文|筱曉

編輯|筱曉

現(xiàn)代科技飛速發(fā)展，給影視工業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過人工智能技術(shù)，可以對影片進(jìn)行自我檢測，提前規(guī)避掉一些不健康的內(nèi)容，幫助制片人對影片內(nèi)容進(jìn)行及時的修改，還可以提高審查的效率，減少人力成本。

人工智能的概念

“人工智能”在英文中被簡稱為“機(jī)器智能”，與“生命”是一個概念。人工智能的實(shí)質(zhì)，就是要按照人的智慧，制造出能夠模擬人行為的智能機(jī)器。

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)在機(jī)器人、智能搜索、知識表達(dá)、問題推理、數(shù)據(jù)分析等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，在文學(xué)創(chuàng)作方面也取得了很大的進(jìn)展，其研究仍在進(jìn)行中。

在這個過程中，對人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，可以為電影制片和宣傳人員塑造出一個具有立體形象的觀眾形象，而類腦智能設(shè)備可以改變受眾的主觀記憶和客觀評價(jià)，從而達(dá)到最大限度地提高經(jīng)濟(jì)效益。

利用其中一項(xiàng)或多項(xiàng)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對電影和電影市場的精準(zhǔn)預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)了電影和電影的整體優(yōu)化。

比如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，我們可以找到電影中的創(chuàng)意元素與觀眾的評價(jià)、反饋之間的聯(lián)系，進(jìn)而對電影的市場規(guī)模做出預(yù)測，進(jìn)而為制片在制作前期做出決策、選擇演員、判斷經(jīng)濟(jì)效益提供了幫助。

在制作過程中，根據(jù)觀眾的不同偏好，進(jìn)行有針對性的制作，從而達(dá)到最大限度地提高觀眾的情感共鳴；在廣告投放階段，對其進(jìn)行了宣傳效果評估，并提出了一套行之有效的宣傳計(jì)劃。

同時，人工智能在研究方法上也有了根本的轉(zhuǎn)變，使得人們在研究思路上出現(xiàn)了一種從主觀調(diào)研到大數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變；從對聽者情感的定性表達(dá)到對神經(jīng)指標(biāo)的可視化；由單一專家評估向多維度支撐；從傳統(tǒng)的“廣播電視”向“社科”和“自然科學(xué)”相融合；人工智能作為一種技術(shù)性的學(xué)科，是一種能夠模仿并延伸人的智力的技術(shù)。其技術(shù)方法包括機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等通用技術(shù)。

自二十世紀(jì)五十年代起，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已逐步應(yīng)用于電影業(yè)。目前，多學(xué)科、多領(lǐng)域的協(xié)作已全面深入地融合在一起。同時，平臺的出現(xiàn)，又使得影視作品的數(shù)量、受眾的規(guī)模和內(nèi)容的創(chuàng)新能力得到了極大的提升。

人工智能與文藝創(chuàng)作的關(guān)系

在電影和電視音樂中，電腦能夠高效地存儲不同的音色，從而使電腦能夠?qū)Σ煌囊羯M(jìn)行無限制的合成，而音符又能夠打破音階的限制，實(shí)現(xiàn)普通音樂作品難以企及的效果，如：音色豐富、韻律多變、順序疊置、微分音精細(xì)、聲音形象多變、音質(zhì)豐富、音色優(yōu)美等。

又如電影、電影、海報(bào)等，電腦可以將三大基本色進(jìn)一步細(xì)化，劃分成256個立方體，即16777216種顏色，讓藝術(shù)家有更大的選擇余地，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于美術(shù)創(chuàng)作。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們對人工智能技術(shù)的研究日益關(guān)注，并將其運(yùn)用到影視藝術(shù)等諸多領(lǐng)域。

目前，在人工智能領(lǐng)域已有一系列重大突破?；诖?，本論文試圖從“人工智能”這個概念出發(fā)，探討其與電影創(chuàng)作的關(guān)系，希望能給相關(guān)工作者帶來一定的啟發(fā)。

而且，無論是純藝術(shù)性的畫面，還是長鏡頭的畫面都只有一個，而計(jì)算機(jī)則可以對每個畫面分別進(jìn)行處理。而將人工智能應(yīng)用到影視作品中，突破了傳統(tǒng)的寫實(shí)手法，實(shí)現(xiàn)了非現(xiàn)實(shí)的寫實(shí)，從而提高了影片的藝術(shù)表達(dá)能力。

