媒體網(wǎng)站Insider編制了一份最有可能被人工智能技術(shù)取代的工作類型清單，一共包含了十類工種：

媒體網(wǎng)站Insider給出的一份最有可能被人工智能技術(shù)取代的工作類型清單

一、技術(shù)工作，如程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師

ChatGPT等先進技術(shù)可以比人類更快地生成代碼，這意味著未來可以用更少的員工完成一項工作。要知道，許多代碼具備復制性和通用性，這些可復制、可通用的代碼都能由ChatGPT生成。OpenAI等科技公司已經(jīng)在考慮用人工智能取代軟件工程師工作。

二、媒體工作，如廣告、內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)寫作、新聞從業(yè)者

所有媒體工作——包括廣告、技術(shù)寫作、新聞等內(nèi)容創(chuàng)作——都可能受到ChatGPT和類似形式的人工智能的影響。究其原因，ChatGPT可以很好地讀取、寫入和理解基于文本的數(shù)據(jù)。當前，媒體行業(yè)已經(jīng)在試驗人工智能生成內(nèi)容?？萍夹侣劸W(wǎng)站CNET已使用AI工具編寫了數(shù)十篇文章，數(shù)字媒體巨頭BuzzFeed宣布將使用ChatGPT生成更多的新內(nèi)容。尤其對于一些新聞資訊類的信息改編，ChatGPT具有獨特的優(yōu)勢，不僅改編能力強，而且生成速度快。

三、法律工作，如法律助理或律師助理

與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣，律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作者需要綜合所學內(nèi)容，消化大量信息，然后通過撰寫法律摘要或意見使內(nèi)容易于理解。這些數(shù)據(jù)本質(zhì)上是非常結(jié)構(gòu)化的，這也正是ChatGPT的擅長所在。從技術(shù)層面來看，只要我們給ChatGPT開發(fā)足夠的法律資料庫，以及過往的訴訟案例，ChatGPT就能在非常短的時間內(nèi)掌握這些知識，并且其專業(yè)度可以超越法律領(lǐng)域的專業(yè)人士。

四、市場研究分析

市場研究分析師負責收集數(shù)據(jù)、識別和確定數(shù)據(jù)趨勢，然后根據(jù)他們的研究分析來設計有效的商業(yè)戰(zhàn)略，包括營銷活動或決定在何處放置廣告。而人工智能也擅長分析數(shù)據(jù)和預測結(jié)果，并且能夠更高效地做好這些研究分析，這使得市場研究分析師非常容易受到AI技術(shù)的影響。尤其是對于互聯(lián)網(wǎng)廣告的分析，人工智能可以實時跟蹤廣告，以及收集當商品呈現(xiàn)在消費者面前時，消費者的一些表現(xiàn)，包括停留的時間長短、相關(guān)的點擊情況。這些更為聚焦的分析是大部分市場研究分析師無法做到的，也是咨詢公司難以達到的精細化結(jié)果。

五、教師職業(yè)

ChatGPT是基于龐大知識庫訓練的結(jié)果，當我們給ChatGPT提供足夠優(yōu)秀的教學方法進行訓練之后，AI就能根據(jù)我們所提供的優(yōu)質(zhì)教學樣本進行整合，并輸出更為優(yōu)秀的教學方式與內(nèi)容結(jié)構(gòu)。這一方面可以極大地縮短由于教師之間經(jīng)驗與培訓的差異所造成的教師水平的差異；另一方面能促進教育的平等，尤其是知識性授課內(nèi)容方面，完全可以由AI取代而實現(xiàn)在線教學。因此，對于知識性的內(nèi)容來說，ChatGPT或許將比教師做得更好。

六、財務職位，如財務分析師、個人財務顧問

會計師、審計師、市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問等需要處理大量數(shù)字數(shù)據(jù)的工作將受到AI的影響。尤其是在規(guī)范化的財務制度環(huán)境中，基于企業(yè)的各項經(jīng)營、往來、收支等方面的財務數(shù)據(jù)，AI能實時生成財務報表，并且失誤率比財務人員更低。同樣，對于審計工作而言，AI可以通過對各種審計數(shù)據(jù)的閱讀，以及審計的規(guī)則，對財務報表進行審計，并得出相應的審計報告。

七、金融交易

無論對于金融行業(yè)的分析師，還是對于從事金融行業(yè)的投資顧問，或是對于金融行業(yè)的交易人員而言，AI能更加實時全面獲取數(shù)據(jù)，并且給出基于數(shù)據(jù)的精準判斷。人工智能可以識別市場趨勢，突出投資組合中哪些投資表現(xiàn)更好，哪些投資表現(xiàn)更差，并進行交流，然后使用各種形式的數(shù)據(jù)來預測更好的投資組合。對于金融交易而言，只要網(wǎng)速之間不存在傳輸差異，基于AI的“交易員”將更快速、更準確地執(zhí)行交易指令。

