當(dāng)前主力AI繪畫平臺有哪些？AI會取代設(shè)計(jì)師嗎？我問了10個問題，和chatgpt聊了聊。

從這份回答來看，chatgpt給出的答案很全面，分析了AI繪畫的特點(diǎn)，和六大方面的應(yīng)用，并給普通人提出了切實(shí)可行的建議。

本文由 @AI導(dǎo)航員 和 #chatgpt# 共同創(chuàng)作。

一、梳理當(dāng)前比較主力的AI繪畫平臺，簡單介紹特點(diǎn)。

midjourney

midjourney是一款基于深度學(xué)習(xí)的AI繪畫平臺，用戶可以上傳自己的照片或手繪作品，由AI算法自動轉(zhuǎn)換成不同的藝術(shù)風(fēng)格。該平臺的特點(diǎn)是可以生成高質(zhì)量的藝術(shù)作品，且提供了多種藝術(shù)風(fēng)格選擇，同時也支持用戶自定義風(fēng)格。此外，midjourney還提供了一些有趣的互動功能，例如對話框中的AI角色可以與用戶交流，讓用戶獲得更好的使用體驗(yàn)。

DeepArt.io

DeepArt.io是一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI繪畫平臺，用戶可以上傳自己的照片，選擇不同的藝術(shù)風(fēng)格，然后由AI算法生成藝術(shù)作品。該平臺的特點(diǎn)是可以生成高質(zhì)量的藝術(shù)作品，但需要付費(fèi)解鎖更多功能。

Prisma

Prisma是一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI繪畫平臺，用戶可以上傳自己的照片，選擇不同的藝術(shù)風(fēng)格，然后由AI算法生成藝術(shù)作品。該平臺的特點(diǎn)是可以生成高質(zhì)量的藝術(shù)作品，且免費(fèi)使用。

NVIDIA GauGAN

NVIDIA GauGAN是一款基于GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的AI繪畫平臺，用戶可以通過簡單的繪畫操作，由AI算法生成逼真的景色畫作。該平臺的特點(diǎn)是可以生成高質(zhì)量的景色畫作，但需要使用NVIDIA的顯卡。

PaintsChainer

PaintsChainer是一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI繪畫平臺，用戶可以上傳自己的黑白線稿，由AI算法自動上色。該平臺的特點(diǎn)是可以快速、自動地為線稿上色，但上色效果可能不夠精細(xì)。

AutoDraw

AutoDraw是一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI繪畫平臺，用戶可以通過簡單的繪畫操作，由AI算法自動識別并生成相應(yīng)的圖形。該平臺的特點(diǎn)是可以快速、自動地生成圖形，但生成的圖形可能不夠精細(xì)。

2023/4/8 下午6:34:58

二、stable diffusion和他們有什么區(qū)別？

Stable diffusion是一種圖像處理算法，主要用于圖像去噪和圖像增強(qiáng)。而midjourney是一款基于深度學(xué)習(xí)的AI繪畫平臺，主要用于將用戶上傳的照片或手繪作品轉(zhuǎn)換成不同的藝術(shù)風(fēng)格。兩者的應(yīng)用場景和功能不同，沒有直接的可比性。

三、以上幾個平臺，比較流行的是那幾個？各有什么特點(diǎn)？

Prisma：這是一個非常受歡迎的AI繪畫應(yīng)用，因其獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格和易用性而備受歡迎。

NVIDIA GauGAN：由于其強(qiáng)大的功能和高質(zhì)量的藝術(shù)效果，NVIDIA GauGAN也備受關(guān)注。

DeepArt.io：這個平臺提供了多種藝術(shù)風(fēng)格，同時還支持用戶上傳自己的照片進(jìn)行轉(zhuǎn)換，因此也備受歡迎。

PaintsChainer：這個平臺主要用于將手繪線稿自動上色，因其實(shí)用性而受到歡迎。

AutoDraw：這個平臺主要用于繪制簡單的圖形和圖標(biāo)，因其易用性和便捷性而受到歡迎。

以上排名并不是絕對的，不同的用戶和應(yīng)用場景可能會對這些平臺產(chǎn)生不同的偏好和需求。

四、為什么更多看到的是midjourney和stable diffudion生成的作品？

midjourney和stable diffusion生成的作品在一定程度上更加逼真和自然，因此在社交媒體上更容易引起關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)。此外，這兩個平臺也有一定的獨(dú)特性和創(chuàng)新性，能夠吸引更多的用戶和藝術(shù)愛好者。

同時，這兩個平臺也在不斷地改進(jìn)和升級，不斷推出新的藝術(shù)風(fēng)格和算法，保持了用戶的興趣和關(guān)注度。因此，midjourney和stable diffusion生成的作品在社交媒體上更加流行和受歡迎。

