智能化已經(jīng)成為媒體未來(lái)的趨勢(shì)和發(fā)展方向，人工智能技術(shù)全方位介入信息生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，重塑傳媒生態(tài)格局。智能媒體發(fā)展面臨哪些倫理陷阱、如何體現(xiàn)人文關(guān)懷也逐漸成為傳媒領(lǐng)域的熱門話題。

日前，由中國(guó)傳媒大學(xué)新媒體研究院主辦、新浪AI媒體研究院承辦的《中國(guó)智能媒體發(fā)展報(bào)告(2020-2021)》發(fā)布會(huì)在北京召開，中國(guó)傳媒大學(xué)新媒體研究院院長(zhǎng)趙子忠，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、教授金兼斌，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、CCF Fellow王曉陽(yáng)，北京郵電大學(xué)教授、CAAI/CCF Fellow杜軍平，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員李兵出席活動(dòng)，共同討論人工智能與媒體深度融合及人文反思等話題，以下為對(duì)話實(shí)錄：

主持人趙子忠：尊敬的各位來(lái)賓，本次論壇主題是人工智能與媒體深度融合及智媒人文反思。在“智者說(shuō)”環(huán)節(jié)，這四位專家都提出了非常好的觀點(diǎn)。過(guò)去一年，各位老師都做了哪些研究?有什么代表性的項(xiàng)目或研究成果?

中國(guó)傳媒大學(xué)新媒體研究院院長(zhǎng)趙子忠

金兼斌：對(duì)我來(lái)說(shuō)，這一年非常簡(jiǎn)單，除了日常教學(xué)和指導(dǎo)學(xué)生以外，我們參與了一個(gè)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的科學(xué)傳播項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目面臨著階段性結(jié)題，其中有不少與人工智能交叉和融合的內(nèi)容。

王曉陽(yáng)：我本人是做大數(shù)據(jù)分析的，之前跟新浪在媒體分發(fā)、編輯技術(shù)等方面有過(guò)合作。

杜軍平：我是來(lái)自北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的杜軍平，研究方向是社交媒體的大數(shù)據(jù)分析、智能處理關(guān)鍵技術(shù)以及科技大數(shù)據(jù)關(guān)鍵理論技術(shù)。大概六年前，我報(bào)了一個(gè)關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)智能分析處理技術(shù)的國(guó)家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目，目前，項(xiàng)目已經(jīng)順利結(jié)題。在此，感謝新浪的大力支持。

李兵：我是來(lái)自中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的研究員李兵，我一直從事視頻內(nèi)容理解和視頻內(nèi)容安全方面的工作。去年，我提出，由于5G和人工智能時(shí)代的到來(lái)，內(nèi)容安全可能會(huì)迎來(lái)一個(gè)新的時(shí)代——“內(nèi)容安全2.0時(shí)代”。

近一年，我們的研究主要在兩方面：第一，在視頻內(nèi)容理解和安全方面，我們和人民網(wǎng)一起提出了“內(nèi)容風(fēng)控大腦”研究計(jì)劃，我們還和新浪在內(nèi)容理解、安全方面做了深入研究，部分技術(shù)也已經(jīng)在新浪平臺(tái)上做了應(yīng)用；第二，在智能算法方面，我們關(guān)注神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的新人工智能算法。

主持人趙子忠：金老師，您原來(lái)提到：“人工智能時(shí)代是問(wèn)題導(dǎo)向的時(shí)代，新聞傳播學(xué)正在加大和計(jì)算機(jī)專業(yè)、工學(xué)專業(yè)等技術(shù)性專業(yè)學(xué)院之間的合作，計(jì)算傳播已經(jīng)是新聞傳播的熱點(diǎn)領(lǐng)域了?！蹦壳?，人工智能在科學(xué)傳播領(lǐng)域有哪些應(yīng)用實(shí)踐？您如何看待人工智能賦能的倫理陷阱和對(duì)策問(wèn)題？

金兼斌：就像剛才兩位業(yè)界嘉賓提到，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心的人工智能播報(bào)機(jī)器人和新浪疫情地圖，人工智能在科學(xué)傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，正從“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)變到“人工智能+”，人工智能已經(jīng)深深嵌入到我們?nèi)粘Ｉ詈涂茖W(xué)傳播里。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、教授金兼斌

在這些應(yīng)用中，數(shù)據(jù)和算法貫穿在人工智能應(yīng)用的所有方面。比如數(shù)據(jù)，采集誰(shuí)的數(shù)據(jù)，采集哪些數(shù)據(jù)，都是非常明顯的倫理問(wèn)題。我們不能只關(guān)注頭部用戶或者是顯示度高的用戶需求，而忽略一部分人的需求。算法過(guò)程隱含著大量取舍，如何取舍，賦予意義，都是倫理問(wèn)題。參數(shù)的設(shè)定以及不同參數(shù)的重要性，這背后有很多倫理關(guān)懷和倫理陷阱，值得我們?nèi)リP(guān)注。

