發(fā)布時(shí)間:2024-01-23 10:32:03 瀏覽量:165次
時(shí)間來到2017年,伴隨著科技產(chǎn)品與人工智能(AI)相結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì),智能設(shè)備也隨之來到了后UI(用戶界面)時(shí)代。其實(shí)嚴(yán)格意義上來講,筆者如此說實(shí)際上是有失偏頗的,AI(人工智能)與UI(用戶界面)本身來說是沒有可比性的,所謂的后UI時(shí)代,本意是想做一個(gè)現(xiàn)階段“人工智能”的總結(jié),而現(xiàn)階段的“人工智能”也離不開UI這個(gè)概念,故斗膽混為一談。
后UI時(shí)代大猜想 智能設(shè)備"智"在哪里?
首先,我們要明確一點(diǎn),AI(人工智能)與UI(用戶界面)分別都代表什么?
AI(人工智能):它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。簡(jiǎn)單來說,人工智能就是人類賦予機(jī)器在特定環(huán)境下判斷處理的權(quán)利,最終目的是實(shí)現(xiàn)從機(jī)器角度出發(fā)的主動(dòng)交互。
UI(用戶界面):泛指用戶的操作界面,UI設(shè)計(jì)主要指界面的樣式,美觀程度。而使用上,對(duì)軟件的人機(jī)交互、操作邏輯、界面美觀的整體設(shè)計(jì)則是同樣重要的另一個(gè)門道。與人工智能相比,UI更像是一個(gè)媒介,它是實(shí)現(xiàn)從機(jī)器角度的被動(dòng)指令接受的平臺(tái),簡(jiǎn)單來說,程序決定機(jī)器可以做什么,而UI確實(shí)直接將這些“動(dòng)作”整合起來呈現(xiàn)的使用者面前。
電影《超驗(yàn)駭客》中德普成為人工智能對(duì)人類造成威脅
從上面的簡(jiǎn)單介紹,我們就可以初步的做出一個(gè)小結(jié)。UI與AI是可以相互包容承載的,今天我們所使用的所謂“智能設(shè)備”,還處于被動(dòng)接受指令階段,那么究竟智能設(shè)備的最終目標(biāo)在哪里,究竟它能不能像電影中一樣,完全取代人類,最后引發(fā)“智械危機(jī)”?而現(xiàn)在的智能設(shè)備又“智”在哪里?
AI極限在哪 取代人類能成事實(shí)?
在小說電影中,人工智能常與情商智商雙高的機(jī)器人伴隨掛鉤,要么狂拽酷炫欲滅人類,要么單純善良拯救蒼生,但實(shí)際上機(jī)器人只是容器,作為大腦的人工智能才是真正的主角,而且早就毫無(wú)羈絆的融入到各個(gè)領(lǐng)域之中,谷歌翻譯、垃圾文件過濾、還有每天被調(diào)戲成千上萬(wàn)次的Siri等只是沒有明面上說就是“人工智能”而已。
要么狂拽酷炫欲滅人類,要么單純善良拯救蒼生
由于自帶神秘色彩,人工智能能讓路人徒增敬畏,但其實(shí)它們的“生身父母”同樣不安,就像柏拉圖曾擔(dān)心過書寫會(huì)影響記憶,霍金就曾經(jīng)說過,機(jī)器人在能夠獨(dú)立思考與判斷之后,或許將成為人類未來最大的敵人。
機(jī)器真的能思考嗎?這是一個(gè)在上世紀(jì)50年代被提出的問題。如果一臺(tái)機(jī)器能夠在與人類的對(duì)話中不被發(fā)現(xiàn)真實(shí)(機(jī)器)身份,就被視為具有智能。這便是著名的“圖靈測(cè)試”。1956年的夏天,一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯(Dartmouth)學(xué)院召開學(xué)術(shù)會(huì)議。會(huì)上,他們首次提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ);多年后,它被認(rèn)定為全球人工智能研究的起點(diǎn)。
萌萌的“大白”
2016年的春天,一場(chǎng)Alpha Go與世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)大戰(zhàn),讓人工智能再次為世人所關(guān)注。此前,人工智能因?yàn)橛?jì)算機(jī)性能、技術(shù)瓶頸、缺乏資金等問題,在上世紀(jì)70年代和80年代經(jīng)歷了兩次低潮。光陰流轉(zhuǎn)60載,終于再一次被推上了風(fēng)口浪尖。
那么,現(xiàn)階段的人工智能能達(dá)到怎樣的水平?簡(jiǎn)單說,人工智能就是機(jī)器通過研究學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)“仿人類智能”。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)繁榮后,深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)了。它是通過把大量的數(shù)據(jù)“喂”進(jìn)系統(tǒng),由建立起的模型來做決定。當(dāng)今人工智能大爆發(fā)便是借此來驅(qū)動(dòng)的,說的更加直白些,現(xiàn)在的人工智能還是通過強(qiáng)大的計(jì)算能力來實(shí)現(xiàn)“思考”的。
