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30秒就能寫一篇新聞:美聯(lián)社、路透社、Netflix是如何應用AI的?|德外獨家

發(fā)布時間：2024-01-19 11:08:43 瀏覽量：314次

來源：whatsnewinpublishing.com

作者：Damian Radcliffe

編譯：張曉莉

2018年，經(jīng)合組織發(fā)布的研究文章指出“大約50%的工作都會受到人工智能的深刻影響?！比斯ぶ悄芟嚓P科技的發(fā)展可謂一日千里，并且隨著更多的落地實踐，人工智能在各領域的應用成果備受關注，其中就包括新聞業(yè)。

路透社新聞研究院最近對200多位編輯、CEO、數(shù)字媒體管理者進行調研后發(fā)現(xiàn)，超過四分之三（78%）的媒體從業(yè)者認為“人工智能的投資對于媒體未來發(fā)展非常重要”。報告還指出多數(shù)的媒體人（73%）在密切關注與人工智能有關的未來內容發(fā)展的“個性化”趨勢。目前，在新聞業(yè)，人工智能應用較為廣泛、典型的方式主要有以下7種。

效率小能手：快速成稿、報道數(shù)量翻倍

遵循特定規(guī)律的內容，例如季度營收報告、體育比賽新聞等是最早應用機器寫作的內容類型。2016年，挪威新聞社（NTB）就透露機器人記者可以在比賽結束30秒內完成一篇完整報道。

早在2014年，美聯(lián)社就開始用人工智能寫報告了，利用算法為上市公司撰寫財報更是慣常做法。美聯(lián)社開了先例，援引IR雜志的報道，發(fā)現(xiàn)“道瓊斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都試驗過利用人工智能撰寫財經(jīng)類新聞?！必斀?jīng)新聞前期的大量基礎性工作，包括公開數(shù)據(jù)收集、分析財報及股票走勢等，在這一領域人工智能就可以大展拳腳了。人工智能簡直是效率小能手，美聯(lián)社的新聞合作總監(jiān)Lisa Gibbs就曾表示：“在自動化寫作的幫助下，我們可以為客戶提供的財報數(shù)量是過去的12倍，以前無暇顧及的一些小公司的財報，現(xiàn)在也能重獲關注。”

2012年到2015年美聯(lián)社記者撰寫及機器撰寫內容收益比例變化

內容大管家：智能內容管理系統(tǒng)全搞定

人工智能在內容管理方面也大有作為。很多媒體都在弱化投稿人網(wǎng)絡，福布斯網(wǎng)站的做法卻獨樹一幟，它在繼續(xù)擴張這張大網(wǎng)。人工智能的便利之處在于自動生成標題、形成初稿等，具體是怎么操作的呢？Digiday的媒體分析員Max Willens表示，人工智能可以根據(jù)多篇文章、單篇文章的文字內容及圖片的情感傾向起標題。除了具備起標題的特異功能，該公司正在測試一個可以寫初稿的機器人。在機器人的協(xié)助下，以后編輯就可以跳過初稿的環(huán)節(jié)，直接潤色。

福布斯媒體的編輯Randall Lane表示，從2010年公司開始搭建智能內容管理系統(tǒng)以來，公司一直將其視作核心發(fā)展力量。在這個內容智能管理系統(tǒng)的基礎上，可以拓展其他的服務模式，比如“我們收集了幾百位專家的投稿和意見，基于該系統(tǒng)建立了一個更優(yōu)的內容產(chǎn)出模式，利用該模式，實現(xiàn)了大幅擴展報道的內容范圍的目標，并且間接推動了編輯室的人員和規(guī)模的擴張。是人工智能的應用，使公司不僅幸免于裁員和關門大潮，還獲得了可喜的業(yè)績增長。”

傳媒巨頭Netflix：深度個性化推薦

在內容領域發(fā)展迅猛的Netflix最近分享了經(jīng)驗，關于他們是如何利用用戶的歷史觀看記錄，來給不同用戶做推薦內容的?！白屛覀儊碓囅胍幌?，用戶對演員的不同偏好是如何影響電影的個性化推薦的，以《低俗小說》為例。如果是看過Uma Thurman主演電影的用戶，尤其是成為其粉絲之后，當看到她以C位出現(xiàn)在視頻封面上時，用戶點擊視頻的意愿自然會很高；而John Travolta的粉絲，對Uma Thurman的封面則會無感，而對前者出現(xiàn)的封面充滿熱情。”

