“無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局?，F(xiàn)在的AI進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象…我相信未來是屬于人工智能的?？伤冀K是冰冷的機(jī)器……我會用我所有的熱情去與它做最后的對決，不管面對再強(qiáng)大的對手——我也決不后退！至少這，最后一次…”這是排名世界第一的專業(yè)圍棋選手柯潔去年在與AlphaGo對決的前一夜在微博上留下的話語，但最后比賽仍以0：3惜敗。人工智能在圍棋博弈方面的強(qiáng)大，令社會大眾意識到人工智能這一曾經(jīng)看似遙遠(yuǎn)的存在，正在深入改變我們的生活。

如今，幾乎沒有行業(yè)能夠遠(yuǎn)離機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)和人工智能（AI）技術(shù)的影響。在我們的認(rèn)知中，電視行業(yè)是一個創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。但是，如今它已被高度自動化。從新聞編輯室、到體育賽事和電視節(jié)目制作，人工智能技術(shù)正在加速這些領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)過程，但這也不可避免地引發(fā)人們關(guān)于“機(jī)器能夠在多大程度上取代人類的工作”的疑問。人工智能究竟是會取代人類，還是能夠幫助人類變得更強(qiáng)大？

電影行業(yè)

如今，AI技術(shù)已經(jīng)滲透至影視行業(yè)，被應(yīng)用到電影、影視劇的制作技術(shù)以及市場分析上。

Netflix曾經(jīng)使用人工智能將奧森·威爾斯(Orson Welles)未完成的電影《風(fēng)的另一面》(The Other Side of The Wind)，這是一部制作于上世紀(jì)70年代，但還尚未完成的電影。奈飛首先將電影剪輯到一起，再用Technicolor進(jìn)行4K掃描，并通過人工智能來提高像素的分辨率。

人工智能公司Novamente正在與南加州大學(xué)合作開發(fā) “知識引擎”，來分析電視劇本中觀眾的情緒變化。Novamente的首席執(zhí)行官伊夫?伯格奎斯特(Yves Bergquist)解釋說:“我們的目標(biāo)是將敘事的場景屬性與角色屬性聯(lián)系起來，并了解他們?nèi)绾闻c觀眾產(chǎn)生共鳴?！?/p>

Epagogix通過將AI算法應(yīng)用于劇本上，幫助好萊塢制片公司識別“可能的成功和失敗”。該公司表示“通過對單個電影劇本的票房價值進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測分析”，有助于評估潛在的投資風(fēng)險。

一些專業(yè)人士認(rèn)為人工智能的應(yīng)用使得人類可以從規(guī)?；暮唵紊a(chǎn)中解放出來，轉(zhuǎn)而集中精力去做更加核心的創(chuàng)意工作。

“每個人都害怕人工智能會占領(lǐng)地球并摧毀這個行業(yè)，但我從不同的角度看待這一點(diǎn)，”負(fù)責(zé)電影《風(fēng)的另一面》AI技術(shù)的 Video Gorillas的首席技術(shù)官Alex Zhukov表示，“在奧森·威爾斯拍攝那部電影的時候，你必須剪掉底片來剪輯它，但現(xiàn)在這個工作已經(jīng)不存在了。同樣地，內(nèi)容創(chuàng)造中的所有中間工作都將消失，但其它工作將出現(xiàn)，使我們能夠創(chuàng)造以前無法創(chuàng)造出的內(nèi)容。”

而伊夫?伯格奎斯特也預(yù)測：“從長遠(yuǎn)來看，你會看到規(guī)模化生產(chǎn)的內(nèi)容將越來越自動化，而更高層次的內(nèi)容將會不那么自動化?！?/p>

節(jié)目制作

除了影視行業(yè)之外，一些電視臺也在嘗試讓AI技術(shù)代替那些繁瑣耗時、較為低級的人工任務(wù)，英國廣播公司BBC便是其中之一，“我們需要用人工智能來塑造世界級的公共服務(wù)?！盉BC首席技術(shù)和產(chǎn)品官M(fèi)atthew Postgate說。