五、回顧一下AI繪畫的發(fā)展歷史？

AI繪畫的發(fā)展歷史可以追溯到上世紀(jì)50年代，當(dāng)時科學(xué)家們開始使用計(jì)算機(jī)生成藝術(shù)作品。但是，由于當(dāng)時計(jì)算機(jī)技術(shù)和算法的限制，這些作品的質(zhì)量和真實(shí)感都比較低。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和算法的不斷改進(jìn)，AI繪畫的質(zhì)量和真實(shí)感也逐漸提高。在1990年代，科學(xué)家們開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像生成，但是由于當(dāng)時計(jì)算機(jī)性能的限制，這些方法的應(yīng)用范圍比較有限。

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，AI繪畫迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。通過使用深度學(xué)習(xí)算法，科學(xué)家們可以訓(xùn)練出更加精準(zhǔn)和逼真的模型，從而生成更加高質(zhì)量的藝術(shù)作品。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，AI繪畫也逐漸成為了一種流行的藝術(shù)形式，吸引了越來越多的藝術(shù)家和愛好者的關(guān)注和參與。

總的來說，AI繪畫的發(fā)展歷程可以看作是計(jì)算機(jī)技術(shù)和算法不斷發(fā)展的過程，同時也是人類對于藝術(shù)創(chuàng)造的不斷探索和實(shí)踐的過程。

六、AI繪畫突然吸引普通網(wǎng)友關(guān)注和參與的原因是什么？

AI繪畫吸引普通網(wǎng)友關(guān)注和參與的原因主要有以下幾點(diǎn)：

1、創(chuàng)新性和獨(dú)特性：AI繪畫作品的創(chuàng)新性和獨(dú)特性吸引了很多人的注意。AI繪畫能夠生成出具有藝術(shù)性和創(chuàng)意性的圖像，這些圖像往往具有一定的想象力和創(chuàng)新性，能夠吸引人們的眼球。

2、方便性和易用性：相比傳統(tǒng)繪畫和設(shè)計(jì)，AI繪畫更加方便和易用。通過使用AI繪畫平臺，人們可以在短時間內(nèi)生成出高質(zhì)量的藝術(shù)作品，而不需要具備專業(yè)的繪畫技能和設(shè)計(jì)能力。

3、社交化和互動性：AI繪畫平臺的社交化和互動性也吸引了很多人的關(guān)注。人們可以將自己生成的藝術(shù)作品分享到社交媒體上，與其他人交流和互動，從而增加了他們的社交圈和人際關(guān)系。

4、新奇性和趣味性：AI繪畫作品的新奇性和趣味性也是吸引人們關(guān)注和參與的重要原因。AI繪畫能夠生成出各種各樣的藝術(shù)風(fēng)格和主題，從而滿足不同人群的需求和興趣。同時，AI繪畫還能夠生成出一些有趣的圖像和創(chuàng)意，從而增加了人們的娛樂性和趣味性。

七、AI繪畫的應(yīng)用包括哪些方面？覆蓋哪些傳統(tǒng)職位？

AI繪畫的應(yīng)用范圍非常廣泛，可以應(yīng)用在許多傳統(tǒng)職位中。以下是一些可能的應(yīng)用方向和涉及的職位：

1、廣告和營銷：AI繪畫可以生成出具有吸引力和創(chuàng)意性的廣告和宣傳圖像，幫助廣告和營銷人員更好地傳達(dá)產(chǎn)品和品牌信息。

2、游戲開發(fā)：AI繪畫可以幫助游戲開發(fā)人員生成出游戲場景、角色和道具等圖像，提高游戲的視覺效果和用戶體驗(yàn)。

3、室內(nèi)設(shè)計(jì)：AI繪畫可以生成出室內(nèi)設(shè)計(jì)的效果圖，幫助室內(nèi)設(shè)計(jì)師更好地展示設(shè)計(jì)方案和效果，提高客戶滿意度。

4、醫(yī)學(xué)影像：AI繪畫可以幫助醫(yī)學(xué)影像專家更好地識別和分析影像，提高醫(yī)學(xué)影像的診斷準(zhǔn)確性和效率。

5、建筑設(shè)計(jì)：AI繪畫可以生成出建筑設(shè)計(jì)的效果圖和模型，幫助建筑師更好地展示設(shè)計(jì)方案和效果，提高客戶滿意度。

6、藝術(shù)創(chuàng)作：AI繪畫可以作為藝術(shù)家的輔助工具，幫助他們更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意和想象，提高藝術(shù)作品的質(zhì)量和創(chuàng)新性。

