過去，在大多數(shù)人看來，藝術(shù)或許是這個(gè)人工智能不斷取代生產(chǎn)的時(shí)代里為數(shù)不多的無法被“入侵”的領(lǐng)域。然而，這個(gè)觀點(diǎn)卻在近月來被AI繪畫這一新興技術(shù)所顛覆。細(xì)膩的筆觸、精巧的構(gòu)圖、流暢的畫面，無一不在向世界宣告：一場視覺設(shè)計(jì)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)移即將開始。

資本市場自然敏銳地嗅到了這一風(fēng)向，AI繪畫相關(guān)的初創(chuàng)公司頻頻獲得大額融資，比如今年10月，英國開源人工智能公司Stability.AI便獲得了高達(dá)1.01億美元的融資，其估值更是達(dá)到了10億美元。那么，AI繪畫是怎么在近期火起來的？這一領(lǐng)域的發(fā)展空間又會(huì)有多大呢？

01 AI繪畫何以爆火？

在回答這個(gè)問題之前，首先得了解AI繪畫到底是什么。AI繪畫，顧名思義就是利用人工智能進(jìn)行繪畫，是人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的一個(gè)應(yīng)用場景。其主要原理簡單來說就是收集大量已有作品數(shù)據(jù)，通過算法對它們進(jìn)行解析，最后再生成新作品，而算法也便是AI繪畫的核心，是它得以爆火的基礎(chǔ)。

事實(shí)上早在2012年，基于深度學(xué)習(xí)模型的AI繪畫就已經(jīng)出現(xiàn)了，那即是吳恩達(dá)及其團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出的貓臉識別系統(tǒng)。盡管在當(dāng)時(shí)這一模型能夠生成的僅是一個(gè)模糊的貓臉，但其對于AI繪畫卻具有里程碑意義。兩年過后，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）橫空出世，并迅速成為AI繪畫領(lǐng)域模型的基礎(chǔ)框架，直到今天都還是主流模型之一。

而自2021年起，AI繪畫領(lǐng)域的技術(shù)則開始以令人難以預(yù)料的速度發(fā)展。先是年初CLIP模型開源發(fā)布，在與AI繪圖模型連接后使“文本生成圖像”成為可能；再是Diffusion模型的進(jìn)一步發(fā)展，讓生成的圖像真正觸達(dá)藝術(shù)級范疇；最后是今年8月Stable Diffusion（SD）模型的發(fā)布，利用潛空間將圖像計(jì)算從像素空間降維，極大地提高了圖像的生成速度。

短短一年多的時(shí)間里，AI繪畫完成了技術(shù)上的數(shù)輪突破，這一概念也從AI愛好者圈內(nèi)逐漸擴(kuò)散到藝術(shù)創(chuàng)作者圈中。再加上隨著SaaS的發(fā)展，Midjourney等在線AI繪畫工具出現(xiàn)，使得AI繪畫的硬件需求大大降低，這種幾乎沒有門檻的創(chuàng)作也讓AI繪畫的爆火蓄勢待發(fā)。

而真正點(diǎn)燃AI繪畫的引線，令其從小眾進(jìn)入到大眾視野的，則是在2022年8月美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會(huì)上取得了數(shù)字藝術(shù)類冠軍的名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品。從畫面上看，這個(gè)作品風(fēng)格極為細(xì)膩，與人類的繪畫作品幾乎沒有差別，但它卻是用Midjourney生成的，其創(chuàng)作過程遠(yuǎn)不如人類繪畫作品復(fù)雜，也無需技術(shù)背景。

正是這樣一幅通過簡單的交互式對話便可在短時(shí)間內(nèi)生成的“藝術(shù)”作品，讓人類藝術(shù)家展開了一場關(guān)于“AI能否被稱為藝術(shù)家”“AI繪畫作品參賽是否屬于作弊”的聲勢浩大的爭論。這場爭論隨后從插畫圈蔓延到了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，讓AI繪畫正式“出圈”進(jìn)入大眾視野，也令大眾直觀地意識到了如今的AI繪畫水平已經(jīng)發(fā)展到了何種程度，而隨之而來的“AI替代論”也引發(fā)熱議。至此，AI繪畫一熱再熱，討論度達(dá)到了空前的高點(diǎn)。

