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墨言教育丨SD超級符號案例教程，教你用AI玩轉品牌符號!

發(fā)布時間：2024-01-24 12:20:02 瀏覽量：112次

前言：品牌符號宣傳海報作為品牌運營很重要的曝光手段，隨著AI技術的不斷發(fā)展已經逐漸替代傳統(tǒng)設計方法，質量、效率方面的提升使它成為熱門的超級符號延展的設計方式，今天我們就來了解SD超級符號案例教程，解析利用Stable Diffusion這個AI工具生圖制作超級符號海報的方式。

一、SD品牌運營實例——抖音+天貓+文字

我們可以看到各大設計網站展示的用AI制作的符號海報，有文字、圖形等，它們大多設計樣式豐富，成矩陣展示，畫面精致度很高，充滿想象力，并且耗時特別少，產量很豐富，那么這樣的海報是怎么生成制作的呢？下面帶來一步步的解析。

二、SD符號演繹解析

2.1、基礎教程分析

基礎理論分析：在文生圖模式下，通過大模型+prompt+controlnet（lineart控制外輪廓）的組合設計品牌符號海報，同時可以輔助lora、以及設計師創(chuàng)造力。

總結基礎公式：logo+lineart/canny

基礎公式生圖：

基礎公式下設計的百家號符號海報：

三、SD符號進階版理論

3.1、入門SD符號生成模式

在基礎公式下，我們需要加入深層controlnet來控制畫面的前后關系。

進階版入門公式：logo+canny/lineart+depth

進階版入門公式下設計的度加符號海報：

3.2、進階門檻——深度圖（depth map）


作為進階入門我們需要了解一個概念就是“深度圖”：

深度圖（depth map）


深度圖指存儲單視圖所有像素的深度值的二維圖像，是空間單位，比如毫米。

1）深度圖是一張二維圖像，和原圖等大小

2）深度圖每個位置保存的是該位置像素的深度值

3）深度值就是相機坐標系下的Z坐標值

深度圖上對應的區(qū)域越淺（深度值接近1），越遠則越黑（深度值接近0）。也就是說深度值從0到1代表的是從遠到近。

SD深度圖解析：

controlnet插件中有四種處理器，分別是midas、zoe、leres，leres++四種，精細度是遞增的，隨之而來的模型的生成時間也是成倍的增加，我們可以根據需求進行選擇，其中以符號來說選擇midas和zoe比較適合。

進階版入門公式生圖：

我們在SD的controlnet插件中選擇depth可以自動生成的深度圖，我們可以通過預處理的效果進行跑圖，然后挑選一張比較滿意的生成一張海報，當然自己做深度圖對于畫面精準度的控制會更好。

3.3、初級SD符號生成模式（建模輔助）

在AI生成的符號立體度不能滿足我們設計創(chuàng)意的需求時候，我們需要自己進行輔助建模。

進階版初級公式：立體logo+depth+canny

建模輔助1.0——進階版初級公式：

建模輔助2.0——進階版初級公式：

我們還可以生成倒下的兩點透視的符號視角，但是相應的視角是需要考慮到生圖時候會出現的遮擋和識別性問題。

3.4、中級SD符號生成模式

在日常生圖的過程中會，我們會經?；ê芏鄷r間進行抽卡，幸運的抽到S卡，生圖時間減半，如果不幸抽不到S卡那生圖時間加倍，這里我給大家介紹一個自研是符號生成方式，有效幫助提升概率，抽S卡卡池。

3.5、進階門檻——語義分割

作為進階中級生成模式需要了解一個概念就是“語義分割”：

語義分割（Segmentation）

語義分割是計算機視覺中很重要的一個方向。不同于目標檢測和識別，語義分割實現了圖像像素級的分類。它能夠將一張圖片或者視頻（視頻以幀來提取的話其實就是圖片），按照類別的異同，將圖像分為多個塊。

語義分割即能夠將整張圖的每個部分分割開，使每個部分都有一定類別意義。和目標檢測不同的是，目標檢測只需要找到圖片中目標，打上框然后分出類別。語義分割是以描邊的形式，將整張圖不留縫隙的分割成每個區(qū)域，每個區(qū)域是一個類別，沒有類別的默認為背景background。

加語義分割的畫面對比：

中級SD符號方式設計的度加符號海報：

這里我們可以自己根據設計方案畫出黑白灰的depth深度圖，這里的深度圖只有黑白灰的輪廓，并沒有具體的元素的含義，所以生成的圖只有構圖和光影。

中級SD符號方式設計的度加符號海報：

在黑白灰的depth深度圖的基礎上我們將各個部分進行顏色分割，可以參考網上的語義分割表，這時候我們除了構圖和光影，也賦予了每個元素的具體的含義，進一步的控制住畫面的構成。

+LoRA

我們可以用這個方法加上各種LoRA就可以穩(wěn)定生成很高品質的海報圖，在S卡池中選擇合適的圖進一步精修，加上排版就是一套品牌符號宣傳海報圖。

3.6、高級SD符號生成模式（風格控制）

當我們想要某種風格的時候，但是沒有適合的LoRA，我們需要自己研究辦法去提取風格，這也就是自研的高級符號生成方式，這里介紹兩個特殊的controlnet控制，shuffle和Refrence。

shuffle是洗牌，就是把一張圖打亂，只保留風格；Refrence是參考，整個風格、構圖顏色等按照參考走，例如下面的兩張圖，我們可以通過這兩個插件進行風格提?。?/span>

shuffle和Refrence生圖：

運用高階的符號生成模式，我們可以同時跑出一系列的品牌符號海報：

3.7、后期處理&圖生圖

后期主要是通過圖生圖模式下進行的，常見的后期方式有放大算法，tile加細節(jié)，后期合成，局部重繪等方式。

這里介紹一個增強細節(jié)的插件模型tile：

tile模型本質上是一個重繪模型，但是會在保持原圖構圖、畫風、人物主體等基礎上，為畫面增添更多的細節(jié)，提高圖像的畫質。

1）增加細節(jié)，比如高清放大、修復照片、補齊草圖、增加畫質等

2）配合其它放大算法進行超高清放大（tile模型可以抑制全局提示詞對局部圖像的污染）

3）根據畫面自動推斷內容，消除違和感

四、SD符號生成項目中的應用

度加、多藝、新原計劃logo演繹：

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