發(fā)布時間:2024-01-16 12:50:10 瀏覽量:236次
一年多以前,葡萄君報道了一個明星級AI創(chuàng)業(yè)團隊啟元世界。
他們由兩位阿里出身的科學家牽頭,扎根通用人工智能領域,當時部分游戲大廠很快便看中了啟元AI在游戲行業(yè)的應用前景,并與之達成了合作。
而過去的一年里,啟元世界不僅繼續(xù)備受資本看好,融到了來自GGV紀源資本、高榕資本等頂級投資機構的3億資金,還與莉莉絲、阿里等大廠的旗艦游戲產品進行了合作。目前,啟元的游戲AI解決方案已經被應用在《萬國覺醒》、《三國志戰(zhàn)略版》、《Farlight 84》等頭部游戲中,此外還打造了卡牌、戰(zhàn)棋、FPS等多個品類的標桿案例。
啟元世界為游戲廠商提供跨品類的AI整體解決方案
在采訪了啟元世界兩位創(chuàng)始人袁泉和龍海濤之后,葡萄君發(fā)現(xiàn)游戲廠商對于AI的運用方式,遠遠超出了我們原先的設想,甚至深入了游戲數(shù)值與生態(tài)平衡性設計、體驗創(chuàng)新等層面,真正地大范圍深層次改變著游戲。
游戲生態(tài)健康與數(shù)值平衡是幾乎所有游戲的必經之路,但要論設計難度,SLG可以說數(shù)一數(shù)二。
一個健康的SLG生態(tài)勢必分為大R、中R、小R、NPC四層,資源時刻在這些群體當中流動,相應的數(shù)值也會隨之動態(tài)變化,要形成良性循環(huán),不出現(xiàn)惡性的波動,就需要足夠強的數(shù)值體系和平衡設計。
過去的數(shù)值平衡搭建,靠的是模型設計、反復測試,而這些工作往往都非??简炄说慕涷?,或者依賴于傳統(tǒng)大數(shù)據算法的積累。
但問題是,如果依靠人的經驗,那么必定要讓策劃付出大量的精力來設計,爆肝熬夜自然少不了,如果是依賴于傳統(tǒng)算法,那么隨著SLG基本資源體系不斷變復雜,要在爆炸式數(shù)值組合中找到最優(yōu)解,對數(shù)據積累和算力的要求就會越來越高。
一些技術比較前沿的SLG游戲已經在引入AI輔助設計,比如網易的《率土之濱》、莉莉絲的《萬國覺醒》、阿里的《三國志戰(zhàn)略版》。其中后兩者都用了啟元AI的解決方案。
在啟元世界僅用了兩個月為《萬國覺醒》部署的數(shù)值設計與優(yōu)化解決方案中,它的AI便可以更智能高效地挖掘陣容數(shù)據,提供最優(yōu)解。比如在新賽季推出新統(tǒng)帥時,這個統(tǒng)帥卡該如何設計,如何與原先的卡牌搭配,如何避免破壞游戲原有的平衡生態(tài),確保新卡不會淡化玩家的手牌。帶來的效果也非常超出預期:“策劃看了之后直呼nb。”《萬國覺醒》的策劃還反饋,稱目前新統(tǒng)帥強度預估的使用效果很不錯,后續(xù)也會繼續(xù)使用。
只用了兩個月,啟元世界就為《萬國覺醒》上線了AI數(shù)值設計與優(yōu)化解決方案
“過去在沒有大規(guī)模線上測試之前,策劃可能會對設計出來的東西心里沒底,也可能上線之后出現(xiàn)了bug陣容要過兩三個月才能被發(fā)現(xiàn)和解決。但啟元AI可以利用有限的算力,在爆炸式組合空間中,在天級別找到最優(yōu)解?!边@套工具的應用,極大程度地釋放了策劃的生產力并保障了游戲里的生態(tài)平衡。
據悉,在另一款SLG游戲中,廠商在投入新武將時,可以憑借啟元的AI更有效和準確地判斷對當前數(shù)值生態(tài)的影響、是否存在bug,以更好地規(guī)劃投放內容,并且避免運營事故。而在某款卡牌游戲里,合作方也在用啟元AI來輔助設計新的卡牌,這套設計方案也成了他們的標配。
