2022年，生成式人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展。AIGC工具可以根據(jù)人類指令，迅速完成寫文章、繪畫、作曲甚至制作視頻和動(dòng)畫等任務(wù)，其“創(chuàng)作”涉獵的范圍幾乎可以媲美人類，而且水平隨著訓(xùn)練量增加還在不斷提升。在文藝領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)更為廣泛地引發(fā)討論。

在4月22日，當(dāng)代藝術(shù)家蔡國強(qiáng)發(fā)布了蔡國強(qiáng)人工智能藝術(shù)計(jì)劃cAI? ，而此前，在4月13日倫敦舉行的“2023年索尼世界攝影獎(jiǎng) (SWPA) ”頒獎(jiǎng)禮上，沒有受邀發(fā)言的獲獎(jiǎng)?wù)?、來自德國的攝影藝術(shù)家Boris Eldagsen卻沖上舞臺(tái)奪走話筒，宣布自己獲獎(jiǎng)的作品是AI圖像生成器DALL-2創(chuàng)作，所以拒絕接受獎(jiǎng)項(xiàng)。這不由得引人發(fā)問：當(dāng)下，AI究竟將會(huì)給人類文藝創(chuàng)作帶來怎樣的形態(tài)和生態(tài)？

人工智能給藝術(shù)創(chuàng)作帶來了什么？

在2010年上海世界博覽會(huì)上，一款跳舞機(jī)器人出現(xiàn)在人們的視野中，其翩翩舞姿引起眾人駐足觀看。2012年，計(jì)算機(jī)使用了1.6萬個(gè)cpu，學(xué)習(xí)了100萬張貓臉圖片，在反復(fù)訓(xùn)練3天后生成了一張十分模糊的貓臉圖片。2013年，英國金斯密斯學(xué)院教授西蒙·科爾頓開發(fā)了一款名為“傻子畫師”的繪畫程序，該程序能夠從報(bào)紙上自主提取關(guān)鍵詞，并生成與該關(guān)鍵詞相關(guān)的圖像，顯現(xiàn)出超越圖靈測驗(yàn)的創(chuàng)造性、靈巧性和想象力。

2014年，即圖靈測驗(yàn)發(fā)表72年之后，聊天機(jī)器人“尤金·古茨曼”最終通過了所有測試。2015年1月，莫德文采夫的藝術(shù)創(chuàng)作機(jī)器人“深夢”正式上線，自此之后，“深夢”成為很多AI藝術(shù)家放飛藝術(shù)想象的絕佳平臺(tái)。波普藝術(shù)家泰琳·薩頓上線“深夢”，于2017年創(chuàng)作了首張AI音樂專輯《我是AI》。2018年，法國著名的藝術(shù)家三人聯(lián)盟機(jī)構(gòu)“Obvious”利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)模型生成的藝術(shù)作品《埃德蒙德·貝拉米肖像》以逾43萬美元成交，創(chuàng)造了AI藝術(shù)的新紀(jì)元。

2022年9月，在美國科羅拉多州的一場藝術(shù)競賽中，游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫使用AI繪圖工具生成的作品《太空歌劇院》在數(shù)字類別比賽中奪得頭獎(jiǎng)。這在藝術(shù)史上是人類第一次把獎(jiǎng)項(xiàng)頒給人工智能生成的作品。但這也引發(fā)了藝術(shù)家的強(qiáng)烈反對(duì)，他們指責(zé)艾倫本質(zhì)上是在作弊。2022年11月1日，世界上第一個(gè)全部由人工智能和藝術(shù)家共同創(chuàng)造的數(shù)字藝術(shù)展，在中國深圳閉幕。

機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用到文藝領(lǐng)域

在多種技術(shù)交織而成的新型創(chuàng)作語境中，理解人機(jī)交互模式、探索人機(jī)協(xié)同應(yīng)用場景，是智能時(shí)代進(jìn)行文藝創(chuàng)作的新要求。生成式人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)是類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，提供了海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及必要的算力基礎(chǔ)和龐大的數(shù)據(jù)模型，有力推動(dòng)生成式人工智能走向成熟。

