人工智能技術的浪潮沖擊著社會生活的方方面面，更給我國的媒體行業(yè)帶來翻天覆地的變化。從基礎層、技術層、服務層、應用層往下延伸，人工智能技術在媒體領域產(chǎn)出了許多具體的應用產(chǎn)品。在媒體智能生產(chǎn)方面，北京大學發(fā)布《媒體人工智能發(fā)展報告2019》指出目前存在一系列可供媒體進行智能內容生產(chǎn)的產(chǎn)品，幫助實現(xiàn)工作流程各環(huán)節(jié)的智能化，提升整體效率。

1、自動寫作

在當前互聯(lián)網(wǎng)時代，新聞的生產(chǎn)可謂分秒必爭。寫稿機器人一方面能對新聞熱點做出快速反應，另一方面憑借其優(yōu)越的信息處理能力，可以在極短的吋間內就與出一篇符合該媒體寫作風格的作品。機器人寫稿背后的核心技術是自然語言處理，并涉及數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、搜索技術、知識圖譜等多項人工智能技術。

目前人工智能自動寫作應用較好的案例有新華社的“快筆小新”、封面新聞的機器人“小封”、錢江晚報的機器人“小冰”等等。2015年，新華社推出了可以批量編寫新聞的寫作機器人“快筆小新”，其寫稿流程由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、生成稿件、編發(fā)四個環(huán)節(jié)組成，適用于體育賽事、經(jīng)濟行情、證券信息等快訊、簡訊類稿件的寫作。

2、輔助采編

當前，快餐式的新聞充斥網(wǎng)絡。媒體行業(yè)的激烈競爭使得記者疲于應付千篇一律的消息，即便如此，漏題現(xiàn)象也時有發(fā)生。在這些消息上使用機器人寫作，使得記者可以從疲于奔命式搶新聞的壓力中解脫出來，對事件背后的新聞線索進行深入挖掘和批判性地思考。除了從數(shù)量巨大的簡單新聞中解放了記者，人工智能技術還能從數(shù)據(jù)素材搜索整理、文本翻譯、語音收錄與轉換等方面輔助記者快速打造深度新聞。

典型的例子是人民日報社“中央廚房”系統(tǒng)平臺。該系統(tǒng)為人民日報全媒體各端和日常采編發(fā)提供全方位的數(shù)據(jù)支撐服務。傳統(tǒng)媒體和新興媒體的工作人員通過人工多種智能軟件和技術在此協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)全媒體產(chǎn)品的采集、制作與發(fā)布。編輯在后方可以根據(jù)新聞需要和記者的請求，利用智能軟件為記者提供資料。不僅可以在最短的時間內提供全面的新聞背景信息，還能為利用多種技術增加新聞的可讀性，例如，Graphiq、SportsIIIustrated Arkadium等可以自動生成圖標。

3、視頻內容

隨著5G時代的臨近，增強移動寬帶將使得網(wǎng)絡視頻迎來爆發(fā)期，視頻內容自動生產(chǎn)技術的需求變得迫切。傳統(tǒng)的視頻剪輯需要剪輯師首先熟悉手頭浩如煙海的視頻素材，然后再根據(jù)所需要的剪輯效果從視頻素材中提取片段進行剪輯合成。一個幾分鐘的完整剪輯作品，可能需要剪輯師花去幾周到幾個月的努力才能實現(xiàn)。而使用人工智能技術生產(chǎn)同樣時長的視頻新聞，卻只需要幾秒至幾十秒的時間，應用在新聞制作和體育、流媒體領域，可以顯著增加視頻的批量生產(chǎn)，降低制作成本，加快新格式的創(chuàng)作。

阿里巴巴與新華社合資成立“新華智云”，其產(chǎn)品“媒體大腦(MAGIC)”通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項技術，為各類媒體機構提供線索發(fā)現(xiàn)、素材采集、編輯生產(chǎn)、分發(fā)傳播、反饋監(jiān)測等服務，幫助用戶更高效地完成短視頻內容創(chuàng)作，使新聞場景下的應用和服務更加智能化。人工智能公司影譜科技的AGC智能影像生產(chǎn)引擎基于視覺人工智能技術，能從視頻中提取元數(shù)據(jù)，包括時間編碼的單幀，人物，場景，動作，品牌，關鍵詞和情感等，然后自動生產(chǎn)一段全新視頻。一個例證就是影譜賦能籃球賽事的應用實例。影譜科技利用基于空時注意力學習的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，對視頻中的籃球精彩集錦(包括扣籃、蓋帽、搶斷、精彩三分、精彩配合得分等)進行學習和判別，再加上基于球星的人物識別，精準定位球星的精彩動作，快速生成球星的籃球賽事集錦。

