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生成式AI在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，發(fā)展到哪個(gè)階段了?

發(fā)布時(shí)間：2024-01-19 18:53:25 瀏覽量：182次

近期，由美國人工智能研究公司OpenAI開發(fā)的ChatGPT引發(fā)了各界的熱議。相比于過去的AI產(chǎn)品，ChatGPT不僅可以更順暢地和用戶進(jìn)行交流，而且可以十分高效地按照要求完成包括文本寫作、資料整理、程序編寫等多種任務(wù)，因而廣受用戶青睞。

自2022年11月30日正式上線以來，ChatGPT的用戶數(shù)量就保持了高速增長。僅僅5天時(shí)間，其用戶量就突破了100萬。2023年3月14日，OpenAI又發(fā)布了多模態(tài)的AI應(yīng)用GPT-4。這一新模型不僅可以和ChatGPT一樣識別文本，還可以進(jìn)行圖像識別，并且在問題解答、人機(jī)交互能力上得到了質(zhì)的提升。

從類型來看，ChatGPT屬于“生成式AI”的范疇。隨著ChatGPT的爆火，這種類型的AI開始逐步被大家廣泛關(guān)注。在過去，市場上的AI產(chǎn)品主要是所謂的“分析式AI”，這類AI的主要功能是對數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，以此來進(jìn)行預(yù)測、輔助用戶進(jìn)行判斷。與這類AI不同，生成式AI的主要功能是通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練來生成新的數(shù)據(jù)。得益于這種創(chuàng)造能力，生成式AI可以比分析式AI勝任更多不同的場景、完成更多樣化的任務(wù)，因而正在成為一種“通用人工智能”。這種生成式AI能在主要媒體領(lǐng)域有哪些應(yīng)用的場景？這種技術(shù)又會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生怎樣的影響？我們結(jié)合百度智能云媒體業(yè)務(wù)部總監(jiān)周搏在成都視聽大會上的發(fā)言，針對這兩個(gè)問題進(jìn)行討論。

內(nèi)容智能化生產(chǎn)，提高文本創(chuàng)作能力

從根本來看，生成式AI和分析式AI最大的區(qū)別在于，分析式AI采用的是判別式建模，生成式AI采用的則是“生成式建?！保M(jìn)行學(xué)習(xí)的目的是創(chuàng)造出和訓(xùn)練樣本中數(shù)據(jù)類似的新數(shù)據(jù)。舉例來說，分析式AI通過學(xué)習(xí)大量梵高的作品，就可以在遇到一幅新作品時(shí)判斷出它是否為梵高所畫；分析式AI在進(jìn)行了類似的學(xué)習(xí)后，就可以創(chuàng)造出類似梵高風(fēng)格的新作品。

百度智能云媒體業(yè)務(wù)部總監(jiān)周搏認(rèn)為生成式AI主要在媒體領(lǐng)域應(yīng)用的場景是內(nèi)容智能化生產(chǎn)，“首先是文本創(chuàng)作能力，我們前一段時(shí)間同大量媒體同行內(nèi)測文心一言，從新聞?wù)獙懙揭曨l再到策劃文案，我們可以看到它工作得非常好，甚至超過了一兩年剛畢業(yè)學(xué)生的水平。圖文創(chuàng)作能力，省級和地市級的廣電機(jī)構(gòu)，有我們的合作伙伴用文心一格生成幾萬張新聞素材庫，好處是沒有版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，確實(shí)是AI生成的，不用擔(dān)心某某有相應(yīng)版權(quán)挑戰(zhàn)，這是相應(yīng)的圖文生成能力。還有圖文混合內(nèi)容創(chuàng)作，包括營銷和海報(bào)制作，包括各類的和圖文轉(zhuǎn)視頻，TTV生成方式?！?/span>