目前，BBC正在探索如何讓機(jī)器能夠和人類一樣，在編輯制作過程中選擇正確的鏡頭。BBC開發(fā)出一套系統(tǒng)，可以自動對超高清攝像機(jī)的高分辨率鏡頭進(jìn)行裁剪來制作視頻包。值得一提的是，這個系統(tǒng)可以手動調(diào)整，比如通過調(diào)整不同鏡頭之間的剪切頻率，來改變內(nèi)容的組合方式。測試的結(jié)果非常積極，以至于BBC認(rèn)為這個系統(tǒng)可能已經(jīng)產(chǎn)生了“足夠接近于人工編輯的質(zhì)量——至少對于簡單事件來說”。

不僅如此，BBC還在探索如何利用人工智能完成更加復(fù)雜的編輯工作，比如迅速在素材中找到優(yōu)質(zhì)鏡頭?！皩?nèi)容進(jìn)行分類以找到好鏡頭不是一個編輯最應(yīng)該干的，也不是他們工作中最有趣、最有創(chuàng)意的部分”，BBC方表示，“AI可以幫助他們在這方面實(shí)現(xiàn)自動化”。

此外，BBC還曾做過一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)來探索AI / ML如何用于挖掘BBC的海量檔案庫，以及如何為以高端受眾群體為主的BBC 第4頻道排播內(nèi)容?！叭斯ぶ悄転槲覀冋业搅艘郧霸贐BC存檔庫中可能沒有看到過的內(nèi)容，”第4頻道的編輯Cassian Harrison在5月的RTS活動中說道。

目前，AI技術(shù)的應(yīng)用為BBC的內(nèi)容生產(chǎn)帶來了一些新穎的工作方式，但BBC方也表示，AI技術(shù)在某些方面仍然無法完全取代人類。Cassian Harrison 就曾表示，“人類在品味和判斷力上具有差異性，這些都是算法或機(jī)器無法替代的品質(zhì)。”

體育賽事報道

此外，人工智能在體育內(nèi)容生產(chǎn)方面也有很大的發(fā)展前景。隨著人工智能學(xué)習(xí)到越來越多的數(shù)據(jù)，體育內(nèi)容生產(chǎn)將日益自動化。

比如，無人多攝像機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)在該領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用多年，其中高級自動制作算法比如Pixellot可以在無需人工干預(yù)的情況下跟蹤體育賽事、識別重點(diǎn)、創(chuàng)建回放和插入廣告。而如今，據(jù)首席執(zhí)行官Alon Werber表示， Pixellot還可以做到自動創(chuàng)建重點(diǎn)內(nèi)容，使得系統(tǒng)更加“接近端對端的電視制作”。

此外，Tedial和TVU等其他公司還在試圖將體育賽事中實(shí)時捕捉到的元數(shù)據(jù)與存檔數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)內(nèi)容聯(lián)結(jié)起來，運(yùn)用AI技術(shù)將不同長度的視頻片段打包，并分發(fā)給不同的平臺。最后，這些智能工具再根據(jù)平臺觀眾的喜好和使用設(shè)備信息，自動創(chuàng)建和發(fā)布個性化的內(nèi)容——而這在今天是人類無法做到的。

“未來的編輯很可能真的是AI機(jī)器人的管理者，”視頻搜索專家Axle AI的首席執(zhí)行官Sam Bogoch說，“如果廣播逐漸發(fā)展成窄播，我們將會對內(nèi)容進(jìn)行無數(shù)種組合排列，那么人工智能將發(fā)揮巨大的作用?！?在這種情況下，編輯將會首先塑造敘事，再讓機(jī)器人來完成工作。

然而，縱使AI技術(shù)為體育報道行業(yè)帶來了諸多的正向影響，但目前AI技術(shù)在體育行業(yè)還處于早期發(fā)展階段，距離應(yīng)用于像《今日比賽》（Match of the Day）這樣的旗艦節(jié)目還有很長的路要走。

“如果人工智能需要做出任何判斷，它的工作質(zhì)量會大幅下降”，視頻搜索專家Axle AI的首席執(zhí)行官Sam Bogoch說，“如果你準(zhǔn)備基于某件東西做出上千種不同的版本，那么人工智能的工作成本可能比讓人來做更劃算。但如果你想讓它達(dá)到較好的播出質(zhì)量，那么認(rèn)為一臺機(jī)器可以接近專業(yè)人士工作的想法并不明智?！?/p>

