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李沐大模型公司細節(jié)曝光，項目GitHub空倉標星超500
發(fā)布時間：2023-11-27 12:04:54 瀏覽量：103次
創(chuàng)業(yè)十月仍保持神秘
衡宇 發(fā)自 凹非寺
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AI大神李沐大模型創(chuàng)業(yè)方向，終于“水落石出”：
利用大模型能力，做游戲引擎，且是面向4A游戲。
關于4A游戲這個概念，目前業(yè)內沒有統(tǒng)一的“名詞解釋”，但通常理解為比3A游戲更強大一點的游戲（doge）。
被曝從亞馬遜首席科學家的職務上離職后，李沐聯(lián)手其導師、另一位亞馬遜出身AI大牛Alex Smola的創(chuàng)業(yè)公司Boson.ai既沒有高調露面，也沒有什么隱秘爆料跟上。
外界只能從領英和公司極簡風的官網(wǎng)上得知，公司方向是“scalable foundation models”（可擴展基礎模型）。
而且是面向所有人（for everyone）那種。
現(xiàn)在，“大家的李沐老師”正在做的事情逐步清晰，AIGC for 游戲。
以及來自投資市場的消息，為了順利推進這個目標，Boson.ai后來招賢納士，吸納了一位游戲方面的大牛坐鎮(zhèn)公司聯(lián)創(chuàng)。
——畢竟粗掃一遍發(fā)現(xiàn)，在過去，李沐和Smola沒什么與游戲技術直接緊密關聯(lián)的經(jīng)歷。
目前尚不清楚Boson.ai選擇這條創(chuàng)業(yè)路線的準確原因，但大模型在游戲引擎上能夠釋放的能力，還是很明晰的。
比如最直給的創(chuàng)意生成和編輯能力，還有語音指令控制能力；
又或者是為游戲NPC賦予AI的靈魂，形成一個個獨特的Agent，增強玩家的互動性和可玩空間等等。
……
總之，它能夠讓開發(fā)者對前端框架知識的門檻降低、效率提升。
而且要知道，上述例子僅僅是“大模型助力游戲引擎”已經(jīng)露出水面的一角，還有很多水面下的故事值得挖掘。
話說回來，這家創(chuàng)業(yè)10個多月還神神秘秘的公司，為什么值得關注和期待？
為什么值得持續(xù)關注？
原因之一，就是李沐和Alex Smola都是AI領域里有技術、有名氣的大牛。
AI 2.0時代，創(chuàng)業(yè)賽道上眾星云集，李沐和Alex Smola棄亞馬遜入大模型，屬于是有名氣、有技術的人投身最明星的賽道，當然格外耀眼。
李沐，二者之間大家比較熟悉的那一位。
自己有很厲害的經(jīng)歷，加上在小破站傳道授業(yè)，打下了響當當?shù)闹取?/p>
而Alex Smola，更是一個AI屆的神級大牛。
直接上數(shù)據(jù)：
Smola在Google Scholar上的被引用次數(shù)，超過17萬次。
其中，被引次數(shù)前三的所著論文，被引數(shù)統(tǒng)統(tǒng)破萬。
除了是ML著作《動手學深度學習》的主要作者外，Smola這些年的履歷也很值得好好了解一番——
1996年，Smola在慕尼黑工業(yè)大學完成碩士學業(yè)，而后又在柏林工業(yè)大學拿下計算機科學博士學位。
博士畢業(yè)后，他先后去往柏林GMD軟件工程和計算機體系結構研究所、NICTA（澳大利亞信息與通信技術研究中心）工作。
2004年起，Smola在NICTA的統(tǒng)計機器學習項目中，擔任高級首席研究員和項目負責人；到了2008年，Smola選擇入職雅虎研究院。
2012年春天到2014年年底，2年多的時間里，Smola的工作地點是谷歌研究院。
期間，他開始擔任CMU的教授。也是這個時候，他成為了李沐的博士導師，二人結緣。
2016年7月，Smola成為了亞馬遜的一員，致力于構建AI和機器學習工具。
他的首要任務之一，是讓AWS和開發(fā)者社區(qū)建立和保持聯(lián)系。
具體來說，他的工作是讓更多的開發(fā)者共同建設亞馬遜深度學習庫MXNet。
離職創(chuàng)業(yè)前，Smola在亞馬遜擔任的職位是杰出科學家和副總裁。
值得一提的是，由于Smola在分布式深度學習框架領域曾提出并行LDA（Latent Dirichlet Allocation）的框架——這是參數(shù)服務器概念的最早來源，因此，Smola也被業(yè)界稱為參數(shù)服務器之父。
參數(shù)服務器，以共享的形式實現(xiàn)不同節(jié)點之間數(shù)據(jù)交互的通信模式。
其采用了一種將模型參數(shù)中心化管理的方式，來實現(xiàn)模型參數(shù)的分布式存儲和更新。
它的作用在于存儲一些多節(jié)點共享的數(shù)據(jù)，常適用于存在數(shù)據(jù)共享的應用場景。
在大模型當?shù)赖默F(xiàn)在，我們也可以說參數(shù)服務器的提出對大模型訓練的性能和效果發(fā)揮著重要作用。
另一個值得期待的原因，就是李沐和Smola師徒二人，此前有過一次還算成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。
Smola是李沐在CMU讀博期間的導師，那時候兩人曾一同創(chuàng)辦數(shù)據(jù)分析算法公司Marianas Labs，Smola任CEO，李沐任CTO。
李沐在《博士這五年》一文中提到，那次創(chuàng)業(yè)，他們拿了幾十萬投資，風風火火干了好一陣，最后把公司賣給了一家小上市公司。
結束這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷后，兩人才先后踏入亞馬遜公司的大門。
直到今年2月，Smola在領英宣布離職，成立新公司并擔任CEO。
他在領英資料里提到：
我們正在建造一個大項目……請繼續(xù)關注。如果你想在可擴展基礎模型上工作，請告訴我。
隨后傳出消息，這個“大項目”就是Smola和李沐的二次聯(lián)手創(chuàng)業(yè)。
不過直到現(xiàn)在，除了悄悄招人擴大團隊以外，Boson.ai沒有再多的公開大動作。
包括李沐的領英，最新動態(tài)仍然停留在他的亞馬遜經(jīng)歷。
One More Thing
因此，在得知李沐老師要用大模型能力做游戲引擎后，我們第一時間興奮地沖向了Boson.ai的GitHub主頁。
有點遺憾，GitHub倉庫和幾個月前官宣時一樣，沒有什么新變化，也沒有任何與游戲相關的蛛絲馬跡。
但是就這么一個什么也沒有的主頁，已經(jīng)有近500顆星了……
— 完 —
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