生成式AI在消費(fèi)端的很多領(lǐng)域得到了很多應(yīng)用，比如日常辦公，生成式AI可以在用戶的指導(dǎo)下生成對應(yīng)的內(nèi)容，因而日常辦公中相對重復(fù)、創(chuàng)造性較低的任務(wù)都可以由其來輔助完成。最近，不少企業(yè)已經(jīng)將生成式AI植入到辦公軟件當(dāng)中。例如，2023年3月16日，微軟發(fā)布了Office 365 Copilot，這款新的應(yīng)用不僅可以根據(jù)用戶的提示直接生成Word、PPT和Excel電子表格，還可以幫助用戶完成整理會議摘要、處理郵件等多種任務(wù)。

內(nèi)容智能化分發(fā)，提升智能搜索能力

生成式AI在消費(fèi)端的很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用，基于大模型的搜索推薦引擎助力內(nèi)容高效分發(fā)。在搜索領(lǐng)域，目前微軟已經(jīng)將GPT-4模型應(yīng)用到了其搜索引擎，形成了“新必應(yīng)”，從網(wǎng)上獲取相關(guān)信息，并將信息整理成文進(jìn)行輸出。和先前的ChatGPT不同，新必應(yīng)在對用戶的要求作答時(shí)，會給出確切的參考信息來源。這樣，就可以在很大程度上保證輸出信息的可靠性。很多評論者都認(rèn)為，這種AI+搜索的模式可以大幅提升人們從海量信息中檢索出自己所需要信息的效率，因而可能會成為新一代的搜索方式。

周搏表示，“我們和央媒合作，大家一起更好的做智能搜索能力提升。原來在媒資庫里面要寫一篇文章‘美國風(fēng)雨飄搖’，我要在里面搜索相應(yīng)圖片，搜索出來一般會是刮風(fēng)打雷下雨，這是文字意義的風(fēng)雨飄搖。結(jié)合大模型的訓(xùn)練之后再去搜風(fēng)雨飄搖的時(shí)候，呈現(xiàn)出來的是抗議，流浪漢等等，這叫更理解新聞背景下的美國風(fēng)雨飄搖。結(jié)合大模型能夠更精準(zhǔn)地理解中國的互聯(lián)網(wǎng)語境的含義。包括消費(fèi)領(lǐng)域外網(wǎng)內(nèi)容高效分發(fā)，這都是我們過去通過大模型做到高效提升?！?/span>

智能化交互體驗(yàn)，創(chuàng)造虛擬人

周搏認(rèn)為當(dāng)下生成式AI有助于智能化交互體驗(yàn)，“基于數(shù)字虛擬人物形象，結(jié)合VR、AR等技術(shù)來創(chuàng)造一個(gè)好看的皮囊（數(shù)字人），我們可以做得非常精細(xì)，他的表情，發(fā)絲都可以做得非常細(xì)致，我們可以給他設(shè)計(jì)出有趣的靈魂，提升他的對話能力，讓虛擬人物提升節(jié)目的質(zhì)量，完成一個(gè)晚會上的綜合交互?！?/span>

不難看出，生成式AI實(shí)現(xiàn)了從單模型到多模型的跨越。生成式AI發(fā)展的初期，模型大多是單模態(tài)的，例如從GPT-1到GPT-3都是文本輸入、文本輸出。而最近，多模態(tài)模型則成為更為流行的選擇，GPT-４可以從圖形讀取信息并生成文字，也能根據(jù)文字生成圖形，而微軟的Kosmos-1模型則可以同時(shí)處理文字、圖形、音頻和視頻。

總的來說，生成式AI的進(jìn)步十分迅速，不久前，OPenAI的創(chuàng)始人在自己的社交媒體上提出了一個(gè)“智能摩爾定律”：宇宙中的智能數(shù)量每個(gè)月都翻一番。伴隨著AIGC生成算法的優(yōu)化與改進(jìn)，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容對于普通人來說也不再是一個(gè)遙不可及的尖端技術(shù)。根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，2030年的AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）市場規(guī)模將超過萬億人民幣。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，AIGC是一類非常重要的技術(shù)，其發(fā)展和傳播不僅會成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的動力，只要能夠用好的政策加以妥善引導(dǎo)就能提高媒體人的工作效率。

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