前面通過三篇文章《人工智能的發(fā)展和定義》、《面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計》和《人工智能時代下交互設(shè)計的改變》介紹了人工智能基礎(chǔ)、系統(tǒng)底層設(shè)計以及上層應(yīng)用的設(shè)計。本次更新的最后一篇文章關(guān)注的是人工智能與設(shè)計的關(guān)系，這應(yīng)該是設(shè)計師們最想了解的部分；這篇文章是為后期調(diào)研人工智能對不同設(shè)計領(lǐng)域的影響做個鋪墊，歡迎閱讀。

人工智能對設(shè)計的影響

人工智能的普及是否使設(shè)計師失業(yè)引起了業(yè)界的一股躁動。要回答這問題，應(yīng)該先弄清楚設(shè)計與人工智能的關(guān)系，我們可以從本質(zhì)開始入手。

有人認為設(shè)計是為了追求美，和藝術(shù)沒什么區(qū)別；但設(shè)計做久了，會有更深刻的理解：設(shè)計是為了解決問題。那么設(shè)計是什么？在網(wǎng)上看到了一句對設(shè)計的定義：設(shè)計是有目的的創(chuàng)作行為。這句話解釋得非常棒。目的代表主體所追求的目標，創(chuàng)作是把自己的靈感、經(jīng)驗和感覺表達出來。設(shè)計是為了解決問題說明設(shè)計是為了解決問題的創(chuàng)作方案，設(shè)計為了追求美說明設(shè)計是為了解決設(shè)計對象美感和實用性的問題的創(chuàng)作方案，所以后者屬于前者。

藝術(shù)是為了將自己的靈感、經(jīng)驗和感覺等主觀感受表達出來。設(shè)計和藝術(shù)的本質(zhì)在于是否擁有目的；目的是一種觀念形態(tài)，反映了人對客觀事物的實踐關(guān)系。相比起藝術(shù)，設(shè)計更多是一種人對客觀事物的實踐方式，在考慮主觀因素的同時也要顧及外界等客觀因素。

從定義上來講，人工智能是使機器代替人類實現(xiàn)認知、識別 、分析、決策等功能，其本質(zhì)是為了讓機器幫助人類解決問題。也就是說，人工智能在一定程度上也是一種設(shè)計，其目的是為了幫助人類解決問題，創(chuàng)作出與人類思維模式類似甚至超越人類思維模式的解決方案。

問題的復(fù)雜程度會直接影響解題人的最終方案，因為人的知識、經(jīng)驗、精力是有限的，很少甚至沒有人會長時間都在解決同一個問題。當解題人找不到最優(yōu)方案時，他們給出的方案具有一定的主觀性，甚至有可能錯誤的。但也有例外的時候，人有神奇的技能-靈感和直覺，它們可以短時間內(nèi)幫助人類找到解決問題的捷徑。

目前的人工智能屬于弱人工智能，暫時無法擁有人類的主觀能力：靈感、感覺和感受，也沒有人類的跨領(lǐng)域推理、抽象類比能力，只能依賴數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來創(chuàng)作或者解決問題。但計算機比人類擁有三個優(yōu)勢：

1. 可以在極短時間內(nèi)完成超復(fù)雜的運算；
2. 可以長時間不厭其煩做同一件事，而且不會累；
3. 記憶力好，積累的經(jīng)驗可以被隨時調(diào)用；
4. 沒有情感等主觀因素，比人類更公正客觀對待每個方案。

這四個優(yōu)勢可以使計算機在解決超復(fù)雜純智商難題時不斷探索新方案，不斷積累經(jīng)驗，不斷優(yōu)化方案，通過窮舉和對比，找出最佳的方案。人工智能在不同的領(lǐng)域積累的經(jīng)驗增加，它對事物間關(guān)系的洞察力也會逐步提高，它也會不斷反哺提高自己解決問題的能力。當人工智能的運算能力、分析能力、洞察力超越人類時，人工智能在很多領(lǐng)域提供的解決方案會上優(yōu)于人類。

設(shè)計除了解決問題外，還有對美的理解和創(chuàng)作。美感是對美的體會和感受，它是復(fù)雜的，它包含了歷史、文化、環(huán)境、情感等客觀和主觀因素，所以不同時代、階級、民族和地域，有著不同文化修養(yǎng)和個性特征的人對美的定義也不同。不同人之間有著不同程度的美感能力，有些是先天因素影響，取決于個人的感知能力；有些是在社會實踐等后天因素訓練出來的。