4、全息可視化新聞

在傳統(tǒng)媒體行業(yè)中，新聞往往以訪談形式出現(xiàn)，許多談話中的數(shù)據(jù)沒有直觀的呈現(xiàn)；如要對數(shù)據(jù)進行可視化處理，需要耗費大量時間精力進行制作、合成。而人工智能技術能自動合成可視化圖表，使傳統(tǒng)新聞變身全息可視化新聞。

在2019年兩會期間，某中央級媒體策劃出品“委員全息履職”節(jié)目借助影譜科技的智能影像生產(chǎn)技術，將政協(xié)委員口述的晦澀專業(yè)內容以生動的可視化效果呈現(xiàn)，清晰易懂，并大幅降低節(jié)目制作成本和風險。

5、音頻內容

視頻內容可以使用人工智能進行自動的剪輯、合成，音頻內容也可以使用人工智能技術進行生成。語音合成技術通過運用聲學、語言學、數(shù)字信號處理、計算機科學等多學科原理，實現(xiàn)文稿的一鍵式智能語音輸出轉化，能讓機器像人一樣開口說話，可以替代了原有的配音播報作業(yè)流程。

2018年3月1日，南方財經(jīng)“人工智能語音主持人”在全媒體指揮中心正式上線，首次采用南方財經(jīng)主持人俎江濤的虛擬音庫進行了新聞信息播報。如今，機器人播音員已成為南方財經(jīng)旗下股市廣播頻率和新媒體平臺“21財經(jīng)”APP的一名正式播音員。除了新聞的自動播報，在智能音頻制作方面，借助人工智能技術，還能夠將視頻、音頻轉成結構化信息，實現(xiàn)了快速檢索和自由組合。

6、虛擬主播和虛擬演播室

虛擬主播將人工智能與三維虛擬形象技術結合起來，無論是表情、神態(tài)，還是形象、動作，都更接近于真人狀態(tài)，極大簡化了策劃、編輯、主持、制作等一系列工作，快速提升了播報效率。虛擬主播系統(tǒng)如同一個虛擬的演播室，所有的音、視頻輸出都可以在這個“虛擬演播室”里完成；同時，媒體還可以根據(jù)不同的應用場景需要，選擇不同的聲音、形象、姿態(tài)、動作、服裝等，輸入文字即可生產(chǎn)對應的音視頻內容。

2019央視網(wǎng)絡春晚中，虛擬主持人“小小撒”“朱小迅”、“高小博”、“龍小洋”紛紛亮相，這些虛擬主持人是以央視主持人為原型制作的。在20多項專利申請技術的護航下，只需撒貝寧等主持人的面部掃描和2小時的錄音數(shù)據(jù)，即可生成形象和聲音模型。有了聲音模型后，任何輸入的文字都可以用撒貝寧的聲音讀或唱出來，甚至有中日英韓四種語言。隨著越來越多的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，虛擬主持人“小小撒”將會掌握更多媲美真人主持人的技能。

7、集成機器人

從選題的發(fā)掘、確定，到任務的分發(fā)，再到人物采訪、素材采集，內容的制作，信息的推送，一系列媒體生產(chǎn)全過程目前都可以由智能機器人記者來完成。一些被普遍認為難以或無法應用的人工智能技術，如常識推理、詞典等文字型知識的語義轉換等，都能在智能機器人記者身上大顯身手；同時，機器人記者融合了最新機器人領域的科學技術，初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態(tài)環(huán)境自主定位導航等功能。

在我國，最著名的機器人記者莫過于“佳佳”，由中國科學技術大學自主研發(fā)，是人工智能與機器人前沿技術高度融合的系統(tǒng)性創(chuàng)新。2017年4月，她曾作為新華社特約記者，采訪了知名未來學家凱文·凱利，是全球首次由高仿真智能機器人作為記者與人進行交互對話，具有標志性意義。

眾多數(shù)據(jù)和案例表明，人工智能技術極大地促進了內容行業(yè)的長期發(fā)展：3秒鐘生成一篇快訊，1秒鐘可以審核一百篇稿件，用人工智能之前平臺日分發(fā)內容5000條，用人工智能之后，每天分發(fā)內容達120萬條，人均使用時長提升45%，點擊率提升58%……，人工智能已經(jīng)全面滲透到媒體行業(yè)的全業(yè)務流程，在內容生產(chǎn)、內容分發(fā)、內容審核、人機交互等媒體運營的各個環(huán)節(jié)，人工智能都有了深度的結合，推進媒體行業(yè)加速智媒化。