電影和電視劇的想象力，是制作一部好電影的基礎(chǔ)。電腦也是一種機(jī)器，沒有任何的想象力，不過其藝術(shù)創(chuàng)作方式，那是一種超越了人的思維方式，所以其創(chuàng)作出來的作品，并不比人的想象力差多少。

在看過了很多由人工智能所寫的詩篇之后，他們發(fā)現(xiàn)其中的修辭手法、詞語搭配等，都表現(xiàn)出了極強(qiáng)的創(chuàng)新能力，幾乎可以媲美那些遠(yuǎn)古時代的大詩人了。電腦生成的詩歌本質(zhì)上就是一些有特色的字符，這些字符隨機(jī)地組合在一起，形成了一種想象力，大大擴(kuò)大了人為的詩歌意境。

人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作中的優(yōu)勢

隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)以幾何倍數(shù)的速度增長著。電影的內(nèi)容并非憑空而來，而好的電影內(nèi)容則是通過對優(yōu)秀歷史作品的剖析與借鑒而來的。

除此之外，隨著各個影視媒體平臺從廣告盈利到用戶直接付費(fèi)的模式的轉(zhuǎn)變，再加上在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，受眾的聲音越來越大，這一切都表明，了解受眾洞察受眾偏好，將成為影視行業(yè)發(fā)展的第一要務(wù)。

由于觀眾情感的抽象化，傳統(tǒng)的電視傳播學(xué)關(guān)于觀眾情感的研究具有經(jīng)驗(yàn)性、客觀性和不精確性。通過使用 fMRI、 EEG、眼動追蹤等人工智能技術(shù)，可以打開“黑箱”，準(zhǔn)確掌握觀眾的情感變化，確定觀眾觀看電影時的內(nèi)心感受，進(jìn)而客觀地了解觀眾的情感和心理維度。

所以，運(yùn)用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)電影和電視劇的自動識別，已成為電影和電視劇的發(fā)展趨勢。為了解決類似的問題，許多領(lǐng)域都在進(jìn)行智能預(yù)測。

利用人類大腦的信息，能夠有效地測度觀眾對于新聞內(nèi)容的偏好與信任程度，進(jìn)而預(yù)測新聞的傳播效果，進(jìn)而指導(dǎo)新聞的創(chuàng)作；在電影和電視廣告中，通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們能夠?qū)οM(fèi)者的多種消費(fèi)群的行為特點(diǎn)有一個清晰的認(rèn)識，進(jìn)而能夠?qū)οM(fèi)者的形象進(jìn)行精確的描述，并據(jù)此制訂電影和電視廣告的投放策略。

在管理層面，本項(xiàng)目將通過將大腦中已有的腦網(wǎng)絡(luò)信息與用戶行為數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對用戶行為的預(yù)測，進(jìn)而提升營銷效果。在拍攝階段，通過對劇本的拍攝效果進(jìn)行預(yù)估與評估，為后期的拍攝做好準(zhǔn)備；預(yù)測受眾偏好，優(yōu)化制作內(nèi)容，提升共鳴度。

在營銷環(huán)節(jié)，通過對票房、收視率、市場營銷等方面的預(yù)測，可以使影片的品質(zhì)得到進(jìn)一步的提升。因此，運(yùn)用人工智能技術(shù)來對電影和電視劇的整個拍攝過程進(jìn)行預(yù)測，是完全可以做到的。

人工智能技術(shù)在影視創(chuàng)作中的應(yīng)用

在影片開拍之前，利用人工智能對影片進(jìn)行預(yù)測，可以幫助制片方做出正確的決定，降低影片的風(fēng)險(xiǎn)。

在對大量影視作品的歷史數(shù)據(jù)，包括主題、劇本、演員、票房等方面展開分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出以票房相關(guān)度為基礎(chǔ)的算法模型，并在此基礎(chǔ)上，通過對歷史案例數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，最后輸出出對新項(xiàng)目商業(yè)價(jià)值等內(nèi)容的分析和預(yù)測。

在腳本分析上，采用“AI+智能語言”的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對腳本文字的自動辨識與分解，簡化了腳本分析任務(wù)，提升了對腳本的評估能力。

例如，某影視公司開發(fā)了一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以對文字和地區(qū)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行建模，用社交媒體的點(diǎn)贊數(shù)來度量敘述的質(zhì)量，構(gòu)建了一套用于對故事進(jìn)行評價(jià)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，構(gòu)建了一個基于局部之間相互作用的神經(jīng)模型。