由于弱人工智能缺乏人類的主觀感受和推理類比能力，以及缺乏對當代世界和社會的文化和環(huán)境的理解能力，所以弱人工智能對美感一無所知。人工智能不懂美感不代表人教不懂會機器生產(chǎn)美感，就像托福和雅思，即使英語不太好看不太懂文章在說什么，只要懂套路，考生也能考出一個還行的成績。

圖片處理應(yīng)用Prisma通過深度學習將一張圖片的風格特征分析出來，毫無保留遷移至另外一張圖片。

阿里魯班系統(tǒng)通過深度學習來量產(chǎn)Banner，設(shè)計師將自身的經(jīng)驗知識總結(jié)出一些設(shè)計手法和風格，再將這些手法歸納出一套設(shè)計框架，讓機器通過自我學習和調(diào)整框架，演繹出更多的設(shè)計風格，上億的Banner通過素材進入該框架后批量拼裝而成。

來自微軟亞洲研究院的研究員與清華大學美術(shù)學院的藝術(shù)設(shè)計專家讓AI接手了繁雜專業(yè)的圖文排版設(shè)計工作，他們提出了一個可計算的自動排版框架原型。該原型通過對一系列關(guān)鍵問題的優(yōu)化（例如，嵌入在照片中的文字的視覺權(quán)重、視覺空間的配重、心理學中的色彩和諧因子、信息在視覺認知和語義理解上的重要性等)，把視覺呈現(xiàn)、文字語義、設(shè)計原則、認知理解等領(lǐng)域?qū)＜业南闰炛R自然地集成到同一個多媒體計算框架之內(nèi)，并且開創(chuàng)了“視覺文本版面自動設(shè)計”這一新的研究方向。

以上案例說明人工智能即使不懂審美，也可以替代人類生產(chǎn)可被公式化（規(guī)范化）的設(shè)計。可被公式化的設(shè)計說明這些設(shè)計是已成熟的，有規(guī)律的(模型)、受限制的(參數(shù))、可量產(chǎn)的。如果不想被人工智能的美感設(shè)計領(lǐng)先，設(shè)計師的美感設(shè)計應(yīng)該是創(chuàng)新的（未成熟未被發(fā)現(xiàn)規(guī)律的），包含更多元素的（更多復(fù)雜參數(shù)如歷史、文化、環(huán)境、情感等等）。

人工智能與設(shè)計師的關(guān)系

設(shè)計是一個用處非常廣泛的動詞，可以搭配不同名詞成為各種專業(yè)術(shù)語，例如程序設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計、交互設(shè)計、UI設(shè)計、建筑設(shè)計、材料設(shè)計等等。但設(shè)計師更多是指處理好人與設(shè)計對象之間的關(guān)系，提高體驗滿意度的職業(yè)，例如室內(nèi)設(shè)計師是為了提高人在室內(nèi)的居住質(zhì)量；服務(wù)設(shè)計師是為了提高人在服務(wù)流程中的滿意度；交互設(shè)計師是為了解決人與計算機的交流問題；UI設(shè)計師是為了升華人與計算機的交流體驗。

上文已提到，人工智能在解決超復(fù)雜純智商難題上最終會超越人類，而且可以生產(chǎn)出可被公式化（規(guī)范化）的設(shè)計，例如符合規(guī)范可批量生產(chǎn)的平面設(shè)計、符合規(guī)范已成熟的網(wǎng)頁和移動端交互設(shè)計。但對于人工智能，設(shè)計師不用過多擔心被取代問題，因為設(shè)計師的工作是為了提高體驗和滿意度，體驗和滿意度都是主觀的，這是人工智能很難去衡量的。既然人工智能也是一種設(shè)計方案，那么設(shè)計師可以利用人工智能這工具創(chuàng)造出什么價值？

1.在互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，由于產(chǎn)品用戶量大以及技術(shù)的限制，產(chǎn)品無法針對每位用戶在不同場景下的需求進行設(shè)計，所以產(chǎn)品功能只能絕滿足大部分用戶都有的核心場景；還有每位用戶的審美能力的差異，設(shè)計師只能考慮用更簡潔的設(shè)計語言來滿足大部分用戶的基礎(chǔ)審美。在人工智能的幫助下，產(chǎn)品有能力做到根據(jù)用戶的使用場景和行為分析出用戶的當前訴求，并提供相應(yīng)服務(wù)。人工智能為個性化服務(wù)提供了基礎(chǔ)，個性化服務(wù)意味著要考慮更多關(guān)于該名用戶的特點，包括文化，經(jīng)歷，心理等因素，如何設(shè)計能更滿足該名用戶，這是一個全新的機會和挑戰(zhàn)。