02 挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

自AI繪畫出圈后，各類產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)，而資本市場的投資熱情亦是高漲。目前，市面上比較知名的產(chǎn)品有Disco Diffusion、SD、Midjourney等。其中，為SD提供算力的便是前文提到的Stability.AI，在獲得1.01億美元的融資后，這家僅僅成立兩年的公司成了新晉獨(dú)角獸，足見市場對于AI繪畫這條賽道的期待之高。

然而，AI繪畫本身存在著一個(gè)非常大的爭議——版權(quán)問題。此前已經(jīng)說過，AI繪畫的核心是模型，而訓(xùn)練它則需要使用大量數(shù)據(jù)，比如SD依賴的圖文數(shù)據(jù)集LAION-5B就包含了58.5億個(gè)圖像-文本對數(shù)據(jù)，其中不可避免的會(huì)出現(xiàn)未經(jīng)授權(quán)的圖片。另外，經(jīng)過運(yùn)算之后所生成的圖像版權(quán)究竟歸屬于誰在目前也尚未有定論，使得部分藝術(shù)家對AI繪畫表示反對。因此，要實(shí)現(xiàn)市場的良性發(fā)展，版權(quán)或許是AI繪畫行業(yè)首先需要解決的問題。

與此同時(shí)，對于市場參與者來說，目前AI繪畫的商業(yè)化也尚處早期。據(jù)6pen的問卷調(diào)查，大部分的受訪者都表示從未對AI繪畫付費(fèi)，付費(fèi)超過100元的則僅為10％，C端用戶的付費(fèi)意愿顯然只能用“極低”來形容。對此，或許AI繪畫平臺可以從B端入手尋找機(jī)會(huì)，但從現(xiàn)如今各大平臺的商業(yè)模式來看，大部分的AI繪畫服務(wù)都是通過限制生成次數(shù)等方式按量收費(fèi)，并沒有區(qū)分C端B端，而版權(quán)問題也讓AI繪畫在B端市場的擴(kuò)展上處處受限，商業(yè)化長路漫漫。

不過，長遠(yuǎn)來看，AI繪畫這一尖端技術(shù)的發(fā)展空間毫無疑問是十分廣闊的。眾所周知，web3.0是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的未來，而當(dāng)這一時(shí)代來臨，用戶對于內(nèi)容的需求將會(huì)呈指數(shù)級上漲。那么，現(xiàn)如今以人類為基礎(chǔ)的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、PUGC（專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容）和UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）生產(chǎn)方式就將遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足內(nèi)容需求。而AIGC卻能突破人類極限，以極其高效和高質(zhì)量的內(nèi)容生成填補(bǔ)空缺，勢必將成為未來內(nèi)容生產(chǎn)上主力。

此外，在元宇宙當(dāng)中，AI繪畫也至關(guān)重要。一方面，正如中國工程院院士所說，元宇宙需要大量的識別設(shè)備和大量的視覺生成兩大基礎(chǔ)，而AI繪畫則能夠在視覺生成上發(fā)力，助力元宇宙的搭建；另一方面，AI繪畫技術(shù)也可應(yīng)用到元宇宙的經(jīng)濟(jì)載體——NFT當(dāng)中，比如Eponym就是一個(gè)根據(jù)文本生成藝術(shù)作品的算法，它能將而生成的作品立即鑄成NFT刻在以太坊上，使之成為數(shù)字資產(chǎn)?？梢哉f，元宇宙亦是給了AI繪畫無限的發(fā)展機(jī)遇。

在市場空間上，根據(jù)6pen預(yù)測，光是在未來5年全世界或許就會(huì)有10％-30％的圖片內(nèi)容由AI生成或輔助生成，其對應(yīng)的市場規(guī)模將超過600億元，而若是互聯(lián)網(wǎng)完成了web2.0到web3.0的過渡，那么在那之后的市場規(guī)模則還會(huì)更大。

總而言之，隨著時(shí)代向Web3.0、元宇宙、虛擬人等等這些代表著未來的概念邁進(jìn)，AI技術(shù)現(xiàn)如今正在以一個(gè)令大眾應(yīng)接不暇的速度發(fā)展，繪畫領(lǐng)域出現(xiàn)AI的身影是發(fā)展的必然，而AI繪畫近月來的爆火也只是在技術(shù)不斷積累之下的爆發(fā)。誠然，當(dāng)前的AI繪畫爭議不斷又難見盈利，但是作為下一代互聯(lián)網(wǎng)中圖像領(lǐng)域的未來最大生產(chǎn)力，在版權(quán)問題得到規(guī)范之后，其市場潛力是超乎想象的。

本文源自滿投財(cái)經(jīng)