總之，AI繪畫的應(yīng)用范圍非常廣泛，可以涉及許多傳統(tǒng)職位，如設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、醫(yī)學(xué)影像專家、建筑師等。

八、AI繪畫有多大可能取代目前的設(shè)計(jì)師？很多公司已經(jīng)裁掉了設(shè)計(jì)職位？

AI繪畫目前還無法完全取代設(shè)計(jì)師。雖然AI繪畫能夠生成出高質(zhì)量的藝術(shù)作品，但是它仍然無法替代設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意和思考能力。設(shè)計(jì)師需要根據(jù)客戶的需求和品牌形象進(jìn)行創(chuàng)意和設(shè)計(jì)，而AI繪畫僅僅是基于已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像生成，缺乏創(chuàng)意和思考的能力。

此外，設(shè)計(jì)師還需要具備專業(yè)的設(shè)計(jì)技能和知識，例如排版、色彩搭配、用戶體驗(yàn)等，這些技能和知識是AI繪畫所無法替代的。

雖然一些公司可能會利用AI繪畫技術(shù)減少設(shè)計(jì)職位，但是這并不意味著AI繪畫能夠完全取代設(shè)計(jì)師。相反，AI繪畫技術(shù)可以作為設(shè)計(jì)師的輔助工具，幫助設(shè)計(jì)師更加高效地完成工作，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。

九、當(dāng)前AI繪畫的瓶頸和制約在哪里？

當(dāng)前AI繪畫的瓶頸和制約主要在以下幾個方面：

數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量：AI繪畫的質(zhì)量和效果很大程度上取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足或者質(zhì)量不高，那么AI繪畫的效果和質(zhì)量就會受到影響。

算法和模型：AI繪畫的算法和模型也是影響其效果和質(zhì)量的關(guān)鍵因素。目前的AI繪畫算法和模型還存在一些局限性，例如在處理復(fù)雜場景、多樣化的圖像和細(xì)節(jié)方面還存在一定的挑戰(zhàn)。

計(jì)算資源：AI繪畫需要大量的計(jì)算資源來進(jìn)行訓(xùn)練和生成。如果計(jì)算資源不足，那么AI繪畫的訓(xùn)練和生成速度就會受到影響。

人類因素：AI繪畫的生成結(jié)果可能存在一定的主觀性和個性化。不同的人對于藝術(shù)作品的喜好和評價標(biāo)準(zhǔn)可能存在差異，這也會影響AI繪畫的效果和質(zhì)量。

總之，目前AI繪畫的瓶頸和制約主要在數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法和模型、計(jì)算資源和人類因素等方面。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，這些問題也有望得到解決。

十、假設(shè)你是一個普通人，如何用AI繪畫成為你的助手？工作的流程怎么樣比較合理？

如果想要用AI繪畫成為自己的助手，可以按照以下步驟進(jìn)行：

1、了解不同的AI繪畫平臺和工具，例如Prisma、NVIDIA GauGAN、DeepArt.io、PaintsChainer和AutoDraw等。了解它們的特點(diǎn)和使用方法，選擇適合自己的工具。

2、收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以是自己拍攝的照片、手繪的草圖或者其他藝術(shù)作品。收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該具有一定的多樣性和代表性，這樣可以提高AI繪畫的效果和質(zhì)量。

3、使用AI繪畫工具進(jìn)行訓(xùn)練和生成。根據(jù)自己的需求和目的，選擇合適的算法和模型進(jìn)行訓(xùn)練和生成。在使用AI繪畫工具時，應(yīng)該注意調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化模型，以獲得更好的效果和質(zhì)量。

4、對生成的結(jié)果進(jìn)行評估和調(diào)整。生成的結(jié)果可能存在一定的主觀性和個性化，需要根據(jù)自己的需求和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評估和調(diào)整，以獲得滿意的結(jié)果。

5、應(yīng)用AI繪畫的結(jié)果。生成的結(jié)果可以應(yīng)用在各種場景中，例如設(shè)計(jì)、藝術(shù)創(chuàng)作、廣告和營銷等。在應(yīng)用結(jié)果時，應(yīng)該注意保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和遵守相關(guān)法律法規(guī)。

總之，想要用AI繪畫成為自己的助手，需要了解不同的AI繪畫平臺和工具，收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，選擇合適的算法和模型進(jìn)行訓(xùn)練和生成，對生成的結(jié)果進(jìn)行評估和調(diào)整，最后應(yīng)用結(jié)果。這個過程需要不斷地實(shí)踐和調(diào)整，才能獲得更好的效果和質(zhì)量。

本文由 @AI導(dǎo)航員 和 #chatgpt# 共同創(chuàng)作。

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