新聞編輯室

在這個行業(yè)中，沒有什么比新聞編輯室更喜歡人工智能了。路透社最近的一份報告顯示，在所有被調(diào)研的對象中，近四分之三的新聞發(fā)布者已經(jīng)在使用某種人工智能。新聞機(jī)構(gòu)知道他們必須用更少的資源做更多的事情，因此他們必須設(shè)法提高記者的工作效率，同時又不讓他們精疲力竭，而智能化是解決這個問題的一個好辦法。

目前，AI算法主要被用來優(yōu)化市場營銷、事實(shí)核查以及提高標(biāo)記速度和編制元數(shù)據(jù)。比如，新聞實(shí)驗(yàn)室可以通過AI的識別功能自動標(biāo)記檔案庫中上千個的內(nèi)容，之后再利用其它AI技術(shù)基于此材料通過某種形式(例如時間線)來推薦結(jié)果，這可能對記者手頭的新聞報道最有價值。

近年來，英國報業(yè)協(xié)會(PA)一直在與Urbs Media合作，為當(dāng)?shù)貓蠹埧蛻籼峁┝藬?shù)百篇半智能的新聞報道。記者從幾個公開數(shù)據(jù)庫比如NHS和人口數(shù)據(jù)中確定新聞報道的故事原型，然后用計算機(jī)智能組織出一篇通稿，供其它當(dāng)?shù)爻霭嫔缱珜懖煌亩ㄖ聘寮褂谩?/p>

AI在新聞報道中的另一個用途，是報道直播活動。Dreamwriter是由中國科技巨頭騰訊開發(fā)的自動編輯程序，通過語音文本軟件將會議演講轉(zhuǎn)化為報道，這一程序每天可以編寫出2500個新聞報道。

類似地，自動化工作流程還被應(yīng)用于組合視頻新聞。目前，西班牙國家電視頻道RTVE正在測試媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)供應(yīng)商VSN的AI程序，該程序可以在幾秒鐘內(nèi)將存檔庫中搜索出的視頻片段匯編在一條時間軸上。

AI技術(shù)在新聞的規(guī)?；a(chǎn)方面，起到了非常大的作用，一些專業(yè)人士認(rèn)為這有助于騰出更多時間開展創(chuàng)意工作。“編目和搜索是非常系統(tǒng)化的任務(wù)，”VSN產(chǎn)品經(jīng)理Toni Vilalta對AI的應(yīng)用表示贊同，“使用人工智能意味著記者可以更專注于創(chuàng)意性的編輯決策。”

然而，另一些人卻并非對AI技術(shù)所做出的成果完全信任，“即便如此，你仍然需要對記者的編輯決策進(jìn)行過濾”，Dalet產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)凱文?薩維納(Kevin Savina)說，“只有當(dāng)你將多個AI技術(shù)結(jié)合起來，并持續(xù)讓其與人工把關(guān)進(jìn)行互動時，AI才能越來越得心應(yīng)手?！倍遥J(rèn)為AI技術(shù)的應(yīng)用還會涉及到公司對人員管理的變化，“人工智能的應(yīng)用類似于雇傭新員工，你需要教會它如何在組織中工作，而同事們則需要學(xué)習(xí)如何適應(yīng)它。”

結(jié)語

如今，AI技術(shù)既可以代替人類完成繁瑣復(fù)雜的規(guī)模化生產(chǎn)工作，又能夠做到以前人類無法做到的工作，讓人類可以將更多精力放在更高層次的創(chuàng)意工作上，為整個媒體行業(yè)帶來很大的正面意義。但是，人工智能目前由于還尚處于發(fā)展階段，在對內(nèi)容的判斷和內(nèi)容多樣化上有所不足，因而它想完全取代人類，還有很長的路要走。

文章來源：
https://www.ibc.org/tech-advances/how-ai-is-being-used-to-boost-the-creative-process/2937.article

— THE END —

編譯 | 胡鈺鑫

編輯 | 都欣