“在接下來兩三年時間里,基于人工智能去做輔助設計,將會成為一個行業(yè)標配。策略、卡牌、RPG等數(shù)值游戲里,有沒有AI幫助產品做輔助設計、去平衡整個生態(tài)和數(shù)值體系,必定會在產品的數(shù)值體系設計上,形成決定性的差距?!?/p>
啟元世界AI解決方案的合作標桿案例
在輸出游戲AI解決方案的過程中,啟元世界又發(fā)現(xiàn)了游戲廠商另一個需求:為SLG游戲和FPS游戲提供具備高認知決策能力的在線智能體。
如果說輔助數(shù)值平衡的設計對游戲的影響是降本增效,那么在線智能體,解決的就是游戲冷啟動階段、不活躍期、不平衡期,或者玩家進入垃圾時間、沉靜期的時候,如何提供更多樂趣的難題。
啟元世界透露,他們花三個月為某款SLG戰(zhàn)棋游戲研發(fā)的AI托管功能,戰(zhàn)斗效果比行為樹托管系統(tǒng)高出一兩倍,打得更聰明、戰(zhàn)損比更低,甚至能和資深策劃打得不相上下。合作方表示,啟元的開發(fā)提高了游戲的AI戰(zhàn)斗水平,增加了托管戰(zhàn)斗的易用性,解放玩家更多的操作和精力,也對啟元在合作中響應速度稱贊有加。
在線智能體也是如今FPS游戲廠商對啟元AI的一大需求,廠商希望啟元實現(xiàn)的是行為表現(xiàn)更加擬人、戰(zhàn)斗水平更加智能的AI。
比如在莉莉絲的FPS游戲《Farlight 84》中,啟元的在線智能體能在3D大地圖上完成自由上下樓梯、搜物資、聽聲辨位、交戰(zhàn)、跑毒、多人配合等操作,然后還能索敵、繞后、找掩體、射擊、移動身法、補狀態(tài)等,同時還需要能應對FPS對抗的突發(fā)性和變數(shù),以及玩家可用的主動技能,大地圖上還包含了多種獨特載具、背包等,這些都要讓AI學會。
“FPS里人類高手玩得很花,突發(fā)情況也更多,用行為樹寫死都寫不出來”,啟元世界坦言,這對比SLG、MOBA、RTS有它獨特的難點:“由于AI的學習環(huán)境從平面轉變成了3D場景,所以我們無法用過去基于語義數(shù)據、2D平面算法進行智能學習的方式,而是要用類似智能駕駛的手法,用更高的認知能力去感知環(huán)境?!?/p>
事實上,戰(zhàn)術競技高端玩家的強大不僅僅在于射擊技術,更在于對地圖的理解、對其他玩家行動和心理的預判、對行動時機的判斷和執(zhí)行力、對戰(zhàn)場信息的精確捕捉等多個方面。對于AI來說,比起槍法,這些策略更難學。
在一天數(shù)百萬局對戰(zhàn)的訓練之下,如今的啟元AI不光基本操作在線,占點、身法和走位的技術也頗為驚人?!禙arlight 84》的策劃透露,啟元的深度強化學習AI應用到項目中以來,實現(xiàn)了跑毒、搜索、戰(zhàn)斗三個部分的功能,不僅搜索時的轉身、后退、跳躍、噴氣等動作讓人頗感驚喜,跑毒時還可以與戰(zhàn)斗、搜索等行為相互轉換,此外交戰(zhàn)時動作豐富,多種戰(zhàn)斗策略交替實施,甚至能給玩家展示新的戰(zhàn)斗思路。
一個小插曲是,AI還會利用地圖bug對戰(zhàn)、穿墻搶物資,變相幫助莉莉絲項目組抓了不少蟲。
能看到,對比前文提到的深度挖掘,在線智能體乍看之下就像早年打《星際爭霸》的啟元AI,但與《星際爭霸》的根本不同在于:“過去AI要贏得漂亮,現(xiàn)在要做的則是怎么通過更聰明擬人的AI讓游戲有更多樂趣。”
啟元世界之所以能在幫助多個游戲平衡數(shù)值設計,原因在于它專注的通用人工智能,具備極高的學習能力,以及遷移泛化的能力。
“在龐大的、組合爆炸式的空間內的搜索最優(yōu)解,AlphaGo、AlphaStar等AI已經證明比傳統(tǒng)算法要好很多了?!钡趹脤用?,還有一個難題。
