作為一名數(shù)據(jù)分析師，日報，周報，月報是少不了的，經(jīng)常在整理周報或者月報的時候，需要將這周的數(shù)據(jù)或者該月的數(shù)據(jù)進行一個匯總，常規(guī)地做法是將每一天的數(shù)據(jù)進行重復地復制、粘貼。

顯然，上面的方式不可取，會加重我們數(shù)據(jù)整理工作，有沒有一種簡便的方法？僅需鼠標點一點，即可完成數(shù)據(jù)合并，本文介紹Python數(shù)據(jù)合并、圖形界面開發(fā)和Python打包，可解決上述問題。

示例工具：anconda3.7

本文講解內容：圖形界面開發(fā)，Python打包

適用范圍：使用交互式命令一鍵批量數(shù)據(jù)合并

Python數(shù)據(jù)合并

如下我們有個需求，就是將四個季度的銷售明細合并在一張表里，本文開發(fā)的小工具也是在解決數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)合并的問題。

常規(guī)情況下，導入一個Excel數(shù)據(jù)，使用pd.read_excel命令即可，如下我們導入了其中銷售明細第1季度的數(shù)據(jù)。

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'D:\系統(tǒng)桌面(勿刪)\Desktop\訂單銷售數(shù)據(jù)\銷售明細第1季度.xlsx')
df.head()

那么如何導入一個文件夾下所有的Excel數(shù)據(jù)呢？這里使用os.listdir()命令可以返回該文件夾下的文件目錄，返回結果如下。

import os

new_path=r'D:\系統(tǒng)桌面(勿刪)\Desktop\訂單銷售數(shù)據(jù)'
listdir=os.listdir(new_path)
listdir

['銷售明細第1季度.xlsx', '銷售明細第2季度.xlsx', '銷售明細第3季度.xlsx', '銷售明細第4季度.xlsx']

這樣我們就有了一個思路，首先導入第一個Excel表，然后使用for循環(huán)遍歷文件目錄，使用pd.concat命令將同一個文件夾內的多個Excel表進行合并。

import pandas as pd
import os

new_path=r'D:\系統(tǒng)桌面(勿刪)\Desktop\訂單銷售數(shù)據(jù)'
listdir=os.listdir(new_path)
df=pd.read_excel(new_path+'\\'+ listdir[0])#導入第一個數(shù)據(jù)表

for filename in listdir[1:]:
    dfi=pd.read_excel(new_path+'\\'+ filename) #導入除第一個數(shù)據(jù)表外其他數(shù)據(jù)表
    df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #數(shù)據(jù)縱向合并
    
df.to_excel(new_path+'\\'+'數(shù)據(jù)合并.xlsx',index=False)

如下即為表格批量合并后的結果。

我們將上面的代碼定義為一個combine函數(shù)，只要每次導入path的文件夾路徑，即可將數(shù)據(jù)合并。

import pandas as pd
import os

def combine(path):
    new_path=path
    listdir=os.listdir(new_path)
    df=pd.read_excel(new_path+'\\'+ listdir[0])#導入第一個數(shù)據(jù)表
    for filename in listdir[1:]:
        dfi=pd.read_excel(new_path+'\\'+ filename) #導入除第一個數(shù)據(jù)表外其他數(shù)據(jù)表
        df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #數(shù)據(jù)縱向合并
    df.to_excel(new_path+'\\'+'數(shù)據(jù)合并.xlsx',index=False)

Python圖形界面開發(fā)

為了將代碼的運行過程增加交互式操作，這里使用PySimpleGUI庫開發(fā)一個圖形界面，其中，layout用于自定義窗口布局，window用于定義整體的窗口界面，while True: 循環(huán)運行，當滿足特定的"事件"時，則返回具體的"值"，從而實現(xiàn)人機交互功能。

import PySimpleGUI as sg

#自定義窗口布局，一共是兩行，第一行用于查找需要合并Excel的文件目錄，第二行點擊開始合并按鈕進行合并
layout = [[sg.Text("請選擇Excel文件所在目錄："),sg.Input(size=(25, 1), enable_events=True, key="文件路徑"),sg.FolderBrowse(button_text="瀏覽文件"),],
          [sg.Button('開始合并', enable_events=True, key="開始"),]
         ]

window = sg.Window('批量數(shù)據(jù)合并：By大話數(shù)據(jù)分析', layout)#定義窗口

while True:  
    event, values = window.read()
    if event in (None,):
        break  #關閉用戶界面
    elif event == "開始":
        if values["文件路徑"]:
            print(values["文件路徑"])
            sg.popup('數(shù)據(jù)合并已完畢！')
        else:
            sg.popup('請先輸入Excel文件所在的路徑！')

window.close()