技術(shù)是有偏向的，如果沒(méi)有適當(dāng)規(guī)制的話，人工智能可能成為社會(huì)兩極分化的離心器，這是我們需要防止的。

主持人趙子忠：王曉陽(yáng)老師提出：“智能媒體發(fā)展需要將媒體行業(yè)的生產(chǎn)邏輯經(jīng)驗(yàn)與人工智能進(jìn)行深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)和社會(huì)層面的雙重突破?！?您覺(jué)得我們需要重點(diǎn)關(guān)注的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)有哪些？

王曉陽(yáng)：我做了一輩子計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)處理。最近十來(lái)年，技術(shù)在整個(gè)社會(huì)，尤其是在新媒體方面的應(yīng)用，令人非常振奮，技術(shù)終于面向了全體人民。

目前，文字處理已經(jīng)到了相當(dāng)好的水平，體育等模板化的新聞已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編寫。最近五年，文字理解以及編寫有了相當(dāng)大的進(jìn)步，機(jī)器編寫的流暢度可以和人類相媲美，后面可能還會(huì)繼續(xù)進(jìn)步，但是我覺(jué)得進(jìn)步空間不大了，需要有新的內(nèi)容、新的方法出現(xiàn)。另外一個(gè)可喜的進(jìn)步就是視頻，尤其是短視頻的傳播方式更貼近人的理解，更容易被大部分人接受。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、CCF Fellow王曉陽(yáng)

我認(rèn)為，有兩個(gè)事比較值得關(guān)注：第一，目前，我們多從 facts（事實(shí)）的角度去做傳播，如何把人和社會(huì)的價(jià)值觀，貫穿到采集、編輯、審核以及傳播流程，在技術(shù)層面還沒(méi)有太多涉及；第二，內(nèi)容安全很重要。我們?cè)趹?yīng)用技術(shù)時(shí)，要重視內(nèi)容價(jià)值和安全工作。

主持人趙子忠：杜老師曾經(jīng)提出：“5G技術(shù)背景下智能媒體的發(fā)展，從技術(shù)角度看，要實(shí)現(xiàn)終端、人機(jī)交互、開放平臺(tái)、組織機(jī)構(gòu)的四大突破?！蹦绾慰创斯ぶ悄茉诿襟w領(lǐng)域的應(yīng)用？

杜軍平：在5G背景下，智能媒體有幾大突破：

第一，終端概念擴(kuò)大化。原來(lái)，我們對(duì)終端的理解就是移動(dòng)終端、手機(jī)終端等，我覺(jué)得終端概念應(yīng)該擴(kuò)大一點(diǎn)，可以擴(kuò)充到公共環(huán)境、公共衛(wèi)生、家庭空間、自駕車等空間。我們可以把智能媒體信息推送給空間里的人，廣義的智能終端，能夠雙向接收，媒體能夠推送信息，用戶也能夠搜索所在終端的相關(guān)信息。

第二，交互方式多樣化。以前的交互多是單向的，現(xiàn)在的交互是雙向的，比如智能音箱，還有VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR技術(shù)（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)），AR可以在文本、音頻、視頻的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)對(duì)媒體的理解，推送給相關(guān)用戶。

北京郵電大學(xué)教授、CAAI/CCF Fellow杜軍平

第三，智媒平臺(tái)開放化。智能媒體的生產(chǎn)、處理、加工、推送、評(píng)價(jià)構(gòu)成開放的系統(tǒng)，可以接收可應(yīng)用的各種技術(shù)，比如，無(wú)人機(jī)、傳感器等技術(shù)。

第四，組織機(jī)構(gòu)改革深化。人工智能、大數(shù)據(jù)和5G環(huán)境下的媒體流程, 突破了已有的組織分工與協(xié)作，包括運(yùn)營(yíng)商、上下游的企業(yè)，還有新聞從業(yè)人員，全部面臨著重組合并，知識(shí)更新，這對(duì)媒體從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，是非常大的變革。

此外，我們跟新浪合作，基于深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)了內(nèi)容質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以根據(jù)自媒體文章或者短視頻標(biāo)題，初步判斷內(nèi)容質(zhì)量。

主持人趙子忠：5G時(shí)代，有一個(gè)非常有意思的詞叫“邊緣計(jì)算”。如果5G是手腳的話，在手上裝上一個(gè)大腦，就是“邊緣計(jì)算”。采集端智能化，邊緣計(jì)算應(yīng)用變多，就會(huì)產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。

王曉陽(yáng)：我提一點(diǎn)不同的意見，其實(shí)您講的是集中式計(jì)算和分布式計(jì)算的問(wèn)題。如果網(wǎng)絡(luò)速度足夠快，集中式計(jì)算更好。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)速度不夠快的時(shí)候，我們只好去做分布式計(jì)算，這是一個(gè)階段性問(wèn)題。

