發(fā)布時(shí)間:2024-01-22 19:36:07 瀏覽量:206次
都說海報(bào)就是電影的門面,作為電影宣發(fā)的重要手段之一,高質(zhì)量、高審美的海報(bào)通常能第一時(shí)間吸引我們的注意力。就像前不久我們剛寫過一篇《從這50張歷史最佳電影海報(bào),我們看到電影的前世今生》,甚至?xí)袨楹每吹碾娪昂?bào)而走近影院的時(shí)候。
導(dǎo)演通過一部電影、用兩個小時(shí)講了一個故事,而設(shè)計(jì)師在看過電影及其相關(guān)的一切內(nèi)容后,再通過自己的理解和創(chuàng)作,用一頁海報(bào)就能詮釋出電影的內(nèi)核與精神的功力也不容小覷。
聽說,人工智能也開始做電影海報(bào)了,我十分好奇,它要如何理解電影想傳達(dá)的信息呢?它能與設(shè)計(jì)師抗衡嗎?
下面這些由人工智能“畫”的電影海報(bào)看起來真不簡單,而且這畫風(fēng)也不一定每個人都能get到。只能說人工智能對于電影、對于海報(bào)設(shè)計(jì)有它自己的想法——
《星球大戰(zhàn)》
《雪國列車》
《十一羅漢》
《格列佛游記》
設(shè)計(jì)師做海報(bào)與人工智能做海報(bào)在本質(zhì)上是一樣的原理,兩者都需要反復(fù)接觸、理解電影文本的信息,并從電影畫面中獲取靈感,差別就在于做事的方法和途徑。
與其說上面這些海報(bào)是人工智能繪制的,不如說是為網(wǎng)飛(Netflix)的科學(xué)與分析小組做數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Noah Veltman 用了一種名為“VQGAN+CLIP”的文本到圖像機(jī)器學(xué)習(xí)模型,將各種電影的文本內(nèi)容供給人工智能,使其創(chuàng)建電影海報(bào)。
“VQGAN+CLIP”是由藝術(shù)家兼科學(xué)家凱瑟琳·克勞森創(chuàng)設(shè)的,這項(xiàng)的技術(shù)并不罕見,Noah Veltman 只是將其運(yùn)用到電影海報(bào)上。其實(shí),每個人都可以通過谷歌Colab使用這個模型,輸入文本而生成奇妙的高分辨率圖像,在社交媒體平臺上搜索標(biāo)簽#vqgan或#clip就能看到不少作品,可以說是人均“人工智能藝術(shù)家”了。
話是這么說,操作起來還是有一些門檻的。對我們大多數(shù)人而言,看圖猜片好像才是樂趣所在,要從抽象卡通版的筆觸、霓虹燈式的色彩中識別出那些經(jīng)典的電影,還是有些難度的。
那就不多說了,你能猜出來多少張?(答案在文末揭曉)
答案:由上至下的電影片名為——
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