發(fā)布時間:2023-12-20 17:57:22 瀏覽量:146次
什么是AI繪畫?
AI繪畫即指人工智能繪畫,是一種計算機生成繪畫的方式,是AIGC應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的一大分支。
AI繪畫主要分為兩個部分,一個是對圖像的分析與判斷,即“學(xué)習(xí)”,一個是對圖像的處理和還原,即“輸出”。人工智能通過對數(shù)以萬計的圖像及繪畫作品進行不斷學(xué)習(xí),如今已經(jīng)達到只需輸入清晰且易懂的文字,即可在很短的時間內(nèi)得到一張效果不錯的畫面。對使用者沒有任何繪畫功底需求,甚至還能根據(jù)要求對畫面風(fēng)格進行精細的改變調(diào)整。(摘自百科)
在今天講解前先讓你看一下,目前AI人工智能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)域的薪資待遇吧!都是30W年薪起步,如果你感興趣,心動了就繼續(xù)向下看,會讓你有不一樣的收獲!
今天小編將會使用AI繪畫軟件 Midjourney為例,教你輕松創(chuàng)建屬于自己的作品。從零開始讓快速學(xué)會AI繪畫!當然還有非常多的AI繪畫軟件,后面會給大家分享出來,記得收藏保存起來!
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Midjourney中文版本功能介紹
在使用AI繪畫軟件之前,我們需要準備一些素材,以方便更好的創(chuàng)作AI繪畫。
如果您想要創(chuàng)作人物插畫,可提前準備好所需要的角色形象、服飾、背景等元素。如果您想要創(chuàng)作風(fēng)景插畫,可準備好所需的城市或自然景色等元素。這些素材將成為我們創(chuàng)作作品的重要基礎(chǔ)。
點擊AI繪畫之后,會彈出AI繪畫的選擇界面。在此菜單中,我們可以根據(jù)自己的需求,選擇不同的AI繪畫分類,例如人物、風(fēng)景、卡通等。然后選擇AI繪畫素材。
在選擇了所需的素材后,我們需要根據(jù)實際需求調(diào)整一些參數(shù)。比如說,我們可以調(diào)整線條或色彩的明暗度,來達到更真實、炫酷或柔和的效果。設(shè)置好參數(shù)后,點擊“生成”按鈕,等待片刻,AI就能幫助我們生成一張美麗的插畫作品。
在成功生成插畫作品之后,我們需要保存縮小版到本地。在這個過程中,我們可以選擇畫質(zhì)、尺寸、格式等信息。推薦選擇高清晰度和較大的尺寸,讓我們的作品更加生動,滿足所需輸出比例!
是不是非常的簡單易學(xué),當然,如果你還是有不會的地方,繼續(xù)往下看,繼續(xù)給你分享更多的AI繪畫使用工具。
小編推薦的是AI工具箱,頁面簡潔,分類詳細。包含了AI寫作工具、AI圖片圖像工具、AI音頻音樂工具、AI視頻工具、AI編程工具、AI設(shè)計工具、AI對話聊天、AI辦公工具、AI內(nèi)容檢測等工具,還有常用的AI學(xué)習(xí)網(wǎng)站、AI開發(fā)框架和AI訓(xùn)練模型。
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當你掌握了這么多的AI創(chuàng)作工具以后,還要學(xué)會一樣AI繪畫必須懂的知識點如下
在手機領(lǐng)域里能夠用于人工智能應(yīng)用、實現(xiàn)AI加速的模塊,都可以稱為廣泛意義上的AI芯片。比如我們大多數(shù)人手機處理器中的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)模塊,就是一種AI芯片。
你會好奇地問什么是算力?
算力指進行復(fù)雜計算或大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力的度量指標。它用來評估計算機、服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)等執(zhí)行計算任務(wù)的能力。
算力來自硬件與軟件多個方面。高性能的CPU、大容量內(nèi)存、快速存儲和網(wǎng)絡(luò),以及優(yōu)化的編程框架,都有利于提高系統(tǒng)的整體算力。隨著技術(shù)發(fā)展,算力不斷提高且以較低成本獲得,這為更加復(fù)雜的計算與大數(shù)據(jù)處理提供了基礎(chǔ)支撐。
哪些行業(yè)對算力比較依賴?