人工智能平臺使用了一種基于 AI學(xué)習(xí)和自然語言習(xí)得的人工智能劇本解析系統(tǒng)，利用云計(jì)算技術(shù)，制作人能夠智能地分析劇本的市場前景，其準(zhǔn)確率達(dá)到了85.5%，與傳統(tǒng)的電影行業(yè)相比，準(zhǔn)確率提高了50.1%。

通過對大量數(shù)據(jù)的分析，提取出與影片主題有關(guān)的角色信息，并與之進(jìn)行“人- AI”的對比，為角色的選取提供客觀有力的數(shù)據(jù)支撐?！棒~腦”和“度量衡”兩個功能模塊，通過大數(shù)據(jù)分析，達(dá)到了對人物角色進(jìn)行智能匹配的目的。

在票房預(yù)測方面，電影公司作為一個基于數(shù)據(jù)的項(xiàng)目運(yùn)作平臺，它在預(yù)測系統(tǒng)中設(shè)置了電影的主題，主要劇情，演員，目標(biāo)人群等多個指標(biāo)，之后通過軟件自動地輸出盈利預(yù)測，票房預(yù)測，以此來幫助投資者作出投資決策，并對其進(jìn)行可信度評估。

電影是一種高成本、高投資的影片，一部好片子動輒上千萬甚至上億。雖然說，制作出優(yōu)質(zhì)的節(jié)目，獲得觀眾的認(rèn)可，賺取收益，是每一個制作人的夢想，然而現(xiàn)實(shí)中，也有不少影片就是因?yàn)檫@個視頻，被下了檔下了架，給投資人造成了巨大的損失。

通過智能的預(yù)告，能夠在影片上映之前，獲得觀眾的真實(shí)反饋，這樣就能夠降低觀眾對影片的厭惡程度，提高用戶的好感度，這樣就能夠有效地防止影片出現(xiàn)撤檔和下架的風(fēng)險(xiǎn)，從而降低了虧損。運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以對觀眾的喜好、參與程度等進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而對影片的拍攝、制作起到一定的指導(dǎo)作用。

在試映和內(nèi)測階段，利用人腦與機(jī)器配合的人工智能方式，可以將觀眾的抽象情感具體化出來，分析大腦皮層的活動，進(jìn)而了解受眾的喜好，提升包括劇情、剪輯、特效等各方面的影視劇內(nèi)容吸引度。

比如，哈森系統(tǒng)通過功能磁共振（fMRI）技術(shù)測量觀看者在觀看影片時的腦電活動，再通過 ISC技術(shù)比較被試間的大腦反應(yīng)，來評估觀看影片時的腦電相似性。

在影視制作初期，以觀眾的大腦行為為依據(jù)，運(yùn)用 ISC指標(biāo)，對觀眾的神經(jīng)行為進(jìn)行智能比對，對影片的吸引力展開分析，進(jìn)而對電影的整體表現(xiàn)有一定的指導(dǎo)意義。

除此之外， DigitalTechnology是一項(xiàng)融合了深度學(xué)習(xí)和行為畫像的人工智能技術(shù)，通過對聲音、圖片和視頻片段的提取，再通過對圖像的分析，對網(wǎng)絡(luò)上的色情、恐怖等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)性的識別。

通過人工智能技術(shù)，可以對影片進(jìn)行自我檢測，提前規(guī)避掉一些不健康的內(nèi)容，幫助制片人對影片內(nèi)容進(jìn)行及時的修改，還可以提高審查的效率，減少人力成本。

結(jié)語

在影視創(chuàng)作方面，人工智能對影視創(chuàng)作的發(fā)展起到了巨大的推動作用。在機(jī)器智能與認(rèn)知智能的幫助下，能夠在制作與市場投放兩個階段中，對影片進(jìn)行高效的輔助，從而實(shí)現(xiàn)最大程度的經(jīng)濟(jì)效益與觀眾的滿意度，為影片的前期準(zhǔn)備做出判斷，對影片的制作內(nèi)容進(jìn)行反饋，對市場投放提出建議，使影片更加貼近觀眾。

與此同時，人工智能技術(shù)對電影制作的各個方面都帶來了深遠(yuǎn)的影響和變革，推動了電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時也對電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了新的要求，即電影產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和突破。