2.人工智能為藝術(shù)型設(shè)計師帶來更多機會。進入個性化時代的產(chǎn)品基本滿足用戶需求，相同類型的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能會越來越接近，能為產(chǎn)品帶來活力和差異的除了自身的底層技術(shù)基礎(chǔ)，更多是藝術(shù)型設(shè)計師的理念和風格，以及自身品牌。就像時尚品牌優(yōu)衣庫和Gucci，單件商品兩者的品牌和設(shè)計產(chǎn)生所帶來的利潤差距巨大，人工智能產(chǎn)品也可以做到。

3.人工智能使產(chǎn)品的使用成本降低，信息架構(gòu)扁平化，整體體驗提高；但個性化設(shè)計意味著需要考慮更多元素。簡單和個性化貌似矛盾，如何保持產(chǎn)品簡單可用又能突出個性化，這也是一個全新的機會和挑戰(zhàn)。

新的設(shè)計對象

計算機的普及和難以使用，催生出交互設(shè)計這個術(shù)語，交互設(shè)計專門解決計算機如何更好地與用戶交流互動的問題。交互設(shè)計師在設(shè)計過程中總結(jié)出一個新術(shù)語：以用戶為中心的設(shè)計，在設(shè)計時密切關(guān)注用戶的體驗和感受。用戶體驗設(shè)計這個術(shù)語逐漸擴散到各行各業(yè)，它所帶來的價值讓各個企業(yè)明白提高體驗的重要性，并著手優(yōu)化自家產(chǎn)品服務(wù)，到后面也衍生出服務(wù)設(shè)計等專業(yè)術(shù)語。

產(chǎn)品體驗不好，用戶還有其他替代選擇，所以大家開始關(guān)注用戶體驗。但現(xiàn)在用戶體驗設(shè)計存在著一個局限性：它設(shè)計對象仍然是產(chǎn)品，它只關(guān)心用戶在使用產(chǎn)品期間的體驗，不關(guān)心產(chǎn)品對用戶其他方面的影響。這是可以理解的，因為企業(yè)間之間存在著競爭，以及互通數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要非常高的成本。所以產(chǎn)品體驗好了最大收益自如是產(chǎn)品和企業(yè)，并非用戶。

辛向陽教授提出了一個更領(lǐng)先的觀點：EX-Experience Design，以用戶經(jīng)歷為中心的設(shè)計。簡單點說，生活中每天發(fā)生的瑣碎小事不會被記住，例如吃飽睡飽；但特殊的經(jīng)歷會被記住，例如在迪士尼公園的路上突然跑出來一群鴨子，你會記住那次驚喜。UX構(gòu)建的是每一件小事，EX構(gòu)建的是用戶經(jīng)歷，基礎(chǔ)是每件小事之間的聯(lián)動。EX更多關(guān)注全局性，就像迪士尼樂園把控全局體驗為游客帶來驚喜。EX是個性化服務(wù)的基礎(chǔ)，它會從多個維度包括用戶畫像和行為、場景和環(huán)境、上下文的理解（上一件事情發(fā)生了什么，后面安排的事情）等為用戶創(chuàng)造價值。

當設(shè)計對象從產(chǎn)品轉(zhuǎn)變到用戶經(jīng)歷時，設(shè)計師不能只考慮自己的產(chǎn)品體驗，還要從全局出發(fā)考慮產(chǎn)品與產(chǎn)品之間的聯(lián)動，考慮不同場景和突發(fā)事件時自己的產(chǎn)品如何服務(wù)用戶。產(chǎn)品從單體變成一塊拼圖，需要考慮上下左右的關(guān)系并兼容，這對設(shè)計師來說是一個全新的挑戰(zhàn)。

如何設(shè)計人工智能產(chǎn)品

人工智能為個性化服務(wù)帶來新的可能，要想設(shè)計一款更友善更像人類的產(chǎn)品，我們先看看人類是怎么交流的。人與人之間的交流分為雙向交流和單向交流，雙向交流包括了問和答，單向交流包括了指令、陳述和接收信息（單向交流指對方可以給予簡單的反饋，甚至不需要提供反饋）。問和指令不太一樣。問是因為自己不知道，希望對方能提供相關(guān)的完整答案（這里忽略明知故問和反問兩種帶有目的性的情感交流）；指令更多是指上級對下級的指示，他知道對方能做什么，希望對方能幫助自己完成該事情，對方完成后的反饋可能非常簡單，一句“OK”“搞定”“對不起，做不到”已經(jīng)能表達清楚是否完成，其反饋不需要太多內(nèi)容。陳述的意思是我將信息傳達給你就完成了，你可以不給予我反饋，例如演講、授課、講述內(nèi)容等等。接收信息包括了聽覺、視覺、觸覺，甚至是嗅覺和味覺。