1. 人工智能行業(yè)。人工智能的訓(xùn)練、推理與運算都需要大量算力支持,特別是深度學(xué)習(xí)等算法更是如此。所以,人工智能行業(yè)中的各類公司都在大力投入算力建設(shè)。
2. 科研機構(gòu)。各類科研機構(gòu)需要進行復(fù)雜的科學(xué)計算、模擬運算與大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,這需要具備較強的算力能力,才能高效推進各項研究工作。
3. 金融行業(yè)。金融行業(yè)需要對海量數(shù)據(jù)進行分析與運算,用于定價、量化投資、風(fēng)控監(jiān)測等工作。所以,金融機構(gòu)都在部署大規(guī)模算力系統(tǒng)來滿足業(yè)務(wù)需要。
4. 影視動畫行業(yè)。電影與動畫的特效、后期處理等制作需要進行復(fù)雜的計算機圖形學(xué)運算。特別是三維動畫的渲染更是需要算力強大的支持,這也推動了該領(lǐng)域算力技術(shù)的進步。
5. 航天航空行業(yè)。航空航天工業(yè)需要進行復(fù)雜的流體力學(xué)模擬、結(jié)構(gòu)計算等,這都需要強大的算力作為支撐。各國航太機構(gòu)都在建設(shè)超級計算機等算力系統(tǒng)用于工程模擬。
6. 氣象行業(yè)。氣象部門需要對海量氣象數(shù)據(jù)進行分析、模擬與預(yù)報運算,這需要具備強大的算力能力,方能保障氣象預(yù)報與預(yù)警的準確性與實時性。
7. 生物技術(shù)行業(yè)。生物技術(shù)行業(yè)同樣存在大量生物信息計算與分析的需要,這推動了生物信息學(xué)與生物超算的發(fā)展,以提供強大算力支撐生物技術(shù)創(chuàng)新。
可以看出,人工智能、科技研究、金融、影視制作、航空航天、氣象以及生物技術(shù)等領(lǐng)域,都對算力有較大依賴,主要因為這些行業(yè)都涉及大規(guī)模復(fù)雜運算與海量數(shù)據(jù)處理的需要,這也是算力技術(shù)高速發(fā)展的重要推動力量。
AI就業(yè)方向有哪些?
1. 機器學(xué)習(xí)工程師:機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,機器學(xué)習(xí)工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法,用于實現(xiàn)各種用例,如語音識別、圖像識別、自然語言處理等等。
2. 自然語言處理工程師:自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的重要分支,自然語言處理工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)自然語言處理算法和系統(tǒng),用于解決語言理解和生成等問題。
3. 計算機視覺工程師:計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的另一個重要分支,計算機視覺工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)計算機視覺算法和系統(tǒng),用于圖像和視頻分析、分類和識別等方面。
4. 數(shù)據(jù)科學(xué)家:數(shù)據(jù)是人工智能的核心,數(shù)據(jù)科學(xué)家負責(zé)采集、清洗、處理和分析數(shù)據(jù),以及開發(fā)和實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案,如推薦系統(tǒng)、廣告優(yōu)化、欺詐檢測等等。
5. 機器人工程師:機器人是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域,機器人工程師負責(zé)設(shè)計和構(gòu)造各種類型的機器人,以及開發(fā)和實現(xiàn)機器人控制系統(tǒng)和自主決策模塊。
6. 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理:人工智能產(chǎn)品經(jīng)理負責(zé)定義和規(guī)劃人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)略和功能,以及協(xié)調(diào)和管理產(chǎn)品開發(fā)團隊,確保產(chǎn)品在預(yù)算、時間和質(zhì)量方面達到預(yù)期目標。
7. 語音識別工程師:語音識別是人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域,語音識別工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)語音識別算法和系統(tǒng),以提高語音輸入和交互的效率。
8. 深度學(xué)習(xí)工程師:深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支,是人工智能中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一,深度學(xué)習(xí)工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法和模型,以解決各種現(xiàn)實問題。
9. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程師:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能中最重要的算法之一,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法,以解決各種現(xiàn)實問題。
10. 人工智能安全工程師:隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,人工智能安全問題已成為一個重要的關(guān)注點,人工智能安全工程師負責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)各種安全措施,以保障人工智能系統(tǒng)的安全性和隱私性。
AI就業(yè)薪資待遇大廠年薪30萬起步,你心動了嗎?想不想認真學(xué)會AI,去實現(xiàn)自己的夢想!
當你學(xué)會了AI繪畫,人人都可以是藝術(shù)家,AI繪畫的出現(xiàn),恰如瑞士藝術(shù)家保羅·克利所言:“藝術(shù)不是再現(xiàn)可見,而是使不可見成為可見。”
“AI現(xiàn)在已經(jīng)完美實現(xiàn)了這一目標,人們可以通過機器計算來繪制出很多現(xiàn)實中見不到的場景?!?/span>
達峰綺暢想,不遠的將來,AI繪畫或許還將展現(xiàn)更豐富的應(yīng)用場景,也希望未來AI繪畫能真正服務(wù)藝術(shù)創(chuàng)作、幫助人們創(chuàng)造更多有用的社會價值。
達峰綺/文
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