簡(jiǎn)言之:現(xiàn)階段無(wú)論任何設(shè)備上搭載的所謂“人工智能”,都智能做判斷,這與思考有本質(zhì)的區(qū)別。
以Alpha Go為例,它的核心分為兩個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,一個(gè)判斷細(xì)節(jié)一個(gè)縱覽全局,在學(xué)習(xí)過程中第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)觀察海量的人類對(duì)弈棋局,得出在某種情況下人類會(huì)落子位置,之后在通過無(wú)數(shù)次的自我對(duì)弈,判斷落子位置的優(yōu)劣,隨后第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣的通過不斷的自我對(duì)弈,去找到利于全局的落子位置,兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)著眼于每一步,另一個(gè)則著眼于一整局,最終兩個(gè)神經(jīng)元的建議被平均加權(quán)做出最終的判斷,從而贏下了整個(gè)比賽。從此處來看,現(xiàn)在的智能設(shè)備大多也都是如此,舉例淘寶的興趣推送,也就是將用戶最近熱搜的詞匯與大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,從而判斷出將哪些信息推送給用戶而已。
“阿爾法狗”事件其實(shí)引起了不小的恐慌,有很多人稱,作為人類智慧最后的堡壘“圍棋”,也被AI攻克,那么人類未來是否會(huì)被機(jī)械所淘汰?其實(shí)那些人完全是杞人憂天,以目前的人工智能發(fā)展進(jìn)程來看,這種情況還是不可能發(fā)生的。
智械危機(jī)? 與其擔(dān)心不如接納它
所謂的“人工智能”從字面意義上理解,人工智能始終是“人工”形成的,而在筆者看來,AI的進(jìn)化應(yīng)分為三個(gè)階段,即:模仿、邏輯、創(chuàng)造。目前階段的人工智能還僅僅只是能進(jìn)行簡(jiǎn)單的模仿,要實(shí)現(xiàn)的機(jī)器的自我“思考”,還需要研究人員更多的努力。
電影《機(jī)械姬》中片段
1981年羅杰·斯佩里博士,曾發(fā)表著名的左右腦分工理論,其通過實(shí)驗(yàn)證明了大腦的不對(duì)稱性,即:人類大腦左腦擅長(zhǎng)分析、邏輯、演繹、推理等理性思維能力,而右半球則擅長(zhǎng)直覺、情感、藝術(shù)、等感性思維能力,那么人工智能是否也具備人腦左右半球的思維能力?我們從計(jì)算機(jī)語(yǔ)言原理和人工智能發(fā)展史中,可以得到答案,迄今為止AI所有智能化表現(xiàn),僅僅還是處于模仿人類左半腦的理性思維模式,而完全不具備右半腦的感性思維,且將來亦是如此。
機(jī)器人女友或許在不久將來就能實(shí)現(xiàn)了呢
相信很多人都對(duì)電影中的機(jī)器人豐富的情感打動(dòng)過,那么AI是否能夠像電影中那樣像人類般思考呢?至少?gòu)默F(xiàn)階段的AI發(fā)展來說,是不可能的,人們的愿望是好的,但現(xiàn)實(shí)中要讓AI擁有豐富的情感,或許比讓它自主創(chuàng)新更有難度,谷歌曾有實(shí)驗(yàn),為了讓AI更有人情味,給它“喂”了2800多本言情小說,來豐富語(yǔ)言庫(kù),實(shí)驗(yàn)看來AI的語(yǔ)言似乎更像“人話”了,但仍然無(wú)法逃脫計(jì)算的本質(zhì),通過“聽”用戶的話,到匹配出相應(yīng)的答句,這從本質(zhì)上來講也是一種判斷匹配,并不具有真正的情感色彩。
機(jī)器人生產(chǎn)線已經(jīng)開始逐漸替代人工
回歸到AI存在的目的,它還是要為人類服務(wù)的,比如時(shí)下很火熱的汽車無(wú)人駕駛技術(shù),一旦技術(shù)成熟交通事故發(fā)生率將大大降低,因?yàn)?9%的事故都是為人判斷失誤造成的,而AI則不會(huì)有這種失誤,除此之外還有很多的應(yīng)用型領(lǐng)域等待著AI的介入,相信在不久的將來,AI將為人類帶來更豐富的優(yōu)化。擔(dān)心AI取代人類地位的人們,不如多掙點(diǎn)錢,準(zhǔn)備以后和AI做朋友吧。
時(shí)下火熱的自動(dòng)駕駛技術(shù)
總結(jié):
就目前的技術(shù)手段來說,AI的甚至都還沒有自主完成事件的能力,更不用提及思考這種更高深的層面,現(xiàn)階段的“人工智能”技術(shù)還是處于一個(gè)學(xué)習(xí)階段,從一開始的多層神經(jīng)元判斷機(jī)制,到現(xiàn)在的“深度學(xué)習(xí)”機(jī)制,進(jìn)化的可不止一點(diǎn)點(diǎn),舉例Siri就是深度學(xué)習(xí)的一種體現(xiàn),一種嘗試,盡管現(xiàn)在的交互體驗(yàn)還不是特別完美,至少開頭是相對(duì)來說比較完美的。
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