Netflix對于人工智能的應用，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義上的人個性化推薦：“我們還使用機器學習來給電影和電視劇分類，從而使內容更精確、更豐富。”AI是個全能型助手，不僅幫助Netflix實現(xiàn)個性化推薦，還是參與公司投資決策的智囊團之一，在降低用戶流失率方面，AI也有優(yōu)異的表現(xiàn)?！耙驗槲覀兪且患腋顿M訂閱的公司，我們的核心指標是用戶長期付費?！毖芯亢凸こ炭偙O(jiān)Justin Basilico說，“將用戶留存和流失率與個性化推薦算法之間建立關系以后，我們知道用戶有了更好的閱讀體驗，他們的滿意度提升了，用戶留存率自然就有了保障。”

四、時尚捕手：流行內容一網(wǎng)打盡

我們都知道，很多媒體在使用分析工具，來了解正在流行的內容趨勢，包括用戶獲取內容的渠道等，AI不僅可以通過捕捉流行內容協(xié)助社會化營銷，還可以隨時掌控內容的傳播熱度，媒體因此可以對標題等元素做出及時調整。

用戶數(shù)據(jù)和數(shù)字媒體內容分析公司Parse.ly分享了他們的新提醒服務，這一新功能可以讓媒體在內容獲得更多關注和流量時，收到提醒從而做出及時反應?！盁o論我在哪里都能隨時收到通知，這一功能非常有用，”《邁阿密先驅報》的東區(qū)增長編輯Adrian Ruhi表示，“及時得知內容受到很多用戶歡迎可以讓我們的團隊快速反應，確保標題、圖片和視頻的位置恰當，同時可以添加其他內容的鏈接?！?/p>

Parse.ly提供的內容流量表現(xiàn)提醒

信息檢察官：事實檢核的重要一環(huán)

五月，F(xiàn)ull Fact，Africa Check，Chequeado和Open Data幾家機構達成了一項為期三年投資200萬美元的合作項目，這也是谷歌的AI Impact Challenge支持的二十個項目之一。通過他們的努力，幾個機構的團隊“利用AI提供趨勢監(jiān)測和聚集工具來對新聞和其他信息進行事實檢查。這樣，既可以節(jié)省編輯們大量的檢核時間，便于他們聚焦于研究、分析并形成文章，也幫助讀者在更多內容語境下做出合理判斷?！彪S著用戶對DeepFake技術換臉視頻等虛假內容的擔憂加劇，機器人會有更多機會參與到事實檢查的過程中來。

尼古拉斯凱奇《奪寶奇兵》換臉視頻截圖

流程大師：使媒體內容生產(chǎn)更高效

機器在數(shù)據(jù)處理、評論審核等工作的超強能力，可以使內容生產(chǎn)更加高效地進行。英國天空新聞臺就曾利用AI完成面部識別、自動添加字幕等工作。其他媒體還會利用Trint和Otter等工具完成撰寫工作。TMZ、費加羅報和今日美國等媒體都在通過Wibbitz平臺借助AI制作視頻。

交互設計專家：優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗有新招

除了內容領域，利用人工智能提升用戶互動體驗還有很多創(chuàng)新模式可以嘗試。美國大選期間，以年輕人為主要目標用戶的Mic，曾利用Facebook Messenger平臺上ClipDisBot和TrumptChat等機器人功能，搜集整合了與大選相關的新聞標題。

同樣是Facebook Messenger的機器人，紐約時報卻發(fā)現(xiàn)了不同的“玩法”，他們?yōu)橛脩籼峁┝艘粋€“選擇你獨一無二的冒險”的游戲，用戶需要在機器提供的若干答案選項中作出回答。 “這些內容很重要，它們不代表紐約時報，也沒有標準答案，而是用戶心理的真實投射。他們非常喜歡這種體驗。該項目共有25萬用戶與機器人對話，對用戶來說，這是一次很特別的體驗?！倍衲?，機器人提供的交互功能已經(jīng)在智能語音設備上得到延伸。

結語

盡管有很多用戶還沒有意識到，人工智能和算法已成為新聞媒體行業(yè)發(fā)展的巨大推動力。程序化廣告、首頁算法推薦、電商、體育和財經(jīng)報道都是一些眾所周知的人工智能應用領域，但這并不是全部。人工智能未來有著無限的應用潛力，這不僅是一種發(fā)展趨勢，聚焦于媒體行業(yè)，人工智能更是一個便利的工具和策略轉變的抓手。

雖然面臨爭議，但趨勢似乎不可逆，自動化新聞需要嚴肅思考和認真對待。

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