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早期人工智能（AI）的目標(biāo)是用機器人模擬人類的思維和處理方式，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，受制于算法和機器處理性能等多方面的因素影響，在實際應(yīng)用中一直存在非常大的瓶頸。近年來，通過機器處理能力、算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)的飛速發(fā)展，使得人工智能在圖形圖像領(lǐng)域、媒體領(lǐng)域，以及其他各個行業(yè)的應(yīng)用可以進(jìn)入到循序漸進(jìn)的價值。人工智能的范疇概念非常大，而近年發(fā)展迅猛并陸續(xù)有實用價值而被公眾感知的主要是在圍棋領(lǐng)域的應(yīng)用，谷歌的阿爾法狗讓公眾感知到了人工智能的威力。但是這僅僅是AI 在某一個領(lǐng)域被感知，實際上這些人工智能的技術(shù)和成果將對各個行業(yè)和領(lǐng)域都產(chǎn)生非常大的影響。在媒體領(lǐng)域，人工智能的早期應(yīng)用基本上集中在機器人新聞、機器人寫作這些領(lǐng)域，例如在體育、財經(jīng)領(lǐng)域可以由機器人來模擬人類寫作的手法，把股市開盤收盤的報道、比賽賽果的呈現(xiàn)，按照標(biāo)準(zhǔn)的格式變成文字。而在其他方面，媒體行業(yè)的AI 應(yīng)用還處于早期的起步階段。但是毋庸置疑的是，隨著人工智能應(yīng)用的逐漸深入，將會對媒體整個生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝、處理手段、傳播手段乃至運營模式都產(chǎn)生非常大的影響。本刊對上海廣播電視臺融媒體中心、曉數(shù)聚傳媒科技有限公司、天脈聚源傳媒科技有限公司等進(jìn)行了采訪，嘗試從不同角度勾畫人工智能在廣電的應(yīng)用圖景。

提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，構(gòu)建內(nèi)容與用戶的關(guān)聯(lián)

2015 年12 月22 日，微軟小冰就以見習(xí)主播的身份，加入東方衛(wèi)視早間新聞欄目《看東方》，替代原來的人類播報員播報天氣，這是微軟的人工智能虛擬機器人首次在電視熒屏上的主持亮相。而2017 年以“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)播報員”的身份，出現(xiàn)在東方衛(wèi)視融媒體新聞直播節(jié)目《小冰搖搖吧》中的微軟小冰，又有了進(jìn)一步的升級，在節(jié)目中微軟小冰利用大數(shù)據(jù)推送最熱新聞，收集篩選網(wǎng)友評論、通過線上視頻采訪網(wǎng)友、全程與人類主持人搭檔互動?！缎”鶕u搖吧》也成為了新聞史上第一個以人工智能為主線，并且命名的新聞直播欄目。

上海廣播電視臺融媒體中心主任助理 周煒

上海廣播電視臺融媒體中心主任助理周煒表示，微軟小冰是微軟在2014 年發(fā)布的智能對話機器人，它通過與人聊天的方式學(xué)習(xí)知識。當(dāng)時《看東方》的制片人大膽采用人工智能，首次引進(jìn)了微軟小冰播報天氣。每天在后臺將天氣播報的數(shù)據(jù)輸入給小冰，小冰根據(jù)與不同用戶幾百億次的聊天對話來獲取知識，根據(jù)天氣信息從大數(shù)據(jù)中梳理出生活提示等信息進(jìn)行播報，比如某個節(jié)氣的注意點、氣溫低要注意穿衣保暖等等。而經(jīng)過一年多的磨合之后，到了《小冰搖搖吧》階段，微軟小冰的工作有了進(jìn)一步提升，她開始做新聞的梳理——通過跟網(wǎng)友的聊天選擇本日最熱門的新聞話題。

《 看東方》 微軟小冰化身天氣播報員

從天氣播報到采訪網(wǎng)友，微軟小冰的感知和表達(dá)能力有了很大的提升，但是周煒仍表示現(xiàn)階段要達(dá)到非常理想狀態(tài)下的人工智能型新聞評論員還沒那么簡單。目前微軟、谷歌等都在開發(fā)人工智能，但是他們對人工智能的學(xué)習(xí)方法設(shè)定并不相同。微軟小冰的學(xué)習(xí)方式是聊天，而沒有系統(tǒng)的知識學(xué)習(xí)，而作為新聞評論員所需要的系統(tǒng)知識數(shù)據(jù)量可能會像百度百科那么海量。周煒以肯尼迪遇刺案為例：“理想的機器人主持需要知道肯尼迪遇刺案的前因后果，事件發(fā)生的全過程等等，這些知識未必能夠通過聊天獲得?！比欢恍﹩渭円蕾嚢倏浦R+ 語音轉(zhuǎn)換設(shè)備與人聊天的機器人，也不是真正的人工智能機器人，因為人機對話并不是知識朗讀。理想的人工智能機器人主要是指機器人具備學(xué)習(xí)能力，輕松理解人類的語意，將信息轉(zhuǎn)化為自身的知識，并且有自己的邏輯，學(xué)會人類的情感表達(dá)方式，就像真正的擬人化一樣。這其中需要包括兩方面技術(shù)的結(jié)合，一方面是海量知識數(shù)據(jù)的掌握，另一方面是機器人的語言組織能力，理想的狀態(tài)下是能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)整合成自己的觀點，以類似人類說話的方式講述出來。