這項(xiàng)技術(shù)有效推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)向人類所需要的方向邁進(jìn)，并在較短時(shí)間內(nèi)運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域。在文藝領(lǐng)域，生成式人工智能的學(xué)習(xí)對(duì)象是知名藝術(shù)家的經(jīng)典作品。通過處理原始數(shù)據(jù)，經(jīng)典作品的風(fēng)格特點(diǎn)被提取出來，由人工完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，為下一階段的新內(nèi)容生成打下基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)由藝術(shù)原作到人工智能作品的風(fēng)格遷移。相關(guān)程序在專業(yè)網(wǎng)站開源公開測試后，便捷、高速又高效的應(yīng)用性優(yōu)勢令人心動(dòng)。計(jì)算機(jī)專業(yè)人士指出：人工智能已經(jīng)接近通用化的目標(biāo)。

人機(jī)交互協(xié)同的藝術(shù)創(chuàng)作正在實(shí)現(xiàn)

伴隨各類云計(jì)算平臺(tái)的搭建，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，為生成式人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了巨大空間。從已公布的生成式人工智能產(chǎn)品目錄來看，現(xiàn)有技術(shù)模型分為三組九個(gè)類別。其中，依據(jù)模型的驅(qū)動(dòng)形式劃分為三個(gè)組別：文本驅(qū)動(dòng)型、圖像驅(qū)動(dòng)型和復(fù)合驅(qū)動(dòng)型。九個(gè)類別包括：文本生成圖像、文本生成視頻、文本生成音頻、文本生成代碼、文本生成三維場景等。

目前應(yīng)用較多的是文本驅(qū)動(dòng)型。用戶在人工智能端口界面輸入提示文本，就能夠便捷地啟動(dòng)智能化寫作、作曲、作圖，或生成短視頻、游戲段落等。我國至少已經(jīng)出版了兩本人工智能程序生成的詩集。其中，有的單純使用知識(shí)圖譜和自然語言處理技術(shù)生成詩歌作品，有的則采用圖文互驅(qū)動(dòng)模式，在觀感上呈現(xiàn)為一首詩搭配一幅畫的形式。在中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館舉辦的“或然世界”人工智能畫展上，人工智能化身數(shù)位不同風(fēng)格的虛擬畫家，分別創(chuàng)造性地演繹人類美術(shù)史上的經(jīng)典風(fēng)格。

人工智能技術(shù)在繪畫領(lǐng)域的應(yīng)用可以追溯到20世紀(jì)80年代，但當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平還相對(duì)較低。如今，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在繪畫領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。其中最著名的應(yīng)用是GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)?；仡橝I繪畫在這近一年間的成長變化，可以說是按天計(jì)算的。2022年2月，一款名為Disco Diffusion的AI繪畫神器開始流行；3月，LAION開放了跨模態(tài)數(shù)據(jù)庫LAION-5B，用于訓(xùn)練各種從文字到圖像的生成模型；4月，OpenAI發(fā)布文本生成圖像模型DALL·E 2代，AI繪畫工具M(jìn)idjourney同時(shí)開放內(nèi)測；8月，有AI界“神筆馬良”之稱的Stable Diffusion橫空出世，可在幾秒鐘內(nèi)生成令人驚嘆的作品……目前已有部分設(shè)計(jì)師將AI繪圖用作自己作品的背景或直接在此基礎(chǔ)上完善。

生成式人工智能在音樂方面的表現(xiàn)也值得關(guān)注。用戶先將自己喜愛的音樂曲段復(fù)制到信息軌道上，人工智能模型通過風(fēng)格調(diào)色板來確定作曲風(fēng)格，進(jìn)而在文本指令下完成音樂類型、節(jié)奏快慢和整體時(shí)長等必要設(shè)定，就可生成一段有模有樣的音樂。如果將視覺化工具整合在作曲程序中，人工智能還可以創(chuàng)作帶有高度情感特征的新作品，將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)集，精準(zhǔn)分析用戶需求，量身打造適合不同場景特點(diǎn)的個(gè)性化、情感化曲目。在文藝實(shí)踐中，已經(jīng)有電影作品采用人工智能生成的樂曲作為配樂。

