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原畫、概設(shè)、氛圍參考?細(xì)說AI在游戲2D美術(shù)中的應(yīng)用

發(fā)布時間：2024-01-16 11:14:42 瀏覽量：150次

以下文章來源于騰訊游戲?qū)W堂 ，作者Ocarina user6001


前言


文中將會介紹當(dāng)前AI在2D美術(shù)中的應(yīng)用與在游戲美術(shù)中落地使用的可能性，并收集整理了當(dāng)下輔助2D美術(shù)創(chuàng)作流程中的一些值得關(guān)注的AI應(yīng)用。希望能為藝術(shù)家和美術(shù)從業(yè)者提供更多的靈感和幫助。


一、插畫自動生成


今天有很大基數(shù)的AI繪畫創(chuàng)作者們，他們的繪畫水平其實很高，他們借助AI不是為了得到一個非常具體的精細(xì)度很高的繪畫成品。他們想要的其實是AI給他們提供一個思路，可能是構(gòu)圖上的，可能是顏色上的，可能是更加摸棱兩可的畫面感受，然后他們再在這些基礎(chǔ)之上進(jìn)行自己的創(chuàng)作。

1.1 應(yīng)用場景


? 概念圖輔助設(shè)計，為前期角色設(shè)計、場景概念設(shè)計、服裝設(shè)計、武器設(shè)計、海報設(shè)計等提供設(shè)計參考


? 相同風(fēng)格衍生作品、風(fēng)格遷移等。


1.2 上手難度


? 上手難度幾乎為零，以Midjourney為例(見視頻)，進(jìn)入Midjourney Discord社區(qū)newbies板塊，輸入/imagine+描述語句發(fā)送。即可快速生成預(yù)覽圖。


? 文章頭圖來自作者初學(xué)Midjourney5分鐘后的成果，所有內(nèi)容相關(guān)鏈接放在文末。


1.3 應(yīng)用案例


1.3.1 Midjourney


Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI藝術(shù)項目實驗室?？梢酝ㄟ^字段生成概念設(shè)計圖，目前已開放Beta測試版，已經(jīng)能做到極為細(xì)致的概念設(shè)計圖。

[ 上圖為創(chuàng)作者使用midjourney輸入如下一段話生成promote: "Earthquake,tsunami, tornado, volcano eruption, destruction of city, cinematic" ]

[ 上圖為創(chuàng)作者使用midjourney輸入如下一段話生成promote: "dark fantasy thief, full body, wearing leather armor suit, belts, strap, pockets on chest, white light smoke" ]

[ 國內(nèi)藝術(shù)家Whimmy的AI創(chuàng)作作品 ]

[ 光子工作室群3D藝術(shù)家 陳麒宇老師的作品 ]

除此之外，目前不少AI繪畫還有頻繁更新的midjourney社區(qū)，公開的創(chuàng)作思路和源代碼給社區(qū)和創(chuàng)作者帶來無窮無盡的化學(xué)反應(yīng)。


社區(qū)作品：

1.3.2 Dell-e-2


DALL·E 2 是一個新的人工智能系統(tǒng)，可以根據(jù)自然語言的描述創(chuàng)建逼真的圖像和藝術(shù)。


美術(shù)同學(xué)可以嘗試同樣風(fēng)格不同位置的風(fēng)格遷移，為創(chuàng)作提供更多靈感和布局參考


? 通過使用文字關(guān)鍵詞繪畫

[ promote: Teddy bears, mixing sparkling chemicals as mad scientists,in a steampunk style ]

? 通過為繪畫生成相同風(fēng)格的變體

? 通過為繪畫指定位置添加相同風(fēng)格物件

1.3.3 ArtBreeder

Artbreeder，前身為 Ganbreeder，是一個協(xié)作的、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的藝術(shù)網(wǎng)站。使用 StyleGAN 和 BigGAN 模型，該網(wǎng)站允許用戶生成和修改面部、風(fēng)景和繪畫等類別的圖像。通過混合圖片繪制新的圖片,為創(chuàng)作提供可能性和不同的風(fēng)格參考方向


1.3.4 NVIDIA CANVAS


把筆觸變成寫實風(fēng)格的風(fēng)景。

Nvida canvas提供了圖層和類型筆刷用于通過簡單的筆觸繪制真實地形圖片。


1.3.5 Style Transfer


將一種風(fēng)格的圖像內(nèi)容優(yōu)化為特定其他風(fēng)格的內(nèi)容類似ArtBreeder，將兩張圖像混合，可用于場景設(shè)定風(fēng)格的測試及參考

1.3.6 Stable Diffusion


Stable Diffusion中可以通過輸入拼合的素材圖生成完整的概念設(shè)計圖，可以用于輔助場景構(gòu)圖等使用場景。


二、資產(chǎn)貼圖生成


2.1 應(yīng)用點

? 真實圖片轉(zhuǎn)Substance資產(chǎn)

? 提高貼圖分辨率

? 快速制作天空盒


2.2 生成天空盒


GauGAN360 能將粗糙的涂鴉生成真實感的8K、360 度全景圖。



2.3 配合AI繪制PBR貼圖


2.3.1 Dream-Texture


? 可以使用簡單的文本提示創(chuàng)建紋理、概念藝術(shù)、背景資源等。提供了多種選項（如使用“無縫”選項創(chuàng)建完美平鋪且沒有可見接縫的紋理貼圖）定制化生成貼圖


? 在現(xiàn)有紋理上快速創(chuàng)建變體

嘗試 AI 圖像生成

2.3.2 其他實踐


? 結(jié)合Photoshop、DALL-E 2\midjourney、Gigapixel AI、Substance 3D Sampler/Designer 和 Marmoset Toolbag ，MVDIA的材質(zhì)藝術(shù)家演示了如何通過AI輔助，從照片圖片到材質(zhì)的工作流程。

三、2DAnimation 綁定與動畫制作

3.1 應(yīng)用點


? 2D表情動作映射，2D 動畫綁定等


3.2 Nvidia Vid2Vid Cameo


該模型基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 繪制面部動作，以捕捉實時運動，進(jìn)而將該運動傳輸至虛擬角色。經(jīng)過 18 萬個視頻的訓(xùn)練，該網(wǎng)絡(luò)學(xué)會了如何識別 20 個關(guān)鍵點以對面部運動進(jìn)行建模，即編碼眼睛、嘴、鼻子、眉毛等部位的位置。


3.3 Creature：Auto Rigging 2D Humanoid Characters


Creature可為2D數(shù)字內(nèi)容添加流暢的動畫及自動2D綁定、2D FK/IK等。其中的Smart AI Rig功能只需提供角色姿勢，按一下按鈕即可對角色進(jìn)行綁定和設(shè)置權(quán)重。


總結(jié)


賴于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和AI創(chuàng)作社區(qū)的興起，截至今日AI在輔助美術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域有了很大的進(jìn)步。經(jīng)過調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)AI輔助逐漸有了轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力潛力，人工智能的進(jìn)步帶來了新算法和高性能工具，為藝術(shù)家提供了一種新的創(chuàng)作和反思視角，讓我們看到在游戲美術(shù)中使用AI的更多可能性。它所展現(xiàn)的實際效果也值得被創(chuàng)作者和開發(fā)者們重視。

在輔助2D創(chuàng)作設(shè)計時，也為我們提供了另一種思路，幫助藝術(shù)家提高創(chuàng)作效率和從一些繁瑣的工作中解放出來?；蛟S它會成為未來創(chuàng)作者的一個常備工具庫，總之讓我們期待它能帶來的更多可能性！

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