現(xiàn)在，我們對(duì)計(jì)算的需求越來(lái)越大，已有的處理架構(gòu)和通訊架構(gòu)趕不上需求，所以只能采用邊緣計(jì)算。如何利用新技術(shù)，使得整個(gè)系統(tǒng)更加智能化，是一個(gè)永恒的話題。

主持人趙子忠：李兵老師曾經(jīng)提出一個(gè)很有意思的話題： “人工智能、算力、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)媒體內(nèi)容的生產(chǎn)、制作、分發(fā)、審核帶來(lái)了全面提升。同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)大量視頻、圖像、音頻、文本偽造等安全問(wèn)題。”人工智能如何偽造和防范，這個(gè)問(wèn)題，我們特別關(guān)心。

李兵：智能媒體的核心是媒體，AI只是支撐。視頻時(shí)代的到來(lái)，我總結(jié)一下，可能有五個(gè)“高”：以前文本圖像的數(shù)據(jù)非常小，一旦視頻化，就可能出現(xiàn)“高通量”的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)保持著“高動(dòng)態(tài)”變化，與此同時(shí)，視頻中存在著“高噪聲”。如果要想從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“高價(jià)值”的東西，就需要有“高技術(shù)”，這正是人工智能和媒體結(jié)合需要突破的。

一方面，AI能夠促進(jìn)媒體生產(chǎn)，內(nèi)容分發(fā)，另一方面，AI也能偽造非法的不安全的因素，AI之于媒體，是油門，也是剎車。AI在促進(jìn)媒體生產(chǎn)方面的核心問(wèn)題，就是算法和算力。算法、算力、數(shù)據(jù)深度耦合，才能促進(jìn)未來(lái)AI媒體發(fā)展。我們經(jīng)常提到“數(shù)據(jù)霸權(quán)”，未來(lái)會(huì)不會(huì)存在“算力霸權(quán)”？是不是誰(shuí)掌握算力，誰(shuí)就掌握智能？誰(shuí)掌握數(shù)據(jù)，誰(shuí)掌握智能？在 AI促進(jìn)媒體生產(chǎn)方面，數(shù)據(jù)、算法、算力，三者深度耦合，構(gòu)建低功耗的普惠的人工智能算法，是我們追求的目標(biāo)。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員李兵

另一方面，早先的內(nèi)容安全處于防守狀態(tài)，它相當(dāng)于人在進(jìn)攻，手段單一。但是AI促使偽造門檻降低，成本降低，一鍵即可偽造，而我們所做的人工智能對(duì)抗或鑒偽，完全是一個(gè)被動(dòng)的、高成本的過(guò)程，這是一個(gè)完全不對(duì)稱的對(duì)抗。與1.0時(shí)代不同，內(nèi)容安全2.0時(shí)代的核心是對(duì)抗，不是人和人的對(duì)抗，而是機(jī)器和機(jī)器的對(duì)抗，AI和AI的對(duì)抗。

除了換臉，還有深度合成，你拍完照片后，我可以在照片里面加入任何元素，讓你無(wú)法辨識(shí)是真是假。AI能造假，亦能識(shí)假。我們也在研究人工智能如何識(shí)別虛假信息，但生成和鑒別的投入比例完全不在一個(gè)量級(jí)。

王曉陽(yáng)：區(qū)塊鏈技術(shù)或許是解決這些問(wèn)題的一個(gè)技術(shù)方案，值得媒體同事關(guān)注，區(qū)塊鏈或許能重構(gòu)信任。

金兼斌：這兩年，我們社會(huì)科學(xué)研究有個(gè)詞叫“物質(zhì)性轉(zhuǎn)向”，信息互聯(lián)互通，超越了物理載體，但最終它的制約因素就是算力。就像剛才說(shuō)的集中式計(jì)算和分布式計(jì)算，到了一定階段，原來(lái)量級(jí)的算力，無(wú)法支撐我們所需的智能。第二個(gè)問(wèn)題，造假。這個(gè)世界永遠(yuǎn)存在斗爭(zhēng)和矛盾，有好有壞，不是說(shuō)我們沒(méi)有辦法去對(duì)付它，只是我們需要消耗大量的資源。在這種情況下，物質(zhì)性又成為了制約因素。

杜軍平：我補(bǔ)充一點(diǎn)，剛才談到新聞媒體內(nèi)容可信，我由此想到媒體新聞價(jià)值的評(píng)估，我們可以考慮做一套內(nèi)容評(píng)估系統(tǒng)，評(píng)價(jià)新聞內(nèi)容。

主持人趙子忠：今天關(guān)于智能媒體的討論，特別有啟發(fā)，比去年前進(jìn)了一小步，我們期待明年繼續(xù)對(duì)話，共同探討人工智能在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用。謝謝大家！

【如果您有新聞線索，歡迎向我們報(bào)料，一經(jīng)采納有費(fèi)用酬謝。報(bào)料微信關(guān)注：ihxdsb，報(bào)料QQ：3386405712】