當(dāng)文本寫作、圖像生成和音樂曲段都能夠交給人工智能完成，距離人工智能制作電影也就越來越近。目前，多家影視公司與科技機(jī)構(gòu)聯(lián)手，共同開發(fā)用于制作電影長片的人工智能程序。雖然尚無生成式人工智能模型可以完全實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)創(chuàng)新，但人工智能已經(jīng)被用來編寫劇本，甚至為影片選角、設(shè)計(jì)分鏡頭和剪輯片花等。一些流媒體平臺(tái)還特別開設(shè)了人工智能實(shí)驗(yàn)片頻道，專門播放由人工智能制作的短片。盡管這些作品的完成度還不理想，卻推動(dòng)著人們不斷攻克人工智能影像創(chuàng)作的技術(shù)難題。

人工智能給藝術(shù)創(chuàng)作的版權(quán)保護(hù)挑戰(zhàn)帶來什么？

除了令藝術(shù)家們感到不安外，當(dāng)下AI繪畫等AI藝術(shù)創(chuàng)作形式爭議最大的話題之一，便是如何應(yīng)對(duì)版權(quán)保護(hù)問題的挑戰(zhàn)。在這一問題上，通過AI技術(shù)賦能，或許能夠在未來探索出一條針對(duì)AIGC版權(quán)問題的技術(shù)破局之路。例如OpenAI公司研發(fā)了一種水印工具，服務(wù)于ChatGPT生成內(nèi)容的識(shí)別。此類工具將統(tǒng)計(jì)模式、代碼嵌入到單詞甚至標(biāo)點(diǎn)符號(hào)中，系統(tǒng)可以檢測出某些內(nèi)容是否由AI生成。這種方式使得公眾能更加直觀地識(shí)別聊天機(jī)器人生成內(nèi)容和人工內(nèi)容的區(qū)別，避免深度造假的興起和傳播。

此外，由人民網(wǎng)與中科院自動(dòng)化所共同發(fā)起設(shè)立的“人工智能技術(shù)引擎”和科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)——人民中科，也致力于面向政府和企業(yè)，提供內(nèi)容監(jiān)測及版權(quán)保護(hù)等系統(tǒng)和一站式內(nèi)容風(fēng)控解決方案，其核心產(chǎn)品跨模態(tài)智能引擎“白澤”，擁有通過文本搜圖片、文本搜視頻、圖片搜視頻、視頻搜視頻、圖片搜文字、視頻搜文字等功能，具備對(duì)全網(wǎng)海量內(nèi)容高通量感知、機(jī)器理解、智能檢索并自主進(jìn)化的能力。

因此，在AI藝術(shù)創(chuàng)作面臨的版權(quán)保護(hù)難題上，人民中科的“白澤”企業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)能夠集版權(quán)管理、監(jiān)測、審核、取證多位一體。

在版權(quán)內(nèi)容管理與監(jiān)控環(huán)節(jié)，支持視頻介質(zhì)管理和授權(quán)管理。視頻介質(zhì)上傳后，可選定時(shí)間段，通過版權(quán)作品授權(quán)狀態(tài)，對(duì)設(shè)定監(jiān)控的版權(quán)內(nèi)容、話題24小時(shí)監(jiān)控。

在侵權(quán)線索發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，可根據(jù)線索狀態(tài)、侵權(quán)平臺(tái)、侵權(quán)日期等方式，篩選侵權(quán)內(nèi)容，還可以主動(dòng)添加侵權(quán)內(nèi)容。

在侵權(quán)內(nèi)容取證環(huán)節(jié)，針對(duì)侵權(quán)內(nèi)容支持管理賬號(hào)單條、新增、批量的靈活取證的操作方式，后臺(tái)便會(huì)自動(dòng)進(jìn)行取證環(huán)節(jié)。取證結(jié)束后會(huì)得到專業(yè)公證機(jī)構(gòu)提供的認(rèn)證證書及對(duì)應(yīng)的侵權(quán)證據(jù)。

事實(shí)上，人類探索和追逐AI新技術(shù)應(yīng)用的腳步不會(huì)停歇，所以，過分樂觀不可取，過分悲觀亦屬多余，擁抱未來者相信科技向善。

責(zé)編：方鈺潔

監(jiān)制：李紅梅

文章參考：

1.《人工智能在文藝領(lǐng)域的應(yīng)用和探索》人民日報(bào)

2.《攝影師拒絕AI照片獲獎(jiǎng)背后，AI給藝術(shù)帶來了什么》澎湃新聞

3.《AI藝術(shù)的前世今生》光明日報(bào)

5.《人工智能藝術(shù)”為何引發(fā)爭議？》參考消息