《 小冰搖搖吧》 中微軟小冰利用大數(shù)據(jù)收集網(wǎng)友熱點新聞

對于新聞來說，如何與人工智能相結(jié)合讓機器人能夠適合做一個新聞評論員，仍然是一條需要摸索的道路。人工智能技術(shù)快速發(fā)展，目前在圍棋領(lǐng)域有了非常強的阿爾法狗，但是他所做的還是單一專業(yè)領(lǐng)域的事情。而新聞評論員的角色恰恰是非常多元的，既要掌握邏輯梳理能力，還要擁有適當(dāng)?shù)那楦斜磉_(dá)能力，并且要有豐富的知識儲備，這當(dāng)中要突破的領(lǐng)域還有很多。曾經(jīng)有人做過測算，人類大腦的思維涵蓋著知識、情感認(rèn)知等各種各樣的思維模式，達(dá)到人腦同等計算能力的超級計算機體積將要覆蓋720 平方米。真正的人工智能機器主持人將需要同時完成好幾件事情，這還不是現(xiàn)有的人工智能技術(shù)能達(dá)到的。因此目前微軟小冰在上海廣播電視臺的各個節(jié)目中的應(yīng)用還有一些瓶頸存在。一方面小冰通過聊天獲取的信息雖然遠(yuǎn)超過普通人腦中的記憶量，但是這些知識如何與特定的節(jié)目類型相匹配是個難點，例如新聞節(jié)目所需要的國際政治、經(jīng)濟學(xué)等有針對性的知識；另一方面，雖然隨著微軟背后對學(xué)習(xí)程序的優(yōu)化，從一代到五代小冰，知識儲備量越來越大、表達(dá)和情感理解方面得到了一定程度的升級，但是距離新聞主播的表達(dá)方式還有很大距離，仍然需要適當(dāng)?shù)娜斯じ深A(yù)后才能播出。

關(guān)于未來人工智能在新聞制作中的應(yīng)用，周煒談及了幾個可能的方向。一是通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將工作流程優(yōu)化，提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率。目前融媒體中心通過自己研發(fā)的XNews 平臺，實現(xiàn)了一次采訪多渠道分發(fā)，將原有的傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)能力投入到新媒體的生產(chǎn)之中，打破了傳統(tǒng)媒體與新媒體的平臺壁壘，這就是通過流程優(yōu)化實現(xiàn)智能高效的新聞生產(chǎn)。未來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與成熟，如何盤活傳統(tǒng)媒體的媒資數(shù)據(jù)庫，使編輯能夠很方便的搜索管理，快速對資料進(jìn)行整合，這將是會加大提高媒體工作流程的效率。目前電視臺的影像資料庫通過編目搜索效率還比較低，如果能夠采取圖像識別、人臉識別、語音識別、智能比對的方式，就可以非常精準(zhǔn)的進(jìn)行資料的檢索。例如通過人臉識別自動標(biāo)注出席會議者的姓名，同時可以檢索不同人的影像資料，推送一個精準(zhǔn)的集合給到記者，記者再去編輯整合，這將大大提高記者的工作效率。

湖南衛(wèi)視《 我是未來》 節(jié)目也曾以

虛擬形象的小冰與張紹剛聯(lián)合擔(dān)綱主持

第二通過人工智能去深度挖掘大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中找到新穎的視角。東方衛(wèi)視《東方大頭條》節(jié)目就曾與業(yè)內(nèi)率先用算法生產(chǎn)新聞的“今日頭條”有過合作，通過“今日頭條”篩選新聞榜單進(jìn)行播報。上海廣播電視臺還曾經(jīng)與百度大數(shù)據(jù)合作，梳理逢年過節(jié)的交通數(shù)據(jù)生產(chǎn)新聞；也與上海大數(shù)據(jù)交易中心合作，結(jié)合城市管理數(shù)據(jù)指導(dǎo)新聞生產(chǎn)。目前的嘗試還是單純依靠大數(shù)據(jù)梳理新聞熱點，比較簡單化；而大數(shù)據(jù)如何真正與新聞結(jié)合將是非常復(fù)雜的，需要找到獨辟蹊徑的辦法?；蛲ㄟ^大數(shù)據(jù)+ 人工智能技術(shù)分析用戶畫像，或通過微軟小冰與用戶的聊天了解用戶特征，來選擇特定的新聞滿足用戶的需求。這其中基于算法的個性化推薦需要足夠的用戶量，并非根據(jù)每個用戶定制一個算法，而是根據(jù)大量用戶數(shù)據(jù)按照人群進(jìn)行分類。在用戶量很小或者資訊量很小的時候，是沒有辦法去執(zhí)行算法的。因此作為媒體首先還需要找到自己的用戶，進(jìn)行用戶沉淀與截留，第二才是找到中間的算法，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，媒體正在從廣播式的傳播模式演進(jìn)到移動互聯(lián)網(wǎng)時代“以人為中心”的社交化、社會化傳播模式。當(dāng)傳統(tǒng)媒體經(jīng)歷媒體融合的變革，逐漸打通互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體，實現(xiàn)真正的融合狀態(tài)之后，開始積累了自己的用戶和用戶數(shù)據(jù)，這個時候便進(jìn)入了智慧媒體的初級階段。在這個基礎(chǔ)之上，媒體基于大量的后臺用戶數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，才可能感知用戶的喜好和偏好，推送用戶喜好的內(nèi)容。

文 / 孫琳