八、平面設計

Dall-E是一種圖像生成器，可以在幾秒鐘內(nèi)生成圖像，是平面設計行業(yè)的“潛在顛覆者”。比如，具有一定創(chuàng)意性的廣告設計正在被AIGC所影響。

2015年底，阿里巴巴的淘寶設計事業(yè)部聯(lián)合淘寶技術(shù)部、搜索推薦算法團隊、iDST（數(shù)據(jù)科學與技術(shù)研究院）共同成立“魯班”項目，希望以AI機器人代替設計師進行海報制作。2016年、2017年的“雙十一”，“魯班”分別制作了1.7億、4億張海報，其設計系統(tǒng)還擁有一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設計拓展四種智能設計能力。阿里巴巴官方預測，使用“魯班”人工智能設計系統(tǒng)，將大大降低商家和企業(yè)的設計成本，預計每張設計圖的價格為人工設計費用的10%?！棒敯唷币呀?jīng)達到了每秒做8000張海報，一天可以做4000萬張海報的設計能力。此外，該系統(tǒng)還開發(fā)了商品的小視頻宣傳生成技術(shù)。而這些借助于人工智能技術(shù)所延伸的工具，正在替代一些設計師的職業(yè)。

九、科研工作。

對于任何領(lǐng)域的科研，我們通常以前人的研究基礎為依據(jù)，然后構(gòu)建新的研究方向。但是我們閱讀與了解相關(guān)的科研內(nèi)容有著一定的局限性，很難像人工智能一樣閱讀龐大資料。而ChatGPT就能基于我們想要了解與研究的方向，只要我們能夠開發(fā)足夠的數(shù)據(jù)庫，它就能用非常短的時間閱讀完我們所提供的所有數(shù)據(jù)庫信息，并且能夠結(jié)合這些過往研究給出一些新的研究方案。而更重要的是人工智能不僅能夠給出研究方案，還可以進行自我推演。

比如，總部位于英國的人工智能公司“深層思維”在2022年8月時宣布，該公司開發(fā)的人工智能程序“阿爾法折疊”已預測出約100萬個物種的超過2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，涵蓋科學界已編錄的幾乎每一種蛋白質(zhì)。而幾十年來，根據(jù)氨基酸序列確定蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)一直是生物學領(lǐng)域的一大難題?；蚺c蛋白質(zhì)之間好像存在著一一對應的關(guān)系，但是這個對應關(guān)系到底是什么？人類科學家一直沒有尋找到答案，或者說對這些龐大的基因與蛋白質(zhì)進行計算，并找到相應的關(guān)系。直到“阿爾法折疊”這項AI技術(shù)出現(xiàn)之前，科學界仍舊沒能在學術(shù)上找到公式去描述該折疊過程。

面對這樣的問題，人工智能就可以發(fā)揮作用。盡管目前已經(jīng)獲得的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)只有18萬個左右，但“阿爾法折疊”通過這18萬個結(jié)構(gòu)的一一對應的關(guān)系，最終在神經(jīng)網(wǎng)絡里學習到轉(zhuǎn)換的規(guī)律，能夠準確預測三維結(jié)構(gòu)。同時，人工智能在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應用，可極大地提高藥物研發(fā)的效率。這就是人工智能對科研的影響，不僅僅是在生物醫(yī)藥領(lǐng)域。

十、客戶服務

幾乎每個人都有過給公司客服打電話或聊天，然后被機器人接聽的經(jīng)歷。而ChatGPT和相關(guān)技術(shù)可能會延續(xù)這一趨勢，ChatGPT或許會大規(guī)模取代人工在線客服。如果一家公司，原來需要100個在線客服，以后可能只需要2～3個在線客服就夠了。90%以上的問題都可以交給ChatGPT去回答。因為后臺可以給ChatGPT投喂行業(yè)內(nèi)所有的客服數(shù)據(jù)，包括售后服務與客戶投訴的處理，根據(jù)企業(yè)過往所處理的經(jīng)驗，它會回答它所知道的一切?？萍佳芯抗綠artner一項2022年的研究預測，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。

以ChatGPT為代表的人工智能對于人類社會的就業(yè)沖擊遠比我們想象的廣泛。當然，與藍領(lǐng)有所不同的是，在會計、金融、教育、醫(yī)療等各個行業(yè)，人工智能并不是完全替代某些工種，而是改變過去人們的工作模式，由人類負責對技能性、創(chuàng)造性、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續(xù)性等方面的優(yōu)勢來負責重復性的工作。

AI時代大潮的背景下，普通人需要擁抱趨勢，接納并學會使用它。