隨著信息的增加，當信息超過人類的記憶容量時，人類通過交流獲取信息的效率變慢，他們開始將信息通過刻畫的方式記錄保存下來，到后面逐漸出現(xiàn)了書籍。隨著技術(shù)的發(fā)展，人類獲取信息的方式也在逐漸增加，收音機、電視、電腦、手機逐漸出現(xiàn)在我們的生活中，我們先來看看人與媒介交流信息時有什么不同，再來推斷人工智能能做什么。（這里的人更多是指接收信息，并非發(fā)送信息例如寫書、寫文章的人）

從表格可以推斷出，人工智能要做到與人正常交流需要在問、答、指令、接收信息四個方面有所深造。問更多是指人通過語音、文字等對話方式提出問題（語音是最快最直接的表達方式），計算機理解問題后給出正確完整的答案。答更多是指計算機需要通過如傳感器、用戶事件監(jiān)聽等隱形手段獲取更多的用戶數(shù)據(jù)。指令更多是指用戶通過語音和界面發(fā)出指令，計算機接收并理解指令后完成一系列的操作。接收信息更多是指人給出問題和指令后，計算機如何提供正確的答案和反饋。

如果牽扯到輩分、利益等關(guān)系，人類之間的交流務(wù)必產(chǎn)生情感上的交流，在交流時最能表達情感和態(tài)度的是態(tài)度和語氣，人和機器交流也毫不例外。人工智能需要學會與人類交流時，根據(jù)不同場景和對話內(nèi)容采用合適的態(tài)度和語氣。在交流中，機器更多承擔的是下級以及朋友的角色，直白點就是要你干嘛你就干嘛(準確性)；要你干嘛就趕緊做(即時性)；說你不對就得改(自我學習和修正)；不能頂嘴(禮貌)；盡管我對你很苛刻，你也要對我像好朋友一樣(性格一致，需要人物設(shè)定)。

結(jié)合交流方式和情感表達，設(shè)計一款面向用戶的人工智能產(chǎn)品時需要注意以下幾點：

• 人物設(shè)定：為了避免在交流中過于死板或者態(tài)度語氣時常變化過大(態(tài)度語氣時常變化過大叫精神分裂)，設(shè)計師應(yīng)該針對不同用戶群體為人工智能賦予不同角色與性格。例如針對二次元宅男群體，賦予人工智能傲嬌、元氣、電波女等性格；針對成熟女性群體，賦予人工智能溫柔的管家角色；盡量不要賦予人工智能老板、父母、老師等角色，因為指令他們干活時，會讓人類感覺到突兀。
• 準確性和即時性：需要聽懂用戶的問題和指令并立刻給出準確的答案或反饋。準確性和即時性是人工智能的最基礎(chǔ)能力之一，多次回答錯誤顯得人工智能很蠢，用戶會逐漸對人工智能失去信心和信任。在技術(shù)不成熟的時候，可以引入天然呆、冒失女等具有智商不高但又很懂賣萌的角色性格彌補技術(shù)上的缺陷，這樣可以通過打情感牌減少用戶憤怒甚至失望的情緒。
• 自我學習與修正：當人工智能不知道答案和操作時，除了給出抱歉的反饋外，更多需要的是通過自我學習能力來修正自己的數(shù)據(jù)庫，避免多次惹惱用戶。
• 禮貌：及時回復(fù)、不重復(fù)說話、不反駁、不打斷用戶的說話和操作都屬于禮貌問題，就像人類一樣，有禮貌的人工智能才會受用戶歡迎。

做設(shè)計時需要考慮更多數(shù)據(jù)的交互，關(guān)于人工智能底層數(shù)據(jù)設(shè)計請閱讀第二章的《下一代人工智能助理》和《人工智能數(shù)據(jù)倉庫》。在設(shè)計架構(gòu)時需要考慮更多產(chǎn)品上下游之間的聯(lián)動，以及通過接入通用型API和組件完善人工智能的數(shù)據(jù)庫，關(guān)于移動端信息架構(gòu)設(shè)計、通用API和組件請閱讀第三章的《流的設(shè)計》和《新型API和組件》。對話是人工智能的基礎(chǔ)，更多對話體驗設(shè)計請閱讀《Google Actions Design》。人工智能為個性化設(shè)計提供了基礎(chǔ)，設(shè)計師需要考慮更多場景下的個性化服務(wù)，也可以引入更多風格的個性化設(shè)計，彰顯出用戶的魅力。