如下將人機交互功能開發(fā)完畢，點擊瀏覽文件，找到需要批量合并文件的文件夾目錄，點擊開始合并，即可輸出結果，其中，values["文件路徑"]輸入的是需要合并Excel數(shù)據(jù)的文件路徑，print打印出來的就是需要合并Excel數(shù)據(jù)的文件路徑。

至此，Python圖形界面開發(fā)完畢，之前定義了combine函數(shù)，當滿足特定事件和值時，執(zhí)行combine(values["文件路徑"])命令，即可使用交互式命令，完成數(shù)據(jù)表合并。

import pandas as pd
import os

def combine(path):
    new_path=path
    listdir=os.listdir(new_path)
    df=pd.read_excel(new_path+'\\'+ listdir[0])#導入第一個數(shù)據(jù)表
    for filename in listdir[1:]:
        dfi=pd.read_excel(new_path+'\\'+ filename) #導入除第一個數(shù)據(jù)表外其他數(shù)據(jù)表
        df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #數(shù)據(jù)縱向合并
    df.to_excel(new_path+'\\'+'數(shù)據(jù)合并.xlsx',index=False)

import PySimpleGUI as sg

#自定義窗口布局，一共是兩行，第一行用于查找需要合并Excel的文件目錄，第二行點擊開始合并按鈕進行合并
layout = [[sg.Text("請選擇Excel文件所在目錄："),sg.Input(size=(25, 1), enable_events=True, key="文件路徑"),sg.FolderBrowse(button_text="瀏覽文件"),],
          [sg.Button('開始合并', enable_events=True, key="開始"),]
         ]

window = sg.Window('批量數(shù)據(jù)合并：By大話數(shù)據(jù)分析', layout)#定義窗口

while True:  
    event, values = window.read()
    if event in (None,):
        break  #關閉用戶界面
    elif event == "開始":
        if values["文件路徑"]:
            combine(values["文件路徑"])
            sg.popup('數(shù)據(jù)合并已完畢！')
        else:
            sg.popup('請先輸入Excel文件所在的路徑！')

window.close()

Python程序打包

交互式的命令開發(fā)完畢，如何分享給別人使用？或者是別人的電腦上沒有安裝Python也能正常使用數(shù)據(jù)合并功能？這里給大家介紹Python程序打包，使用虛擬環(huán)境進行打包，在命令行輸入如下命令下載pipenv包。

#使用虛擬環(huán)境壓縮
pip install pipenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用快捷鍵Win+R鍵，然后輸入CMD，輸入pipenv shell命令，進入虛擬環(huán)境，沒有虛擬環(huán)境的話會自動建立一個。

#Win+R輸入CMD，進入虛擬環(huán)境，沒有虛擬環(huán)境的話會自動建立一個
pipenv shell

由于Python打包會將電腦安裝的Python包全部打包，這里我們在虛擬環(huán)境中只安裝Python程序涉及的模塊，這樣會減少打包的體積，注意xlrd==1.2.0下載低版本的包，默認安裝的是高版本的，安裝高版本的包在程序使用中會報錯。

#只安裝Python程序涉及的模塊
pip install pandas xlrd==1.2.0 id-validator PySimpleGUI pyinstaller -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

將帶有交互式命令的數(shù)據(jù)合并代碼導出為.py文件，在命令行輸入如下的打包命令，指定具體的路徑即可打包。

#進行打包
pyinstaller -F -w C:\Desktop\combine.py

稍等幾分鐘，在Python的工作目錄下看到一個dist文件，如果不知道自己的Python工作目錄，可使用os.getcwd()命令查看。

該dist文件包含一個combine.exe程序。

雙擊combine.exe程序，在圖形交互界面導入具體的文件路徑即可完成數(shù)據(jù)合并，如果你對這個批量數(shù)據(jù)合并的小工具感興趣，也想用于日常的批量表格數(shù)據(jù)合并，可以添加我后臺的聯(lián)系方式，免費獲取。

三年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，擅長Excel、SQL、Python、PowerBI數(shù)據(jù)處理工具，數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能，統(tǒng)計學、機器學習知識，持續(xù)創(chuàng)作數(shù)據(jù)分析內容，點贊關注，不迷路~