“如果要面對SLG這樣有若干地圖、幾百個武將和戰(zhàn)法的游戲,需要探索的問題空間更大,如果不把算法和工程優(yōu)化到極致,就無法落地?!眴⒃澜绨阎悄芩惴ǚ譃樗膫€層級:
第一層L1,一套算法會玩一款游戲,如同啟元世界早期研發(fā)的打敗《星際爭霸》職業(yè)冠軍的AI。
第二層L2,一套算法適配多款游戲,現(xiàn)在啟元世界就能完整實現(xiàn)L2層級,即基于星際設計出來的大規(guī)模神經網絡,擴展到SLG、戰(zhàn)棋、卡牌、MOBA、FPS等其他領域,幾乎有80%的算法可以復用。
第三層L3,一套算法模型可以玩所有游戲。
第四層L4,一套算法不僅能玩所有游戲,還能陪玩家聊天,具備多模態(tài)多任務的能力。
啟元表示,其正在L2通往L3級別的道路上,憑借深度學習、強化學習能力的增強,它可以持續(xù)在有限的時間和算力之內提供最優(yōu)解決方案,繼而為客戶降低策劃成本、縮短策劃周期、提升用戶體驗。
啟元希望用跨品類的AI整體解決方案,
以更小成本、更短周期輔助做好游戲設計和優(yōu)化
為了達到目前的水平,啟元世界從2017年開始積累,在工程算法上積累了大量自研經驗,一方面之前花了3、4年時間研究決策模型,另一方面開發(fā)了認知大模型,以解決認知推理、知識表達、語言對話的問題。此外,啟元還十分重視基礎設施搭建,通過算法定義硬件和不斷優(yōu)化系統(tǒng)引擎,在高效數(shù)據吞吐、網絡訓練、推理引擎優(yōu)化等方面積累了上千個技巧,讓算法參數(shù)達到了較高的水平,建立起了技術壁壘。“我們所有的技術研發(fā)都是偏場景驅動的,選擇的則是和互動體驗強相關的場景。其實AI的通用化做得越好,它就可以成本越低、接入越快。而想要落地、想要更好地服務客戶,就是要降低成本、提高效率?!彪S著通用能力的不斷增強,啟元世界發(fā)現(xiàn)其AI算法的效率和效果也越來越好,從而能夠更快幫助客戶用更小的成本、更短的周期做好游戲設計和優(yōu)化。
“我們發(fā)現(xiàn),基于神經網絡的模型參數(shù)容量達到一定程度,當你給它灌輸各種各樣的任務和數(shù)據以后,它會有一個互相學習和相互促進增長的過程,比單個的專用模型學得更快。因為它已經學到了很多知識和方法,這也是為什么類似Google這樣的公司,現(xiàn)在都在做大模型?!?/p>
如今,啟元世界的AI解決方案落地方向主要是策略類、動作射擊類、卡牌類等游戲。此前深鉆大地圖FPS,也有為開放世界做鋪墊的意圖。
在啟元看來,開放世界NPC是通用人工智能未來在互動娛樂領域最有想象力的一個應用場景?!安簧?A游戲、大制作產品,背后還是堆了海量代碼和規(guī)則,玩家跟NPC互動多幾次,就會發(fā)現(xiàn)他的行為邏輯還是比較重復、套路,會覺得這個體驗不夠沉浸?!?/p>
啟元世界正在探索如何在游戲內提高NPC的情商和對話交互能力?!拔覀儸F(xiàn)在已經可以在自研平臺上建立近千億參數(shù)大模型,也能夠把成本降下來。如果在一個開放世界的環(huán)境里,認知智能和深度決策能結合到一起,就可以幫助游戲創(chuàng)造出更大的樂趣。”
回想二三十年前,大家做游戲的時候,手里沒有大數(shù)據、也沒有智能工具,只能用行為樹去編寫。如今通用智能AI的出現(xiàn),已經深入改變了不少頭部游戲產品的設計方法,把龐大繁雜的工作交給AI,從而把精力集中到創(chuàng)意之上。
或許在不久的將來,如啟元世界的判斷那樣,AI輔助游戲創(chuàng)作真的將成為行業(yè)標配。
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