替原先只能由藝術家所做的工作，甚至直接淘汰某個領域里的職業(yè)崗位。

圖9 藝術家Perry Jonsson使用人工智能繪制的小丑

我們舉一個由技術革命而消失的藝術職業(yè)。以前歌劇表演舞臺中，需要有許多名為“畫片”的舞臺背景，它們?yōu)槲枧_提供更豐富的視覺效果，而在過去，“畫片”必須由專業(yè)的藝術家進行繪制，而且造價不菲。然而隨著計算機科技的進步與硬件迭代，投影儀，液晶顯示屏，曲面顯示屏，AR技術，全息影像技術的出現(xiàn)，使得當今舞臺演出現(xiàn)場，再也不需要以“畫片”作為舞臺背景，那些依靠繪制“畫片”謀生的藝術家，自然便被淹沒在時代的海洋當中。

圖10 作為傳統(tǒng)舞臺背景的“畫片”

圖11 當代舞臺可以使用各種各樣的技術

同樣，由于人工智能繪畫的出現(xiàn)以及數(shù)字打印技術的不斷成熟，使得許多當下藝術家正在從事的行業(yè)或將受到極大的沖擊，比如商業(yè)性繪畫，廣告插圖，街景畫等等都極有可能逐漸被人工智能繪畫所替代，這是因為人工智能繪畫具有兩個極為重要的特性，第一是軟件開源，任何人都可以訪問學習，第二是快捷。

在當下信息爆炸的時代，社會各行各業(yè)始終講究高效二字，當在現(xiàn)實生活中，有開源免費的人工智能繪畫軟件，再以極其低廉費用進行打印便可以獲得一幅可供欣賞，有藝術性的繪畫時，人們又何必再去藝術家那邊以高價或者以遠高于人工智能繪畫成本的價格再去購買一幅商業(yè)繪畫呢？人工智能繪畫究竟可以在多大程度上替代人類藝術性的創(chuàng)造勞動？以及其真正的價值所在？

圖12 人工智能可以在短時間內(nèi)大量生成圖像

筆者認為，對機械，對科技的掌握不能僅僅浮現(xiàn)于表面，需要真正從其運行的原理去理解它是如何操作的，因為工具是人類肢體與思想的延伸，如果僅僅是淺嘗而止，那其實藝術家和機器形成的是一種合作關系，只有真正能夠懂得技術的原理，自己可以隨心所欲的調(diào)節(jié)自己所需的參數(shù)，才能做到人機一體，或者說與機器形成一種共謀關系。也正因如此，筆者對人工智能繪畫進行了相當長時間的學習和研究，前文展示的那幅名為《我是誰？》的繪畫，正是出自筆者之手。在此，筆者將分享一些在人工智能繪畫領域進行研究與探索的路徑。

首先筆者對人工智能繪畫的性能進行了探索，這個部分的探索主要圍繞兩個方面展開，第一個是分辨率，第二個則是循環(huán)次數(shù)。首先只有足夠高的分辨率，才有足夠的像素空間去展示足夠的細節(jié)信息，因此在不斷地測試機器的極限后，筆者得到了以下的這幅作品名為《Pioneer》，該幅繪畫的分辨率達到了9600×12800，可以極高的分辨率打印在巨大幅面的畫布上，為了能夠展現(xiàn)足夠多的畫面細節(jié)，筆者將繪畫的循環(huán)設置到了20000次, 從而使得畫面盡可能產(chǎn)生足夠多的具體的細節(jié)及圖像信息。

圖13 《Pioneer》 人工智能繪畫 9600×12800分辨率

除此以外，筆者還采用了一種類似于人工干預的方式進行創(chuàng)作。每一次會話指令下達時，筆者都要求人工智能進行10張作品的繪制，之后再從其中挑選出一張最滿意的圖像作為下一代圖像的參照，之后反復進行三次篩選，最終得到了此幅繪畫。

因為人工智能繪畫的特性，導致了其無法正常判斷何為理性、何為美感，因此在加入了人工的選擇以及判斷之后，圖像由最初的一行行代碼逐漸發(fā)展為具有藝術性、寫實性的圖像。之后筆者又對人工智能的自我意識進行了嘗試性探索，該話題目前在人工智能業(yè)界仍然是個充滿爭議的話題。很多人認為人工智能并不具備自我意識，僅僅是對事物的模仿，對信息的篩選，它憑借高速的運算能力使得其仿佛有人類智慧的行為存在，然而也有以MIT教授、研究者為主的學派認為人工智能存在自我意識，只是其思考方式與人類不同而已。

圖14 《我是誰？》人工智能繪畫 8192×8192分辨率 TRex-1667 2022年

這也使得筆者對人工智能是否具有自我意識產(chǎn)生了濃厚興趣并進行實驗，這其中最著名的一種方式便是圖靈測試，通過對人工智能進行不同的提問，以探求其自我認知，自我意識是否存在？誠然以繪圖表現(xiàn)為主的人工智能程序，是無法以文字表達方式給予我們答案的，但是這幅名為《我是誰？》的圖像，興許是在冥冥之中反映出來：人工智能嘗試性解讀自身并進行自我描繪的樣子。

TRex-1667

Anonymous

電子綜合藝術家，現(xiàn)居住于美國紐約。